インターネットの急速な発展に伴い、画像監査技術の適用はますます広範囲になりつつあります。 Baiduが提供する画像レビューサービスは、無料で信頼できる性質のために、多くのWebサイト開発者とオペレーターにとって最初の選択肢となっています。この記事では、画像コンテンツの自動監視を実現するために、PHP言語を介してBaidu Image Auditインターフェイスに接続する方法を詳細に紹介します。
まず、Baidu AI Open Platformの公式Webサイトにアクセスしてアカウントを登録すると、URLはhttps://ai.baidu.com/です。
Baidu AIオープンプラットフォームにログインした後、コンソールを入力し、「画像テクノロジー」で「画像レビュー」を選択します。 [アプリの作成]ボタンをクリックし、監査サービスを選択し、[今すぐ作成]をクリックしてアプリケーションの作成を完了します。
作成が成功した後、システムはAPIキーとシークレットキーを提供します。これを後続のコードで使用する必要があります。
Baidu AI Open PlatformはPHP SDKを提供します。PHPSDKは、作曲家または直接ダウンロードされたソースコードパッケージを介してインストールできます。コンポーザーをインストールに使用し、次のコマンドを実行することをお勧めします。
APIキーとシークレットキーの次のコードを入力し、画像パスを変更します。
サービス品質を確保するために、Baidu AI Open Platformは各アプリケーションの要求頻度を制限します。リクエストが頻繁に送信される場合、アカウントが無効になる可能性があるため、開発者はリクエストの頻度を制御する必要があります。
画像監査の返品結果はJSON形式であり、開発者は返されたフィールドを解析する必要があります。たとえば、「結論」フィールド値が「非準拠」である場合、画像がレビューに合格していないことを意味します。
この記事では、PHP言語を介してBaidu Image Auditインターフェイスに接続する方法を詳細に紹介します。まず、Baidu AIオープンプラットフォームアカウントを登録し、APIキーとシークレットキーを取得するためのアプリケーションを作成する必要があります。次に、インターフェイスドッキングにPHP SDKを使用し、最後に監査結果を分析して、画像が準拠しているかどうかを判断します。実際には、開発者はインターフェイス要求頻度の制限に注意を払う必要があります。