PHP Live Chat System Logging and Elk Stack Analysis Practical Guide

1. Présentation

Le système de chat en temps réel est une partie importante des applications Web modernes et est largement utilisé dans la communication interne et le service client des entreprises. La journalisation et l'analyse occupent une position clé dans le développement du système de chat en direct PHP. Cet article introduira les méthodes de base de la journalisation en PHP et la combinera avec la pile des wapitis pour réaliser une gestion centralisée et une analyse visuelle des journaux.

2. Enregistrement dans l'application PHP

PHP est livré avec la fonction de journalisation des erreurs, et la journalisation des erreurs peut être activée en ajustant la configuration PHP.ini:

 ini_set('log_errors', 1);
ini_set('error_log', '/var/log/php.log');

Le code ci-dessus écrit le journal d'erreur au fichier spécifié. Il est recommandé de le placer dans le script d'entrée d'application pour assurer l'effet global.

De plus, en utilisant la fonction Error_Log intégrée de PHP, vous pouvez enregistrer de manière flexible les journaux personnalisés:

 error_log('Error message', 3, '/var/log/php.log');

Cet exemple montre comment ajouter les informations d'erreur pour enregistrer les fichiers pour un dépannage ultérieur plus facile.

3. Analyser les données de journal à l'aide de la pile des wapitistes

3.1 Qu'est-ce que la pile des wapitis?

La pile des wapitis est composée d'Elasticsearch, de Logstash et de Kibana. Il s'agit d'un outil de collecte, de stockage et de visualisation de journaux open source populaire, adapté à la création d'un système de gestion de journaux efficace.

3.2 Configuration de Logstash

Logstash est responsable de la collecte de données à partir des fichiers journaux et de l'analyse. Ce qui suit est un exemple de configuration, demandant à Logstash de lire le fichier journal PHP et d'envoyer les données à Elasticsearch:

 input {
  file {
    path => "/var/log/php.log"
  }
}
filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "php-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

Cette configuration analyse les connexions sur des données structurées et crée des index par date pour une requête facile le jour.

3.3 Configuration d'Elasticsearch et Kibana

Installez et démarrez Elasticsearch avec Kibana:

 sudo apt-get update
sudo apt-get install elasticsearch kibana
sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl start kibana

Par défaut, ElasticSearch écoute le port 9200 et Kibana écoute le port 5601. Après le démarrage, vous pouvez accéder à http: // localhost: 5601 via le navigateur pour entrer dans l'interface Kibana.

Lors de la création d'un modèle d'index dans Kibana, vous devez définir le nom d'index pour correspondre à l'index de journal (tel que PHP- * ) et définir le champ Time sur @timestamp pour prendre en charge la requête et l'analyse des données de séries chronologiques.

4. Améliorations possibles

En plus de la collecte et de l'affichage de journaux de base, le système peut également faire les optimisations suivantes:

• Configurer le mécanisme d'alarme pour informer le fonctionnement et la maintenance ou les développeurs dans des événements anormaux critiques en temps réel.
• Combiné avec des outils d'analyse des mégadonnées, tels que Apache Spark, l'exploitation approfondie des données de journal.
• Intégrez le processus d'analyse du journal dans le pipeline CI / CD pour réaliser la surveillance et la rétroaction automatisés.

5. Conclusion

Grâce aux méthodes introduites dans cet article, les développeurs de systèmes de chat en direct PHP peuvent implémenter efficacement la journalisation et utiliser la pile de wapitis pour effectuer une gestion centralisée et une analyse visuelle des journaux. La maîtrise en temps réel de l'état de l'opération d'application aidera à localiser rapidement les problèmes et à améliorer la stabilité du système et l'expérience utilisateur.