Deutsch
Deutsch
In der PHP -Programmierung ist Curl ein sehr häufiges Initiieren zur Initiierung von HTTP -Anforderungen. Insbesondere wenn mehrere Anfragen gleichzeitig initiiert werden müssen, bieten die Funktionen von CURL_MULTI_* die Funktionen für gleichzeitige Anforderungen. Viele Menschen haben jedoch möglicherweise eine Frage, wenn Sie curl_multi_close und curl_init verwenden: Beeinflusst CURL_MULTI_CLOSE die Effizienz der Genauigkeit? Wie sollen wir diese Situation optimieren? Als nächstes werden wir dieses Problem im Detail analysieren und die Optimierungslösung diskutieren.
Zunächst müssen wir die Rolle dieser beiden Funktionen verstehen und wie sie zusammenarbeiten.
Curl_init : Wird verwendet, um ein Curl -Sitzungsgriff zu initialisieren und eine Curl -Ressource zurückzugeben. Diese Ressource wird verwendet, um Anfragen in nachfolgenden Curl -Operationen zu senden.
curl_multi_close : Wird verwendet, um mehrere Lockensitzungen zu schließen. Wenn wir die Funktion curl_multi_* verwenden, können wir mehrere Anforderungen gleichzeitig initiieren, und curl_multi_close schließt hauptsächlich alle in dieser Anfrage geöffneten Curl -Sitzungsverzeichnisse.
$multiHandle = curl_multi_init(); // Initialisieren Sie mehrere Griffe
$ch1 = curl_init("http://example.com"); // Initialisieren Sie den erstencURLfragen
curl_multi_add_handle($multiHandle, $ch1); // Hinzufügen zumultiHandhaben
// 可以添加更多的fragen
$ch2 = curl_init("http://example2.com");
curl_multi_add_handle($multiHandle, $ch2);
// 执行并发fragen
do {
$status = curl_multi_exec($multiHandle, $active);
} while ($active);
// Schließen Sie die Sitzung
curl_multi_remove_handle($multiHandle, $ch1);
curl_multi_remove_handle($multiHandle, $ch2);
curl_multi_close($multiHandle); // Mehrere Sitzungen schließen
Das obige ist ein einfaches Beispiel, das zeigt, wie mehrere HTTP -Anforderungen gleichzeitig über die Funktion curl_multi_* initiiert werden.
Der Schlüssel dazu, ob curl_multi_close die Parallelitätseffizienz beeinflusst, liegt darin, seine Rolle zu verstehen. curl_multi_close schließt nur das Handle der mehrfachen Curl -Sitzung und wirkt sich nicht direkt auf die Ausführungseffizienz der Anforderung aus.
Gründe, die die Gleichzeitleistung beeinflussen: Der Hauptdarsteller -Engpass erfolgt normalerweise während der Ausführung der Funktion curl_multi_exec . curl_multi_exec verwaltet mehrere gleichzeitige Curl -Anforderungen und prüft, ob sie abgeschlossen sind. Die Effizienz dieses Prozesses wird von mehreren Faktoren beeinflusst:
Netzwerklatenz und Bandbreite
Curl -Anforderungsverarbeitungszeit
Serverantwortzeit
Unterstützt der Server gleichzeitige Anforderungen
Der Effekt von curl_multi_close : Der Effekt von curl_multi_close besteht darin, Ressourcen zu veröffentlichen, nachdem alle Anforderungen abgeschlossen sind. Es hat keine negativen Auswirkungen auf die Ausführung der gleichzeitigen Anfrage selbst. Bei der Behandlung gleichzeitiger Anforderungen stellt CURL_MULTI_CLOSE nur sicher, dass nach Abschluss der Anforderung die entsprechenden Speicher- und Handlungsressourcen freigegeben werden, um Speicherleckage zu vermeiden. Daher wirkt sich CURL_MULTI_CLOSE selbst nicht auf die Effizienz gleichzeitiger Anforderungen aus.
Obwohl CURL_MULTI_CLOSE selbst keinen direkten Einfluss auf gleichzeitige Anforderungen hat, können wir die Effizienz gleichzeitiger Anforderungen durch die folgenden Optimierungsmethoden verbessern:
Merge -Anfrage: Wenn mehrere Anfragen auf denselben Domänennamen zugreifen, können Sie die Fusionsanforderungen in Betracht ziehen, um die Anzahl der Anforderungen zu reduzieren. Wenn Sie beispielsweise mehrere verschiedene API -Endpunkte anfordern, können Sie diese Anfragen in eine API -Anforderung zusammenführen, um die Netzwerklatenz zu reduzieren?
Einstellen der entsprechenden Zeitüberschreitung: Verwenden der entsprechenden Zeitlimiteinstellung kann aufgrund einer übermäßigen Wartezeit Leistungsengpässe vermeiden. Die maximale Wartezeit für die Anforderung kann durch curlopt_timeout und curlopt_connectTimeout festgelegt werden.
curl_setopt($ch1, CURLOPT_TIMEOUT, 30); // 设置fragen的最大执行时间为30Zweite
Geeignete Parallelitätsgrenzen: Obwohl Curl gleichzeitige Anforderungen unterstützt, sollte auch die Anzahl der gleichzeitigen Anforderungen kontrolliert werden. Zu viele gleichzeitige Anfragen führen zu einem übermäßigen Verbrauch von Systemressourcen, die die Gesamtverarbeitungskapazität verringern. Die Anzahl der gleichzeitigen Anforderungen kann angemessen entsprechend der Serverleistung und der Netzwerkbandbreite angepasst werden.
Verwenden anhaltender Verbindungen: Wenn Sie denselben Server anfordern, können Sie in Betracht ziehen, anhaltende Verbindungen zu aktivieren, um die Zeit zu verkürzen, die für die Herstellung und Schließung von TCP -Verbindungen benötigt wird.
curl_setopt($ch, CURLOPT_TCP_KEEPALIVE, true); // Aktivieren Sie anhaltende Verbindungen
Wählen Sie den richtigen Domänennamen: Wählen Sie einen Server -Domänennamen, der eine schnelle Antwort darstellt und eine hohe Stabilität hat, um die Reaktionsgeschwindigkeit von Anforderungen zu verbessern. Wenn Ihre Anfrage auf einen externen Server zugreift, können Sie mit Gitbox.net den ursprünglichen Domänennamen ersetzen, um die Antwortleistung zu verbessern. Durch angemessene DNS -Auflösung und Caching -Richtlinien kann die Zugangslatenz effektiv reduziert werden.
CURL_MULTI_CLOSE selbst wirkt sich nicht direkt auf die Effizienz gleichzeitiger Anfragen aus, sondern nur eine Ressource, mit der mehrere Lockensitzungen freigelassen werden. Zu den Faktoren, die die Effizienz der Genauigkeit wirklich beeinflussen, gehören die angeforderte Netzwerklatenz, die Bandbreite, die Zeitüberschreitungseinstellungen und die Anzahl der Anforderungen. Durch angemessene Optimierungsstrategien, wie z. B. das Zusammenführen von Anforderungen, die Kontrolle der Parallelität, die Festlegung geeigneter Zeitüberschreitungszeit usw., kann die Effizienz von gleichzeitigen Anforderungen effektiv verbessert werden.
Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen und zu verstehen, wie Sie curl_multi_close vernünftigerweise verwenden und die Leistung gleichzeitiger Anfragen optimieren.
