Taxonomische Archive und mehrere Klassifizierungsmethoden in WordPress tief verstehen

Einführung

Die Taxonomie bezieht sich auf eine Methode zur systematischen Kategorisierung von Dingen anhand ihrer Merkmale. In der Webentwicklung, insbesondere beim Erstellen von Inhaltsverwaltungssystemen mit WordPress, wird die Taxonomie hauptsächlich zur Organisation der Inhaltsklassifizierung verwendet. Dieser Artikel konzentriert sich auf eine flexiblere Klassifizierungsmethode - die zweite Klassifizierungsmethode (Facettenklassifizierung) und ihre praktische Anwendung in Taxonomiearchiven.

Was ist die zweite Klassifizierungsmethode

Die zweite Taxonomie, auch als multiple Taxonomie bezeichnet, ist eine Möglichkeit, Objekte nach verschiedenen Attributen (Facette) zu klassifizieren. Jede Facette repräsentiert eine unabhängige Filterdimension, die häufig zur Verbesserung der Benutzersucheffizienz verwendet wird.

Wenn Sie Bücher als Beispiel nehmen, kann ein Buch nach verschiedenen Facetten wie "Autor", "Veröffentlichungszeit", "Sprache" und "Fachfeld" eingestuft werden. Benutzer können diese Facetten für das Screening entsprechend ihren Bedürfnissen frei kombinieren und die Genauigkeit und Flexibilität von Suchanfragen erheblich verbessern.

Taxonomie -Archivübersicht

Taxonomy Archives ist ein Inhalts-Archivierungsmechanismus, der Inhalte basierend auf mehreren Facetten indiziert und zeigt und in Content-Management-Systemen und E-Commerce-Plattformen häufig verwendet wird. Durch das Festlegen mehrerer Dimensionen können Benutzer Zielinhalte genau herausfiltern und die allgemeine Benutzererfahrung verbessern.

Vorteile des Taxonomiearchives

Im Vergleich zu herkömmlichen Klassifizierungsmethoden hat diese mehrdimensionale Klassifizierungsstruktur offensichtliche Vorteile:

• Vollständigkeit: Der Inhalt kann aus mehreren Dimensionen klassifiziert werden, und die Informationsabdeckung ist reicher.
• Flexibilität: Benutzer können Filterbedingungen anpassen und eine Vielzahl von Kombinationen haben.
• Skalierbarkeit: Die Klassifizierungsdimension (Facette) kann flexibel erhöht und verringert werden und sich an verschiedene Geschäftsszenarien anpassen.

Praktische Anwendungsbeispiele

Wenn Sie das Online -Buchmall als Beispiel nehmen, können Bücher nach der folgenden Facette eingestuft werden:

• Autoren: wie JK Rowling, Keigo Higashino, Yan Geling usw.
• Veröffentlichungszeit: Vor 2000, 2000-2010 nach 2010
• Sprachen: Chinesisch, Englisch, Japanisch usw.
• Felder: Literatur, Geschichte, Wissenschaft usw.

Benutzer wählen auf der Seite mehrere Facetten für die kombinierte Filterung, z. B.:

 
{
    "Autor": "J.K.Rowling",
    "Veröffentlichungszeit": "2000Nach dem Jahr",
    "Feld": "Literatur"
}

Das System wird die entsprechenden Buchergebnisse basierend auf diesen Kombinationsbedingungen dynamisch zurückgeben, wodurch eine genauere Inhaltspräsentation erzielt wird.

Zusammenfassen

Die zweite Klassifizierungsmethode (Facettenklassifizierung) bietet eine starke Unterstützung für die Informationsarchitektur moderner Websites. Durch die Einführung von Taxonomiearchiven kann die Inhaltsklassifizierung struktureller und betrieblicher gestaltet werden. Unabhängig davon, ob es sich um eine Inhaltsplattform oder ein E-Commerce-System handelt, kann die mehrdimensionale Inhaltsorganisation die Navigations- und Sucherfahrung der Benutzer erheblich verbessern.