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Dans PHP, la fonction Serialize () est utilisée pour convertir une variable PHP en une chaîne stockée ou transférable. Ceci est généralement utilisé pour stocker des données dans une base de données ou les transférer sur un réseau. Cependant, de nombreuses personnes constatent que la chaîne retournée n'est pas intuitive et difficile à comprendre ou à déboguer après avoir utilisé la fonction Serialize () .
La chaîne renvoyée par Serialize () est codée à partir de la structure d'origine d'un objet ou d'un tableau PHP. Cette chaîne n'est pas un format respectueuse de l'homme, mais est conçu pour que les machines analysent et restaurent les structures de données d'origine. Le résultat ressemble donc à une longue liste de personnages dénués de sens.
Par exemple, pour un tableau simple:
$array = ['name' => 'Alice', 'age' => 25];
$serialized = serialize($array);
echo $serialized;
La sortie peut être une chaîne comme ceci:
a:2:{s:4:"name";s:5:"Alice";s:3:"age";i:25;}
Bien que PHP puisse être analysé, il faut des efforts supplémentaires pour que les développeurs le comprennent. Il contient des détails sur les types de données et les paires de valeurs clés, mais n'a aucune lisibilité directe.
Jetons un coup d'œil aux composants de cette chaîne de sortie en détail:
R: 2 signifie un tableau avec deux éléments à l'intérieur.
S: 4: "Nom" représente une chaîne avec une longueur de 4 et une valeur de "nom" .
S: 5: "Alice" représente une chaîne avec une longueur de 5 et une valeur "Alice" .
S: 3: "l'âge" représente une chaîne avec une longueur de 3 et une valeur de "l'âge" .
I: 25 représente un entier avec une valeur de 25.
Bien que nous connaissions ces informations, elle semble toujours très longue et non intuitive.
Pour rendre les données dans un format plus lisible, PHP fournit la fonction var_export () , qui renvoie une chaîne de code PHP formatée, montrant la structure de la variable. Cette sortie est plus facile à comprendre que sérialiser () . Par exemple:
$array = ['name' => 'Alice', 'age' => 25];
echo var_export($array, true);
La sortie est la suivante:
array (
'name' => 'Alice',
'age' => 25,
)
Ce format montre clairement les paires de valeurs clés du tableau, ce qui facilite la compréhension.
Si vous souhaitez que les données sérialisées soient plus compatibilité entre langue et plus facile à déboguer et à afficher, vous pouvez utiliser la fonction json_encode () pour convertir les données au format JSON. Le format JSON est non seulement adapté à l'homme, mais est également largement utilisé dans l'échange de données dans les applications modernes.
$array = ['name' => 'Alice', 'age' => 25];
echo json_encode($array, JSON_PRETTY_PRINT);
La sortie est la suivante:
{
"name": "Alice",
"age": 25
}
De cette façon, les données sont non seulement faciles à lire, mais aussi facilement transmises entre différents langages de programmation ou systèmes.
Si vous voulez des fonctions de sérialisation plus complexes ou si vous souhaitez personnaliser le format de données sérialisé, vous pouvez envisager d'utiliser une bibliothèque tierce. Par exemple, Symfony Vardumper fournit un outil de présentation de données plus puissant qui génère des informations de débogage plus lisibles.
use Symfony\Component\VarDumper\VarDumper;
$array = ['name' => 'Alice', 'age' => 25];
VarDumper::dump($array);
Cela étend une représentation structurée formatée et facile à lire.
Bien que la fonction sérialize () de PHP puisse convertir les données en un format qui peut être stocké ou transféré, les chaînes générées sont généralement hostiles aux humains. Pour résoudre ce problème, vous pouvez utiliser les méthodes suivantes:
Utilisez var_export () pour produire un format de code PHP plus intuitif.
Utilisez json_encode () pour sortir le format JSON, qui est facile à lire et largement compatible avec les humains.
Utilisez des bibliothèques tierces telles que Symfony Vardumper pour générer une sortie de débogage plus conviviale.
Grâce à ces méthodes, nous pouvons nous assurer que la méthode d'affichage des données est plus conforme aux besoins des développeurs et améliorer l'efficacité du débogage et du traitement des données.
