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Die Komplexität regulärer Ausdrücke beeinflusst direkt die Effizienz des Übereinstimmungsprozesses. Komplexere reguläre Ausdrücke können den Übereinstimmungsprozess verlangsamen, insbesondere wenn das Datenvolumen groß ist. Um die Leistung von PreG_GREP zu verbessern, können die folgenden Punkte in Betracht gezogen werden, um reguläre Ausdrücke zu vereinfachen:
Vermeiden Sie es, zu viele Backtracking -Vorgänge zu verwenden : Backtracking -Operationen erhöhen die Komplexität der regulären Übereinstimmungen, insbesondere bei Verwendung von gierigen Mustern (z. B. * ). Wenn möglich, versuchen Sie, nicht greedische Muster (z . B.*? ) Oder andere einfachere Übereinstimmungsmuster zu verwenden.
Verwenden Sie Zeichenklassen anstelle von Zeichensätzen : Verwenden Sie beispielsweise \ D , um Zahlen anstelle von [0-9] darzustellen, wodurch die Anzahl der Berechnungen für die Übereinstimmung reduziert wird.
Versuchen Sie , mehrere Erfassungspakete zu vermeiden : Das Erfassen von Paketen fügt zusätzlichen Rechen- und Speicheraufwand hinzu.
Manchmal müssen Sie möglicherweise genau die Daten übereinstimmen, nicht unscharf. Vermeiden Sie es, zu breite reguläre Ausdrücke wie .* , Aber versuchen Sie, bestimmte Muster zu verwenden. Genaue Übereinstimmungen verbessern die Geschwindigkeit der Übereinstimmungen erheblich, da der reguläre Motor im Voraus festlegen kann, ob die Kriterien erfüllt sind.
Wenn Sie beispielsweise Zeichenfolgen finden, die mit "ABC" beginnen, können Sie ^ABC direkt verwenden, ohne Fuzzy -Übereinstimmungen wie .*ABC .
PREG_GREP selbst unterstützt das Flag preg_offset_capture nicht, aber wenn Sie die Leistung weiter verbessern möchten, insbesondere wenn Sie wissen müssen, wo sich die Übereinstimmung befindet, können Sie dies tun, indem Sie Preg_Match oder PREG_MATCH_ALL auf andere Weise kombinieren. Indem Sie nur die passende Position erfassen und die Verarbeitung des passenden Inhalts reduzieren, können Sie viel Zeit sparen.
Bei der Verarbeitung großer Datenmengen ist es möglicherweise nicht erforderlich, regelmäßige Übereinstimmungsvorgänge im gesamten Array durchzuführen. Sie können zunächst eine Filter- oder Segmentierungsverarbeitung im Array durchführen und dann eine regelmäßige Übereinstimmung durchführen. Verwenden Sie beispielsweise zuerst Array_Filter , um das Array vorzuführen, nur Elemente, die die grundlegenden Bedingungen erfüllen, und dann werden regelmäßige Übereinstimmungen durchgeführt, die die Anzahl der Übereinstimmungen erheblich verringern können.
<span><span><span class="hljs-variable">$array</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">array_filter</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$array</span></span><span>, function(</span><span><span class="hljs-variable">$value</span></span><span>) {
</span><span><span class="hljs-keyword">return</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">strlen</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$value</span></span><span>) > </span><span><span class="hljs-number">3</span></span><span>; </span><span><span class="hljs-comment">// Zum Beispiel：Nur Längen mit größer als größer als3Elemente</span></span><span>
});
</span><span><span class="hljs-variable">$matches</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">preg_grep</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'/pattern/'</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$array</span></span><span>);
</span></span>Obwohl der von PHP verwendete reguläre Engine (PCRE) bereits sehr leistungsfähig ist, können Sie auch in Betracht ziehen, regelmäßige Motoren in anderen Sprachen zu verwenden oder einige Optimierungen lokal durchzuführen. Beispielsweise können Sie die RE -Bibliothek von Python oder eine andere effizientere reguläre Bibliothek für die Datenverarbeitung verwenden und die Ergebnisse zur Verarbeitung an PHP zurückgeben.
Wenn Sie mehrere reguläre Übereinstimmungen mit demselben Datensatz vornehmen müssen, sollten Sie die Daten untersuchen. Auf diese Weise müssen Sie nicht jedes Mal regelmäßige Übereinstimmungen erneut ausführen und unnötige Berechnungen reduzieren. In einigen Fällen können die Vorverarbeitungsdaten mithilfe von Funktionen wie Array_Map oder Array_Walk ebenfalls die Effizienz verbessern.
Während PREG_GREP für einige Zwecke sehr nützlich ist, ist es in einigen Fällen möglicherweise effizienter, preg_match oder preg_match_all zu verwenden. Insbesondere wenn Sie nur ein Element anstelle des gesamten Arrays übereinstimmen müssen, reduziert die Verwendung von PreG_Match unnötige Array -Operationen direkt.
Zum Beispiel:
<span><span><span class="hljs-keyword">foreach</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$array</span></span><span> </span><span><span class="hljs-keyword">as</span></span><span> </span><span><span class="hljs-variable">$value</span></span><span>) {
</span><span><span class="hljs-keyword">if</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">preg_match</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'/pattern/'</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$value</span></span><span>)) {
</span><span><span class="hljs-comment">// 处理匹配到Elemente</span></span><span>
}
}
</span></span>Bei regelmäßiger Übereinstimmung ist es am besten, zuerst die Testfälle zu optimieren. Sie können die Effizienz verbessern, indem Sie unnötige Übereinstimmungen reduzieren. Wenn Sie beispielsweise Daten in bestimmten Formaten (z. B. Daten, E -Mails usw.) übereinstimmen, können Sie zunächst Elemente herausfiltern, die die Bedingungen durch einige einfache Zeichenfolgenfunktionen wie STRPOS oder SUBSTR erfüllen und dann regelmäßig übereinstimmen.
