PHPのBaidu画像セグメンテーションインターフェイスに接続する方法は？

gitbox 2025-06-07

1。序文

ディープラーニングは近年、人気のある研究分野であり、その中には、重要なアプリケーションの1つとしての画像セグメンテーションが広範囲にわたる注目を集めています。 Baiduが提供する画像セグメンテーションAPIにより、開発者はアルゴリズムの実装プロセスを簡素化し、画像セグメンテーションテクノロジーを迅速に経験して学習できます。

この記事では、PHPを使用してBaidu画像セグメンテーションインターフェイスを呼び出して、画像ターゲットの自動セグメンテーションを実現する方法を紹介します。読者はすでに基本的なPHPおよびHTTPリクエスト関連の知識を持っていると仮定します。

2。Baidu画像セグメンテーションインターフェイスの紹介

Baidu画像セグメンテーションインターフェイスは、インテリジェントな画像セグメンテーションサービスを提供するAPIです。ユーザーが画像を提出すると、インターフェイスは画像内の異なるターゲットを自動的に分離し、対応するマスクデータを返します。 PNGやJSONなどのさまざまな出力形式をサポートしています。

2.1インターフェイスアドレス

Baidu画像セグメンテーションインターフェイスのリクエストアドレスは次のとおりです。

 https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg

2.2インターフェイスパラメーター

パラメーター	タイプ	必要ですか	説明します
Access_token	弦	はい	OAUTH2.0承認を介して取得したアクセストークン。
画像	弦	はい	画像のBase64エンコードされた文字列は、PNG、JPEG、およびBMP形式をサポートしており、サイズは4MBを超えません。
タイプ	弦	いいえ	結果形式、サポートされた値を返します：フォアグラウンド（デフォルト）、バックグラウンド、スコア。
しきい値	フロート	いいえ	0-1の範囲のセグメンテーションしきい値は、切り取った面積の割合を示し、デフォルトは0.5です。

2.3インターフェイスリターンフォーマット

フィールド	タイプ	説明します
前景	弦	Base64エンコードされた画像は、セグメント化された見込み客ターゲットです。
背景	弦	バックグラウンドパーツのbase64エンコード画像。
スコア	フロート	セグメンテーション結果の信頼性スコア。

3。PHPは、Baidu画像セグメンテーションインターフェイスを呼び出します

3.1アクセストークンを取得します

インターフェイスを呼び出す前に、Baidu Developerプラットフォームが提供するアクセストークンを取得する必要があります。特定の手順については、Baiduの公式文書を参照してください。

$ access_token = &#39;xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxX

3.2 HTTPリクエストの送信例

PHPの組み込みのCurl拡張子を使用して、Baidu画像セグメンテーションインターフェイスにPOSTリクエストを送信し、JSON形式で応答データを取得します。

$ url = &#39;https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg&#39;;
$ image = &#39;/path/to/image.jpg&#39;;
$ type = &#39;Foreground&#39;;
$しきい値= 0.5;
<p>$ data = array（<br>
&#39;Access_token&#39; => $ access_token、<br>
&#39;image&#39; => base64_encode（file_get_contents（$ image））、<br>
「タイプ」=> $タイプ、<br>
「しきい値」=> $しきい値、<br>
）;</p>
<p>$ options = array（<br>
curlopt_returntransfer => true、<br>
curlopt_post => true、<br>
curlopt_postfields => $ data、<br>
）;</p>
<p>$ ch = curl_init（$ url）;<br>
curl_setopt_array（$ ch、$ options）;<br>
$ result = curl_exec（$ ch）;<br>
curl_close（$ ch）;<br>

コード説明：

ローカル画像コンテンツとbase64エンコードをインターフェイスパラメーターとして読み取ります。
Curlを介して投稿リクエストを送信すると、返されたJSONデータが$ result変数に保存されます。
json_decode（）を使用して、返されたデータを解析して特定のコンテンツを取得できます。

3.3解析と結果の返却、および写真の保存

返されたJSONデータでは、フィールドフォアグラウンドはセグメント化されたターゲット画像であり、base64エンコーディング形式はです。デコードしてローカルファイルとして保存できます。

$ result_arr = json_decode（$ result、true）;
if（isset（$ result_arr [&#39;forground&#39;]））{
    $ base64_image = $ result_arr [&#39;forground&#39;];
    $ image_data = base64_decode（$ base64_image）;
    file_put_contents（ &#39;/path/to/foreground.png&#39;、$ image_data）;
}

バックグラウンドまたは信頼レベルを取得する必要がある場合は、タイプパラメーターを背景に調整したり、対応するフィールドをスコア付けして処理したりできます。

4。概要

この記事では、PHPがBaiduの画像セグメンテーションインターフェイスにすばやく接続する方法を紹介し、インターフェイスパラメーター、要求プロセス、および結果分析を詳細に説明し、開発者が画像セグメンテーション機能を簡単に実現できるようにします。コードは、実際のニーズに応じて拡張し、より多くの画像処理シナリオに適用できます。