PHPおよびVUE.JSデータの実装視覚化：統計チャート分析チュートリアル

gitbox 2025-06-12

導入

情報の時代では、データ分析と視覚化は、あらゆる存続期間において重要なリンクになっています。 Web開発では、PHPとVUE.JSの組み合わせにより、開発者に強力なフロントエンドおよびバックエンド分離機能を提供します。この記事では、PHPをバックエンドおよびvue.jsとして使用して、統計チャートを介してデータ視覚分析を実現する方法を示します。

1.なぜPHPとVue.jsを選択するのですか？

PHPは広く使用されているサーバー側のスクリプト言語であり、Vue.jsはユーザーインターフェイスを構築するためのプログレッシブJavaScriptフレームワークです。この2つを組み合わせることの利点は、フロントエンドとバックエンドから分離された開発モデルを実現できるため、開発効率とシステムの柔軟性が向上することです。 Vue.jsは、PHPを介したフロントエンドディスプレイを担当し、開発プロセスをより効率的で保守しやすくします。

2。準備作業

開発を開始する前に、PHP環境がインストールされ、プロジェクトの作業ディレクトリが作成されていることを確認してください。次に、npmを使用して、vue.jsおよび一般的に使用されるデータ視覚化ライブラリ（echartsやaxiosなど）をインストールします。以下は、必要なライブラリのインストールコマンドです。

NPMインストールVUE
npmインストールecharts
npmインストールaxisos

iii。プロジェクトディレクトリ構造

次のディレクトリ構造を作成して、プロジェクトファイルを整理します。

CSS/
    -Style.CSS
JS/
    -main.js
php/
    -data.php
index.html

CSSディレクトリで、スタイル定義のためにstyle.cssファイルを作成します。
JSディレクトリで、 main.jsファイルを作成して、vue.jsのロジックを記述します。
PHPディレクトリで、 data.phpを作成して、バックエンドデータをシミュレートします。
index.htmlは、プロジェクトのエントリファイルとして使用されます。

4。データ準備

`data.php`ファイルでは、統計チャートを生成するためにフロントエンドで使用されるバックエンドデータをシミュレートできます。例えば：

<?php
$data = [
    ['name' => &#39;a&#39;、 &#39;value&#39; => 100]、
    [&#39;name&#39; => &#39;b&#39;、 &#39;value&#39; => 200]、
    [&#39;name&#39; => &#39;c&#39;、 &#39;value&#39; => 300]、
    [&#39;name&#39; => &#39;d&#39;、 &#39;value&#39; => 400]、
    [&#39;name&#39; => &#39;e&#39;、 &#39;value&#39; => 500]
];
echo json_encode（$ data）;
？>

上記のコードは、 json_encodeメソッドを介して名前と値を含む配列をjson形式に変換し、フロントエンドに返されるデータをシミュレートします。

vue.jsコード

`main.js`ファイルで、最初に必要なライブラリを導入し、vue.jsのコードを書きます。

「Vue」からVueをインポートします。
「axios」からaxiosをインポートします。
「echarts」からechartsをインポートします。

新しいしいVue（{
   EL： &#39;＃app&#39;、
   データ： {
       Chartdata：[]
   }、
   created（）{
       this.fetchdata（）;
   }、
   方法：{
       fetchdata（）{
           axios.get（ &#39;./ php/data.php&#39;）
               .then（response => {
                   this.chartdata = respons.data;
                   this.drawchart（）;
               }）
               .catch（error => {
                   console.log（error）;
               }）;
       }、
       DrawChart（）{
           var chart = echarts.init（document.getElementbyId（ &#39;chart-container&#39;））;
           var option = {
               タイトル： {
                   テキスト：「統計チャート」
               }、
               xaxis：{
                   タイプ：「カテゴリ」、
                   データ：this.chartdata.map（item => item.name）
               }、
               YAXIS：{
                   タイプ：「値」
               }、
               シリーズ： [{
                   データ：this.chartdata.map（item => item.value）、
                   タイプ：「バー」
               }]
           };
           chart.setoption（option）;
       }
   }
}）;

このコードは、 axiosを介してデータを取得し、 echartsを使用してバーチャートを生成します。

6。HTMLページコード

`index.html`で、必要なCSSおよびJSファイルを導入し、vue.jsのルート要素を作成します。

<meta charset="utf-8">
<title>PHPおよびVUE.JS実践的なチュートリアル</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="./css/style.css">
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios/dist/axios.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
<script src="./js/main.js"></script>
<div id="app">
    <div id="chart-container"></div>
</div>

HTMLでは、aを作成します

要素はVUEのルートノードとして機能し、追加されました

チャートを表示するために使用されます。

7.プロジェクトを実行します

端末にプロジェクトディレクトリを入力し、次のコマンドを実行してプロジェクトを開始します。

NPMランサーブ

実行が成功した後、 http：// localhost：8080にアクセスして、生成されたチャートを表示します。

8。概要

このチュートリアルを通して、PHPとVUE.JSフレームワークを組み合わせてデータ視覚分析関数を実装する方法を示します。 PHPを介してバックエンドデータをシミュレートし、vue.jsおよびEchartsライブラリを使用して統計チャートを生成し、フロントエンドのデータインタラクションと視覚的な表示を正常に実現します。うまくいけば、この記事が、初心者がチャートを使用してデータ分析の結果を表示し、このスキルを習得する方法を理解するのに役立つことを願っています。

json_encode