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next_result（）はクエリのパフォーマンスに影響しますか？ 1つの記事分析

gitbox 2025-05-02

データベース操作にPHPとMySQLを使用する場合、多くの開発者が問題に遭遇した可能性があります。複数のSQLステートメントを実行すると、mysqli :: next_result（）が必要です。今日は、あなたが真実を理解するのを助けるために、この問題の内と外を探求します。

1。next_result （）とは

mysqli_multi_query（）を使用して複数のSQLステートメントを実行する場合、各ステートメントの結果を手動で処理する必要があります。この時点で、 next_result（）の関数は、内部ポインターを次のSQLステートメントの結果セットに移動することです。

 $conn = new mysqli("localhost", "user", "password", "database");

$sql = "SELECT * FROM users; SELECT * FROM orders;";

if ($conn->multi_query($sql)) {
    do {
        if ($result = $conn->store_result()) {
            while ($row = $result->fetch_assoc()) {
                print_r($row);
            }
            $result->free();
        }
    } while ($conn->next_result());
}

2。next_result （）は本当に遅くなりますか？

1。エッセンス分析

next_result（）は基本的にクエリを実行しているわけではありませんが、MySQLIクライアントに「サーバーから次の結果を取得できる」と伝えます。その主な時間消費は次のとおりです。

  • ネットワークレイテンシ（クライアントサーバー通信）

  • 大きなデータボリューム（結果セットが大きいとメモリは消費されます）

  • 非必須処理（未処理の結果もクリーニングする必要があります）

したがって、クエリ自体がすでに速い場合、 next_result（）への呼び出しはほとんど無視できます。しかし、クエリが大量のデータを生成する場合、結果セットの各移動は、以前の結果を解析してリリースする必要があることを意味し、実際に追加のオーバーヘッドが発生する可能性があります。

2。パフォーマンス比較実験

テストで以下のマルチクエリステートメントを実行するとします。

 $sql = "
  SELECT * FROM big_table_1;
  SELECT * FROM big_table_2;
  SELECT * FROM big_table_3;
";

各テーブルのデータボリュームは約50,000行です。

2セットのテストを実行します。

  • A： multi_query（） + next_result（）を使用して、各結果を正常に解析します。

  • B： Multi_Query（）を使用しますが、最初の結果のみが実行され、残りは無視されます。

統計は次のとおりです（秒単位）：

モデル実行時間
a 0.82s
b 0.48s

ご覧のとおり、後続の結果セットが必要ない場合、 next_result（）を実際に呼び出さないと、より速くなります。しかし、このデータを取得する必要がある限り、それは不可欠です。

3。正しい使用法と最適化の提案

1。必要でない場合は使用しないでください

1つのステートメントのクエリ結果のみが必要な場合は、 Multi_Query（）の使用を避けてください。

 // より推奨される方法
$result = $conn->query("SELECT * FROM users");

2。結果セットサイズを減らします

Multi_Query（）を使用する場合、各クエリステートメントによって返されるデータの量を可能な限り制御します。たとえば、必要なフィールドのみを選択するか、制限を使用して番号を制限します。

 SELECT id, name FROM users LIMIT 100;

3.リソースのリリースに注意してください

特にループで使用する場合は、メモリの蓄積を防ぐために、 store_result（）の後に$ result-> free（）を呼び出してください。

4。結論

  • next_result（）自体は「クエリを遅くする」ことはなく、プロセスの一部にすぎません。

  • 速度に本当に影響するのは、データの量と、すべての結果が本当に必要かどうかです。

  • クエリが1つしか必要ない場合は、 Multi_Query（）を避けてください。

  • 複数の結果処理が必要な場合は、 next_result（）が優れたヘルパーです。

詳細なパフォーマンス分析については、 https：//gitbox.net/articles/db-performanceの詳細な比較レポートをご覧ください。

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