PHP開発中、 bin2hex()は、主にバイナリデータを16進表現に変換するために使用される一般的に使用される組み込み関数です。多くの開発者は、 bin2hex()を使用した後、戻った文字列の長さが元のバイナリデータの2倍の長さであることに気付くでしょう。この現象は期待に沿っていますが、その背後にある理由とパフォーマンスへの潜在的な影響についての私たちの詳細な議論の価値があります。
bin2hex(string $ string):string
この関数は、文字列パラメーターを取得し、その内容を16進の文字列バイトに変換します。その典型的な用途には以下が含まれます。
バイナリデータ(暗号化の結果など)を印刷可能なフォームに変換します。
URLセキュリティのコーディング。
デバッグまたはログに生データを表示します。
例えば:
$input = "AB";
$output = bin2hex($input);
echo $output; // 出力 4142
これは:
バイト表現と16進表現の関係:バイトは8ビットで、値は0〜255の値を表すことができます。 16進数の各ビットは4ビット(バイナリ)を表しているため、バイトを表すには2桁の16進数が必要です。例えば:
65 (文字 'A')の16進数は41です
66 (文字 'B')の16進価値は42です
したがって、入力文字列の各文字(単一バイトASCIIを仮定)は、2つの文字長の16進表現に変換されます。したがって、変換後の長さは、当然、元の文字列の2倍です。
この特性は安定しており、いくつかの特別な状況によって引き起こされません。
高性能を必要とする大規模なデータまたはシステムを処理する場合、 Bin2Hex()を使用することによって引き起こされる長さの増加は、パフォーマンスとリソースの使用に大きな影響を与える可能性があります。
URLパラメーターまたはAPIを介してデータを転送する場合、 bin2hex()でエンコードした後、データボリュームを2倍にします。
帯域幅の使用(特にモバイルネットワークなどの狭帯域リンク)
URLの長さの制限(ブラウザとサーバーは通常、URLの長さに制約があります)
例えば:
$data = random_bytes(32); // オリジナル32バイト
$hex = bin2hex($data); // 変換後、それはなります64バイト(文字列長)
$url = "https://gitbox.net/process.php?data=" . $hex;
このようなURLに大量のデータをエンコードすると、URLの長さの制限にすぐに到達します。
エンコードされた結果をデータベースに保存する場合、ストレージスペースを事前に推定する必要があります。たとえば、MySQLでCHAR(64)フィールドを保存する場合、元のデータが32バイトを超えないようにする必要があります。
// 挿入する前に確認する必要があります hex 長さはフィールド制限を超えません
$hex = bin2hex($binaryData);
$pdo->prepare("INSERT INTO tokens (token) VALUES (?)")->execute([$hex]);
ビッグデータ処理では、文字列の長さが2倍になりました。
より多くのメモリ割り当て。
処理速度の遅い(ソート、検索、その他の文字列操作など);
PHPメモリ制限エラー(GBレベルのバイナリログファイルの処理など)をスローする場合があります。
bin2hex()は単純な16進エンコード方法ですが、場合によってはbase64_encode()を使用する方が適しています。
長さに敏感な場合:base64はbin2hexよりもスペースを節約します。 Base64は元のテキストと比較してエンコードおよび約33%増加していますが、100%の成長BIN2HEXよりもはるかにコンパクトです。
URLセキュア送信に使用する場合: base64_encode()とstrtr()を組み合わせると、hexadecimalよりも短いURLセキュアベース64形式を作成できます。
比較の例:
$data = random_bytes(10);
$hex = bin2hex($data); // 20キャラクター
$base64 = base64_encode($data); // について14キャラクター
// URL安全性base64
$urlsafe = rtrim(strtr($base64, '+/', '-_'), '=');
bin2hex()の「二重の長さ」は、PHPの独自の実装ではなく、16進コードの基本原理から本質的に導出されます。シンプルで読みやすいものの、開発者は、データの長さに敏感な高性能シナリオまたはアプリケーションでもたらすストレージおよび送信コストを評価する必要があります。コーディング方法の正しい選択は、システムの最適化の重要な部分です。