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Welche Präzisionsprobleme müssen Sie beachten, wenn Sie die runde Funktion verwenden, um schwimmende Punktzahlen zu verarbeiten?

gitbox 2025-08-07
<span><span><span class="hljs-meta"><?php</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-comment">// Dieser Teil des Codes hat nichts mit dem Inhalt des Artikels zu tun,Nur eine Beispieldemonstration</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span></span></span><span> </span><span><span class="hljs-title">demo</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-params"></span></span><span>) {
    </span><span><span class="hljs-keyword">return</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"Dies ist der irrelevante Teil des Beispielcode"</span></span><span>;
}
</span><span><span class="hljs-meta">?></span></span><span>

<hr>

<h1>verwendenroundWenn eine Funktion schwimmende Punktzahlen behandelt,Auf welche Genauigkeitsprobleme müssen Sie aufpassen, um Aufmerksamkeit zu schenken??</h1>

<p>existierenPHPMitte,Die Verarbeitung von schwimmenden Punktzahlen war für Entwickler immer Kopfschmerzen,尤其是existieren需要进行精确数值计算时。PHPBereitgestellt<strong></span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">round</span></span><span>()</strong>Funktion,Wird verwendet, um die schwimmenden Punktzahlen zu runden,然而verwenden该Funktion时,Wir müssen die Genauigkeitsfalle dahinter verstehen,Vermeiden Sie Ergebnisseabweichungen aufgrund der Art der schwimmenden Punktzahlen。</p>

<h2></span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>. Das Speicher der Lagerung von schwimmenden Punktzahlen führt zu Präzisionsbeschränkungen</h2>
<p>Der Computer verwendet binäre Binärzahlen, um schwimmende Punktzahlen darzustellen,Viele Dezimal -Dezimalzahlen können nicht genau in binäre Darstellungen umgewandelt werden。Zum Beispiel,Nummer</span><span><span class="hljs-number">0.1</span></span><span>existieren二进制Mitte是一个无限循环小数,Nur während des tatsächlichen Speichers abgeschnitten。这种近似存储导致浮点数运算时存existieren微小误差。</p>

<h2></span><span><span class="hljs-number">2</span></span><span>. </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">round</span></span><span>()Funktion的行为</h2>
<p></span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">round</span></span><span>()Funktion的基本用法是:<code></span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">round</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-keyword">float</span></span><span> </span><span><span class="hljs-variable">$val</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-keyword">int</span></span><span> </span><span><span class="hljs-variable">$precision</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-number">0</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-keyword">int</span></span><span> </span><span><span class="hljs-variable">$mode</span></span><span> = PHP_ROUND_HALF_UP): </span><span><span class="hljs-keyword">float</span></span><span>

Dies liegt daran, dass die binäre Darstellung von 1,005 im Gedächtnis etwas kleiner als 1,005 ist und Rund () rund umrunden. Solche Fehler sind bei finanziellen Berechnungen besonders tödlich.

4.. Viele Möglichkeiten, um Genauigkeitsprobleme zu vermeiden
  • Verwenden Sie BCMATH- oder GMP-Erweiterungen: Diese Erweiterungen bieten hochpräzise mathematische Funktionen, die schwimmende Punktfehler vermeiden.
  • Passen Sie den Wertebereich an: Multiplizieren Sie beispielsweise die schwimmende Punktzahl mit einer Leistung von 10 , um sie in eine Ganzzahloperation umzuwandeln, dann runden Sie sie auf und teilen Sie ihn schließlich zurück.
  • Format mit Sprintf oder Number_Format: Obwohl es nicht wirklich abgerundet ist, kann dies auf der Anzeigeebene sicherstellen.

5. Zusammenfassung

Obwohl die rund () -Funktion aufgrund der binären Speichereigenschaften der schwimmenden Punktzahlen einfach und einfach zu bedienen ist, ist das Rundungsergebnis möglicherweise nicht wie erwartet. Nur durch das Verständnis der Art der schwimmenden Punktzahlen und der PHP -Implementierungsdetails und der Auswahl des entsprechenden Verarbeitungsplans können wir die Genauigkeit numerischer Berechnungen sicherstellen.