phpでのis_nanとarray_mapの併用アプリケーションの例

gitbox 2025-05-27

PHPでは、 IS_NAN関数は、値が「非番号」（NAN）であるかどうかを確認するための非常に実用的なツールです。ブール値を返します。これは、渡された値がnan （つまり、有効な数字ではない）である場合にtrueを返し、それ以外の場合はfalseを返します。

array_map関数により、配列内の各要素にコールバック関数を適用して、処理された新しい配列を返すことができます。これら2つの機能が組み合わせて使用される場合、特に「非数」値で配列をフィルタリングまたは変換する場合、アレイを効率的に簡単に処理できます。

1。IS_NAN関数の役割

array_mapでis_nanを使用する方法に飛び込む前に、最初にis_nanの基本機能を理解することが非常に重要です。 IS_NAN関数の構文は次のとおりです。

 is_nan(mixed $value): bool

$値：チェックする値。
返品値： $ valueがnanである場合はtrue 、それ以外の場合はfalse 。

例：

 var_dump(is_nan(123)); // false
var_dump(is_nan(NAN)); // true
var_dump(is_nan("Hello")); // false

2。array_map関数の役割

array_map関数は、配列内の各要素にコールバック関数を適用するために使用されます。その基本的な構文は次のとおりです。

 array_map(callable $callback, array $array, array ...$arrays): array

$ callback ：配列内の各要素に適用されるコールバック関数。
$配列：処理する配列。
返品値：コールバック関数によって処理される値を含む新しい配列。

例：

 $numbers = [1, 2, 3, 4];
$squares = array_map(function($n) {
    return $n * $n;
}, $numbers);

print_r($squares); // 出力 [1, 4, 9, 16]

3。IS_NANとARRAY_MAPを組み合わせて使用します

IS_NANおよびARRAY_MAPを使用すると、ArrayでNAN値を効果的にフィルタリングまたは変換できます。たとえば、有効な数値とNAN値を含む配列がある場合、すべてのNAN値をゼロまたはその他のデフォルト値に変換することをお勧めします。

例： nanをゼロに置き換えます

いくつかの数字とNAN値を持つ配列があり、すべてのNAN値をゼロに置き換えると仮定します。

 $array = [1, 2, NAN, 4, NAN, 6];

$result = array_map(function($value) {
    return is_nan($value) ? 0 : $value;
}, $array);

print_r($result); 
// 出力 [1, 2, 0, 4, 0, 6]

例：すべてのNAN値を削除します

ArrayからすべてのNAN値を削除する場合は、 Array_FilterとIS_NAN関数を組み合わせることができます。 array_filterはfalseを返す要素をフィルタリングし、 is_nanは値がnanであるかどうかをチェックします。

 $array = [1, 2, NAN, 4, NAN, 6];

$result = array_filter($array, function($value) {
    return !is_nan($value);
});

print_r($result); 
// 出力 [1, 2, 4, 6]

例：配列内のNAN値を特定の文字列に変換します

配列内のすべてのNAN値を「無効」などの文字列に置き換えると仮定します。あなたはこれを行うことができます：

 $array = [1, 2, NAN, 4, NAN, 6];

$result = array_map(function($value) {
    return is_nan($value) ? "Invalid" : $value;
}, $array);

print_r($result); 
// 出力 [1, 2, "Invalid", 4, "Invalid", 6]

4。実用的なアプリケーションシナリオ

データのクリーニングと変換

実際のアプリケーションでは、ユーザーが入力したデータをクリーンアップする必要があることがよくあります。たとえば、ユーザーが入力したデータには、違法な数字（ NANなど）が含まれる場合があります。 IS_NANとArray_Mapを使用すると、このデータをすばやくクリーンアップして、アプリケーションが有効な数字を処理することを確認できます。