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Implémentation des fonctions de filtrage des mots sensibles et d'examen de contenu dans le système de chat en direct PHP

gitbox 2025-06-13

1. Développement du système de chat en direct PHP

Avec le développement continu de la technologie Internet, la communication en temps réel est devenue une partie indispensable de la société moderne. En tant qu'application de chat basée sur le langage PHP, le système de chat en direct PHP peut réaliser une communication instantanée entre différents appareils et le réseau, répondant aux besoins des utilisateurs pour communiquer à tout moment, n'importe où.

Lors du développement de systèmes de chat en direct PHP, JavaScript, JQuery, Ajax et d'autres technologies sont généralement nécessaires pour prendre en charge le chargement dynamique des pages et l'actualisation des données en temps réel pour améliorer l'expérience utilisateur.

2. Implémentation de la fonction de filtrage des mots clés

Pendant le processus de chat en direct, des mots sensibles (comme la violence, la pornographie, le jeu, etc.) sont souvent rencontrés. Afin d'assurer la sécurité de la communication des utilisateurs et un bon environnement pour la plate-forme, un filtrage efficace des mots clés doit être réalisé.

2.1 Filtrage de vocabulaire sensible

Le filtrage de vocabulaire sensible fait référence à la détection si le contenu de chat contient un vocabulaire inapproprié et le remplacer par la correspondance des mots clés. Voici un exemple de code PHP:

 
/**
 * Vocabulaire sensible à filtre
 * @param string $content Contenu de chat
 * @return string $content 过滤后的Contenu de chat
 */
function filterWords($content) {
    $sensitiveWords = array('Violence', 'pornographie', 'pari');
    foreach ($sensitiveWords as $word) {
        if (strstr($content, $word)) {
            $content = str_replace($word, '', $content);
        }
    }
    return $content;
}

Dans le code ci-dessus, les mots sensibles sont stockés dans le tableau «$ sensibilisation». Le programme détecte les mots sensibles dans le contenu du chat via la fonction `strStr ()`. Si vous êtes trouvé, supprimez-les à l'aide de la fonction `str_replace ()» et enfin renvoyez le contenu de chat filtré.

2.2 Filtrage d'informations de spam

En plus du vocabulaire sensible, le spam (comme l'envoi fréquent du même contenu) est également un problème majeur dans le système de chat. Afin d'éviter la propagation du spam, nous pouvons réaliser un filtrage de spam efficace en limitant la fréquence de l'envoi des utilisateurs. Voici un exemple de code PHP:

 
/**
 * Informations sur les spams de filtre
 * @param string $content Contenu de chat
 * @return bool Filtre Résultats
 */
function antiSpam($content) {
    if (getLatestCount($content) > 5) {
        return false;
    } else {
        return true;
    }
}

/**
 * Obtenez l'historique de chat le plus récent
 * @param string $content Contenu de chat
 * @return int Nombre d'enregistrements de chat
 */
function getLatestCount($content) {
    $sql = "SELECT COUNT(*) AS count FROM chat_log WHERE content='$content' ORDER BY id DESC LIMIT 0,5";
    $result = mysql_query($sql);
    $row = mysql_fetch_array($result);
    return $row['count'];
}

Le code ci-dessus interroge les 5 derniers enregistrements de chat via la fonction `GetlateStCount ()» et détermine si le même contenu existe. Si vous constatez que les mêmes informations sont fréquemment envoyées à plusieurs reprises, le filtrage du spam sera déclenché.

3. Implémentation de la fonction d'audit du contenu

Le contenu qui ne peut pas être filtré par les mots clés doit généralement être traité par revue manuelle ou automatique.

3.1 Revue manuelle

Les audits manuels sont généralement effectués par les administrateurs pour vérifier les messages envoyés par les utilisateurs un par un pour déterminer s'ils contiennent des informations de violation. Bien que cette méthode soit relativement fiable, elle augmentera également le fardeau du système, il convient donc aux occasions où des garanties de haute sécurité sont nécessaires.

3.2 Audit automatique

L'audit automatique utilise l'apprentissage automatique et d'autres technologies pour identifier automatiquement le contenu illégal. Le processus de mise en œuvre comprend généralement les étapes suivantes:

  • Collecte de données: collecter des données à partir des enregistrements de chat, y compris le contenu du chat, le temps, l'expéditeur et d'autres informations.
  • Prétraitement des données: nettoyez et traitez les données collectées, telles que la suppression des mots d'arrêt et l'extraction de mots clés.
  • Extraction des fonctionnalités: extraire les fonctionnalités du contenu de chat et générer des vecteurs de fonctionnalités.
  • Formation du modèle: utilisez un algorithme d'apprentissage supervisé pour former les données pour obtenir le modèle du classificateur.
  • Application du classificateur: utilisez le classificateur qualifié pour juger les nouvelles données de chat et identifiez s'il s'agit d'une violation.

La mise en œuvre des fonctions d'audit automatique nécessite un support technique plus complexe, tel que l'exploration de données, le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique.

4. Résumé

Dans le système de chat en direct PHP, les fonctions de filtrage des mots clés et de révision du contenu peuvent non seulement assurer la sécurité des utilisateurs, mais également maintenir l'environnement sain de la plate-forme. En utilisant des moyens techniques tels que le filtrage des mots sensible, le filtrage des spams, l'examen manuel et l'examen automatique, nous pouvons établir un environnement de chat plus sûr et plus sain pour offrir aux utilisateurs une expérience de communication de haute qualité.