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Durch Einfügen von memory_get_usage () in eine kritische Position im Code können wir die Speicherverwendung der Anwendung in Echtzeit überwachen und Speicherlecks oder unnötige Speicherverwendung sofort erkennen. Hier ist ein einfaches Beispiel:
<span><span><span class="hljs-comment">// Holen Sie sich die aktuelle Speicherverwendung</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"Aktuelle Speicherverwendung： "</span></span><span> . </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">memory_get_usage</span></span><span>() . </span><span><span class="hljs-string">" Byte\n"</span></span><span>;
</span><span><span class="hljs-comment">// Simulieren Sie einige Operationen</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$array</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">range</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1000000</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"Speicherverbrauch nach dem Betrieb： "</span></span><span> . </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">memory_get_usage</span></span><span>() . </span><span><span class="hljs-string">" Byte\n"</span></span><span>;
</span><span><span class="hljs-comment">// Freier Speicher</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">unset</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$array</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"Freier Speicher后的使用量： "</span></span><span> . </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">memory_get_usage</span></span><span>() . </span><span><span class="hljs-string">" Byte\n"</span></span><span>;
</span></span>Durch die Ausgabe des Ergebnisses können wir die Speicheränderungen vor und nach dem Array -Betrieb sehen, wodurch festgelegt wird, ob einige Operationen eine abnormale Zunahme der Speicherverwendung verursachen.
In einigen Leistungsstimmen ist es besonders wichtig, die Speicherpeaks während der Skriptausführung zu verstehen. Durch die Verwendung von memory_get_peak_usage () können wir identifizieren, welche Teile des Codes einen Anstieg der Speicherverwendung verursachen. Zum Beispiel:
<span><span><span class="hljs-comment">// Holen Sie sich den Speicherpeakwert</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"Speicherpeak während der Skriptausführung： "</span></span><span> . </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">memory_get_peak_usage</span></span><span>() . </span><span><span class="hljs-string">" Byte\n"</span></span><span>;
</span><span><span class="hljs-comment">// Simulation des Speicherkonsums</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$array1</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">range</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1000000</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-variable">$array2</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">range</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1000001</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">2000000</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-comment">// Holen Sie sich einen neuen Speicherpeak</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"Neuer Speicherpeak： "</span></span><span> . </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">memory_get_peak_usage</span></span><span>() . </span><span><span class="hljs-string">" Byte\n"</span></span><span>;
</span></span>Auf diese Weise können wir die Auswirkungen verschiedener Operationen auf den Speicher analysieren, insbesondere komplexe Datenverarbeitung oder groß angelegte Array-/Objektvorgänge, die zu einer starken Zunahme der Speicherverwendung geführt haben.
Durch die Analyse der von memory_get_get_usage () und memory_get_peak_usage () zurückgegebenen Daten können wir potenzielle Speicher Engpässe entdecken und sie auf gezielte Weise optimieren. Häufige Optimierungsmethoden umfassen:
Vermeiden Sie unnötige Variablen : Freisetzungsvariablen, die nicht mehr rechtzeitig verwendet werden, insbesondere große Arrays oder Objekte. Die Verwendung von UnSet () kann helfen, die Speicherverwendung zu reduzieren.
Verwenden von Generator : Bei der Verarbeitung großer Datenmengen kann die Verwendung von PHP -Generator anstelle herkömmlicher Arrays den Speicherverbrauch erheblich reduzieren, da der Generator Daten auf Bedarf generiert, anstatt alle Daten gleichzeitig in den Speicher zu laden.
Optimierung von Datenstrukturen : Wenn es um den Speicherverbrauch geht, ist es wichtig, die richtige Datenstruktur auszuwählen. Wenn Sie beispielsweise Arrays verwenden, können Sie beispielsweise komplexe Objekte durch sauberere Datentypen wie Zeichenfolgen oder Ganzzahlen ersetzen, Sie können die Speicherverwendung erheblich reduzieren.
Speicherlecks vermeiden : Speicherlecks sind normalerweise darauf zurückzuführen, dass die Referenz nicht ordnungsgemäß gelöscht wird. Wir müssen sicherstellen, dass Objekte oder Arrays, die nicht mehr verwendet werden, befreit werden, insbesondere in Schleifen oder langlebigen Skripten, um die Ansammlung von Speicher zu vermeiden.
Caching-Mechanismus : In einigen Anwendungen mit hoher Konsequenz werden Caching-Mechanismen (wie Redis, Memcached) verwendet, um die Speicherverwendung zu reduzieren und die Reaktionsgeschwindigkeit zu verbessern. Diese Art von Cache -System speichert häufig auf Daten im Speicher auf Daten zu, wodurch die Belastung der Datenbank verringert wird.
In einer PHP -Anwendung, die große Datenmengen verarbeitet , werden für die Speicheranalyse die Speicheranalyse verwendet. Bei der Verarbeitung einer CSV -Datei, die von einem Benutzer hochgeladen wurde, wird das Programm für die Verarbeitung in den Speicher in den Speicher gelesen, was zu übermäßigem Speicherverbrauch führt und schließlich einen Speicherüberlauffehler verursacht.
Durch die Analyse des Spitzenspeichers wird festgestellt, dass die Speicherverwendung mit der Dateigröße linear zunimmt. Schließlich haben wir den Speicherverbrauch von der ursprünglichen 2 GB auf 500 MB reduziert, indem wir die Dateien in Stapeln gelesen und die Datenlinie mit dem Generator mit der Leitung verarbeitet, wodurch die Stabilität und Leistung der Anwendung erheblich verbessert wurde.
