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La fonction de chat en temps réel est devenue très populaire dans les plateformes sociales modernes, telles que WeChat, Facebook, WhatsApp, etc., toutes fournissent des services de chat en temps réel. La mise en œuvre de cette fonction dépend non seulement du développement frontal, mais nécessite également un solide support back-end. Cet article présentera comment utiliser PHP pour implémenter les fonctions de chat en temps réel du point de vue de la conception et de l'optimisation de la base de données.
Le système de chat en direct doit stocker un grand nombre d'enregistrements de chat, chaque enregistrement contient généralement les informations suivantes:
Vous pouvez utiliser la base de données MySQL pour stocker ces enregistrements de chat et enregistrer les données pertinentes en créant un tableau spécial.
Créer la table `Chat_messages` (
`id` int (11) pas null auto_increment,
`SENDER_ID` INT (11) pas nul,
`receiver_id` int (11) pas nul,
Texte de «message» pas nul,
Timestamp `Timestamp 'non null par défaut Current_timestamp,
Clé primaire (`id`)
));
Ce code SQL crée un tableau appelé `Chat_messages`, qui contient les champs nécessaires pour stocker l'historique du chat.
L'indexation est la clé pour améliorer les performances de la requête de la base de données. Dans le tableau des enregistrements de chat, nous devons souvent interroger les enregistrements de chat en fonction de l'ID de l'expéditeur et de l'ID du récepteur, afin que nous puissions créer un index conjoint pour ces deux champs.
Créer un index Sender_Receiver_index sur Chat_Messages (Sender_id, Receiver_ID);
Le code ci-dessus crée un index qui combine l'ID de l'expéditeur et l'ID du récepteur, ce qui peut améliorer considérablement la vitesse de requête.
Pour améliorer l'efficacité des requêtes de base de données, la technologie de mise en cache peut être utilisée. En mettant en cache les résultats de la requête en mémoire, un accès fréquent de la base de données est évité, améliorant ainsi les performances du système.
// Le code de base de données de connexion omet $ cache = new Memcached ();
$ cache-> addServer ('localhost', 11211);
fonction get_chat_messages ($ Sender_id, $ receiver_id) {
Global $ db, $ cache;
$ cache_key = "Chat_Messages _ {$ Sender_id} _ {$ receiver_id}";
$ result = $ cache-> get ($ cache_key);
if ($ result === false) {
$ SQL = "SELECT * FROM CHAT_MESSAGES WHERE SENDER_ID = {$ SENDER_ID} et Receiver_id = {$ receiver_id}";
$ result = $ db-> requête ($ sql);
$ cache-> set ($ cache_key, $ result, 60);
}
retour $ résultat;
}
Ce code cache les résultats de la requête via Memcached. Lorsqu'il n'y a pas d'enregistrement dans le cache, les données sont interrogées à partir de la base de données et les résultats sont mis en cache. Cela réduit considérablement la charge de requête de la base de données.
À mesure que l'historique du chat se développe, les performances de la requête de la base de données peuvent être affectées. Pour améliorer encore l'efficacité de la requête, les partitions de base de données peuvent être utilisées. En partageant les données à l'heure, les requêtes peuvent être faites pour agir uniquement sur une petite gamme de données, améliorant ainsi les performances.
Créer la table `Chat_messages` (
`id` int (11) pas null auto_increment,
`SENDER_ID` INT (11) pas nul,
`receiver_id` int (11) pas nul,
Texte de «message» pas nul,
Timestamp `Timestamp 'non null par défaut Current_timestamp,
Clé primaire (`id`)
) Partition par gamme (mois (horodat)) (
Les valeurs P1 de partition inférieures à (2),
Partition p2 valeurs inférieure à (3),
Partition P3 valeurs inférieure à (4),
Les valeurs P4 de partition inférieures à (5),
Partition p5 valeurs inférieure à maxvalue
));
L'exemple de code ci-dessus crée un tableau de partition qui partitionne l'historique de chat par mois. Cela aide à optimiser les requêtes, en particulier lorsque le volume de données est très important.
Cet article présente comment concevoir et optimiser les bases de données lors de l'utilisation de PHP pour implémenter les fonctions de chat en temps réel. Nous avons d'abord conçu la structure du tableau des enregistrements de chat et optimisé l'index et le cache sur cette base. Ensuite, nous introduisons comment améliorer l'efficacité des requêtes à travers des tables partitionnées. L'implémentation efficace de la fonction de chat en temps réel est inséparable à partir de l'optimisation de la base de données.
