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Techniken und Vorsichtsmaßnahmen für PHP, um eine Verbindung zur Spracherkennungsschnittstelle von Baidu herzustellen

gitbox 2025-06-06

1. Vorwort

Die Spracherkennungstechnologie spielt eine immer wichtigere Rolle in intelligenten Anwendungen, insbesondere in Szenarien wie intelligentem Kundenservice, Sprachassistenten, Spracheingabe usw. Die Open Voice Recognition API von Baidu bietet Entwicklern effiziente und stabile Spracherkennungsdienste. In diesem Artikel wird über PHP eine Verbindung zu Baidus Spracherkennungsschnittstelle hergestellt, um Entwicklern dabei zu helfen, die Spracherkennungsfunktionen schnell aufzubauen.

2. Überblick über Baidus Spracherkennungsschnittstelle

Die Spracherkennungsschnittstelle von Baidu unterstützt das Konvertieren von Sprache und Audio in Text und unterstützt mehrere Formate und mehrsprachige Erkennung. Durch Aufrufen der API -Schnittstelle und das Übergeben von Sprachdaten gibt die Schnittstelle die entsprechenden Erkennungsergebnisse zurück, und Entwickler können die Spracherkennungsfunktionen problemlos in das System integrieren.

Bei Verwendung von Baidu Voice Interface müssen Sie die Anforderungsparameter korrekt konfigurieren und die Antwortdaten im JSON -Format verarbeiten, um genaue Erkennungsergebnisse zu erhalten.

3.. PHP -Implementierungsdockprozess

3.1 Zugriffsvorbereitung der Schnittstellenzugriff

Bevor Sie die Schnittstelle offiziell anrufen, müssen Sie zunächst ein Baidu Smart Cloud -Konto registrieren und eine Anwendung erstellen, um die folgenden drei Schlüsselparameter zu erhalten:

  • Appid
  • API -Schlüssel
  • Geheimer Schlüssel

Diese Parameter sind notwendige Anmeldeinformationen für die Tätigkeit von Schnittstellenaufrufen, und es sind auch Berechtigungen für Spracherkennungsdienstleistungen erforderlich.

3.2 PHP -Code implementiert Spracherkennungsaufruf

 
//Richten Sie die Baidu -Spracherkennungsschnittstelle einAPI url
$url = 'http://vop.baidu.com/server_api';
//Setzen Sie die erforderlichen Parameter
$cuid = "123456789"; //Benutzer-ID
$format = "pcm";     //Sprachdateiformat
$rate = 16000;       //Stichprobenrate
$channel = 1;        //Anzahl der Kanäle
$token = "24.f601973d83600bb9532f8c32ed61c45c.2592000.1570309632.282335-17098763"; //access_token

//Öffnen Sie die Sprachdatei und erhalten Sie den Inhalt
$audio = file_get_contents("test.pcm");

//Setzen Sie Anforderungsparameter
$header = array(
    "Content-Type: audio/" . $format,
    "Content-Length: " . strlen($audio),
    "cuid: " . $cuid,
    "rate: " . $rate,
    "channel: " . $channel,
    "token: " . $token
);

$options = array(
    'http' => array(
        'method'  => 'POST',
        'header'  => implode("\r\n", $header),
        'content' => $audio
    )
);

$context = stream_context_create($options);
//Senden Sie eine Anfrage,und konvertieren den Antwortinhalt inJSONFormat
$result = file_get_contents($url, false, $context);
$result = json_decode($result, true);

Der Code ist hauptsächlich in drei Teile unterteilt:

  • Setzen Sie die Schnittstellenadresse und Parameter
  • Lesen Sie den Inhalt der Sprachdatei
  • Verwenden Sie `file_get_contents ()`, um eine Postanforderung zu senden, um Erkennungsergebnisse zu erhalten

Es ist besonders wichtig zu beachten, dass Access_Token der Schlüssel zur Überprüfung der Berechtigung zur Schnittstelle ist und gültig und abgelaufen sein muss. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation der Baidu Open -Plattform, um Access_Token zu erhalten.

3.3 während des Implementierungsprozesses zu beachten

  • Anforderungen an die Sprachdatei : Muss im 16 -Bit -PCM -Format, Mono und die Stichprobenrate 16000 Hz sein.
  • Benutzer -ID (CUID) : Es muss eindeutig sein, und Benutzer -ID, Geräte -ID usw. kann verwendet werden.
  • Zugriff auf Token (Access_Token) : Die Anzahl der Anrufe ist begrenzt und die Gültigkeit muss vor jeder Verwendung bestätigt werden.

4. Zusammenfassung

In diesem Artikel wird der vollständige Prozess der Verwendung von PHP zur Implementierung von Baidus Spracherkennungsschnittstellenaufrufen vorgestellt, einschließlich Parametereinstellung, Audio -Upload, Antwortverarbeitung und Vorsichtsmaßnahmen. Durch die korrekte Integration und Konfiguration kann die Voice -to -Text -Funktion in verschiedenen Anwendungen einfach implementiert werden, wodurch die Benutzerinteraktionserfahrung verbessert wird.