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データベースのクエリを処理するとPHPが発生する場合、結果セットの列のみに関心がある場合、 mysqli_result :: fetch_column（）を使用することは非常に効率的な方法です。このアプローチは、従来のfetch_assoc（）またはfetch_row（）よりもメモリ節約です。特に、大量のデータを扱うときにパフォーマンスが向上します。この記事では、FETCH_COLUMN（）を使用してメモリ使用量をさらに最適化して、PHPプログラムの全体的なパフォーマンスを向上させる方法について説明します。
メモリを最適化する最も直接的で効率的な方法の1つは、 Select *を使用する代わりに、SQLクエリで実際に必要な列のみを選択することです。例えば：
$result = $mysqli->query("SELECT username FROM users");
これにより、データベースサーバーによって送信されるデータの量をPHPに減らし、ソースからメモリ消費を減らすことができます。
fetch_assoc（）連想配列を返し、 fetch_row（）はインデックス配列を返し、 fetch_column（）は単一の値を直接返します。
while ($username = $result->fetch_column()) {
// 対処する$username
}
この方法は、特に特定のデータの列のみが必要なシナリオでは、不必要な配列のカプセル化を回避し、メモリの割り当てを減らします。
一般的な慣行は、すべての結果を最初に配列にキャッシュし、次に処理することです。
$usernames = [];
while ($username = $result->fetch_column()) {
$usernames[] = $username;
}
データボリュームが大きい場合、これによりメモリ使用量が大量に使用されます。処理ロジックが許可されている場合は、すべてのデータを一度にロードするのではなく、読み取り中に読み取り、処理してみてください。
while ($username = $result->fetch_column()) {
process_username($username); // 假设是某个対処する函数
}
デフォルトでは、 mysqli_query（）キャッシュはすべて、クライアントメモリになります。データボリュームが特に大きい場合は、 mysqli_use_result定数を使用して、非バッファークエリを有効にすることができます。
$result = $mysqli->query("SELECT username FROM users", MYSQLI_USE_RESULT);
この方法は、すべての結果をメモリにロードするわけではありませんが、一度にサーバーから1つのデータを取得して、より多くのメモリを保存します。ただし、処理前にバッファーされていない結果セットは他のクエリを実行できないことに注意する必要があります。
PHPスクリプト自体が高負荷タスク（大量のデータ抽出など）を実行する場合、 PHP.iniのMemory_limitが合理的に設定されていることを確認して、メモリオーバーフローを防ぎ、システムリソースを廃棄しすぎないようにします。次の方法で動的に設定できます。
ini_set('memory_limit', '128M');
ただし、メモリキャップを単に増やすよりも、プログラムロジックを最適化する方が良いでしょう。
複数の列値を返す必要がある関数の場合、ジェネレーターは遅延荷重の効果と組み合わせることができます。
function get_usernames(mysqli_result $result): Generator {
while ($username = $result->fetch_column()) {
yield $username;
}
}
// 使用
foreach (get_usernames($result) as $username) {
process_username($username);
}
ジェネレーターの利点は、すべてのデータを一度にメモリにロードしないことです。これは、大規模な結果セットの処理に特に適しています。
mysqli_result :: fetch_column（）自体を使用することは、メモリ最適化プラクティスですが、必要なフィールドのみのクエリのみ、処理中のデータの抽出、非バッファークエリとジェネレーターを使用するなど、他の手法と組み合わせることで、PHPプログラムのメモリ消費をさらに削減し、パフォーマンスを改善できます。これらの最適化方法は、大量のデータ量を使用してシナリオを処理するために特に重要です。
データベースと相互作用する高性能PHPに関するより実用的な経験は、 https：//gitbox.net/php-db-optimizationにあります
