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En PHP, le traitement des flux est une opération courante, en particulier lors du traitement de grandes quantités de données, les opérations de streaming peuvent améliorer considérablement les performances. Les filtres de flux sont un outil puissant pour traiter les flux de données et peuvent traiter les données en temps réel lors de la lecture et de l'écriture. PHP fournit certaines fonctions pour gérer les filtres de flux, l'une des fonctions les plus couramment utilisées est Stream_get_Filters , qui peut obtenir les filtres de flux actuellement disponibles.
Dans cet article, nous explorerons en profondeur comment combiner stream_get_filters et stream_filter_prepennd pour obtenir un traitement de flux de données plus efficace.
Les filtres de flux sont des mécanismes utilisés pour traiter les données pendant le streaming des données. PHP applique des filtres aux flux via Stream_Filter_Apend et Stream_Filter_Prepennd . Ces filtres peuvent être traités lorsque les données sont lues ou écrites à partir du flux, et sont souvent utilisées pour crypter, décrypter, comprimer, décompresser et d'autres opérations sur les données.
Stream_Filter_APPEND : Ajouter le filtre à la fin du flux.
stream_filter_prepennd : ajoute un filtre au début du flux.
La principale différence entre ces deux fonctions est l'ordre d'exécution du filtre. Prépense sera exécutée en premier et Ajouter sera exécuté après que tous les préfiltres seront exécutés.
La fonction de la fonction Stream_get_Filters est de renvoyer un tableau contenant tous les filtres de flux actuellement disponibles. Il ne gère pas le flux directement, mais nous donne plutôt une idée des filtres disponibles. Le tableau qu'il renvoie contient des filtres intégrés de PHP et des filtres personnalisés enregistrés via Stream_Filter_Register .
Par exemple, utilisez le code suivant pour répertorier tous les filtres de flux disponibles:
$filters = stream_get_filters();
print_r($filters);
Avec stream_filter_prepennd, nous pouvons d'abord appliquer un traitement dans le flux de données. Ceci est très utile pour les flux qui nécessitent un traitement prioritaire. Par exemple, si nous devons décrypter avant de lire le contenu du fichier, nous devons ajouter un filtre de décryptage à l'avant du flux afin que les données passent par le processus de décryptage chaque fois que nous la lisons.
Exemple de code:
$fp = fopen('http://gitbox.net/somefile', 'r');
// Ajoutez d'abord le filtre de décryptage à l'avant du flux
stream_filter_prepend($fp, 'mdecrypt.des', STREAM_FILTER_READ, ['iv' => '1234567890abcdef']);
// Lire le contenu dans le flux
while ($data = fread($fp, 1024)) {
echo $data;
}
fclose($fp);
Dans le code ci-dessus, nous ajoutons le filtre Decrypt mDecrypt.des à l'avant du flux via Stream_Filter_Prepennd . Chaque fois que les données sont lues, elles passeront par le processus de décryptage en premier. Cette méthode rend le traitement des données plus efficace car l'opération de décryptage est effectuée avant de lire les données.
Supposons que nous ayons un flux dont le contenu est obtenu via les demandes HTTP et que les données doivent être compressées en premier. Nous pouvons traiter plus efficacement les flux de données en combinant Stream_get_Filters et Stream_Filter_Prepennd .
// Ouvrir unHTTPcouler
$fp = fopen('http://gitbox.net/largefile', 'r');
// Afficher tous les filtres disponibles
$filters = stream_get_filters();
print_r($filters); // Sortir tous les filtres
// 将压缩过滤器添加到couler的前面
stream_filter_prepend($fp, 'zlib.deflate', STREAM_FILTER_READ);
// Lire des données compressées
while ($data = fread($fp, 1024)) {
echo $data;
}
fclose($fp);
Dans cet exemple, Stream_Filter_Prepennd ajoute le filtre de compression Zlib.deflate à l'avant du flux, garantissant que les données de lecture sont compressées. De cette façon, les données sont directement compressées lorsque le streaming est lu, réduisant la consommation de mémoire et le temps de traitement.
stream_get_filters et stream_filter_prepennd sont des outils très puissants en PHP lors de la gestion des flux de données. Avec stream_get_filters, nous pouvons afficher tous les filtres de flux disponibles actuels; Alors qu'avec Stream_Filter_Prepennd, nous pouvons ajouter des filtres à l'avant du flux, permettant un processus plus efficace lors du traitement des données. Faire bon usage de ces outils peut considérablement améliorer les performances et optimiser l'utilisation de la mémoire lorsqu'il s'agit de flux de mégadonnées.
Qu'il s'agisse de décryptage, de compression ou d'autres opérations de traitement des données, les filtres de flux nous fournissent un moyen flexible et efficace de faire fonctionner les données de flux.
