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소개:
Baidu의 이미지 선명도 인식 인터페이스는 Baidu의 AI Open 플랫폼에서 제공하는 강력한 이미지 처리 기능입니다. 이 인터페이스를 통해 Baidu AI의 강력한 알고리즘을 사용하여 이미지의 명확성을 판단하고 해당 점수를 얻을 수 있습니다. 이 자습서는 PHP 코드를 사용하여 Baidu의 이미지 선명도 인식 인터페이스에 연결하는 방법을 보여줍니다.
<?php
function imgToBase64($imgPath) {
$imgInfo = getimagesize($imgPath);
$fp = fopen($imgPath, 'rb');
if ($fp) {
$imgData = fread($fp, filesize($imgPath));
$base64Data = base64_encode($imgData);
return 'data:' . $imgInfo['mime'] . ';base64,' . $base64Data;
} else {
return false;
}
}
$imgPath = 'test.jpg';
$base64Data = imgToBase64($imgPath);
if (!$base64Data) {
echo '이미지 파일 읽기가 실패했습니다';
exit;
}
?>
<?php
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/clearness';
$access_token = 'your_access_token'; // 당신의Access Token
// 요청 데이터를 구성하십시오
$requestData = array(
'image' => $ base64data,
);
$ requestbody = http_build_query ($ requestData);
// 게시물 요청을 보내 $ curl = curl_init ();
curl_setopt ($ curl, curlopt_url, $ url);
curl_setopt ($ curl, curlopt_post, 1);
curl_setopt ($ curl, curlopt_postfields, $ requestbody);
curl_setopt ($ curl, curlopt_returntransfer, 1);
curl_setopt ($ curl, curlopt_httpheader, 배열 (
'콘텐츠 유형 : Application/x-www-form-urlencoded',
'내용 길이 :'. strlen ($ requestbody),
'Access-Token :'. $ access_token,
));
$ response = curl_exec ($ curl);
curl_close ($ curl);
// 응답 결과를 구문 분석하면 $ result = json_decode ($ response, true);
if (isset ($ result [ 'error_code'])) {
echo '요청 오류 :'. $ result [ 'error_msg'];
출구;
}
// 출력 정의 점수 Echo '정의 점수 :'. $ result [ 'result'] [0] [ 'score'];
?>
위의 코드를 PHP 파일로 저장하고 올바른 액세스 토큰이 채워 졌는지 확인하십시오. 명령 줄 또는 브라우저에서 PHP 파일을 실행하여 이미지의 선명도 점수를 얻으십시오.
이 튜토리얼은 PHP를 사용하여 Baidu의 이미지 선명도 인식 인터페이스에 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 인터페이스를 사용하면 이미지의 선명도를 쉽게 판단하여 이미지 품질을 더 분석하고 처리 할 수 있습니다. 이 튜토리얼이 이미지 처리에서 모든 사람의 개발 작업에 도움을 줄 수 있기를 바랍니다.
