PHP 이미지 선명도 인식 인터페이스 도킹 튜토리얼 : Baidu AI 인터페이스 호출을 쉽게 구현합니다.

gitbox 2025-06-12

PHP 이미지 선명도 인식 인터페이스 도킹 튜토리얼 : Baidu AI 인터페이스 호출을 쉽게 구현합니다.

소개:
Baidu의 이미지 선명도 인식 인터페이스는 Baidu의 AI Open 플랫폼에서 제공하는 강력한 이미지 처리 기능입니다. 이 인터페이스를 통해 Baidu AI의 강력한 알고리즘을 사용하여 이미지의 명확성을 판단하고 해당 점수를 얻을 수 있습니다. 이 자습서는 PHP 코드를 사용하여 Baidu의 이미지 선명도 인식 인터페이스에 연결하는 방법을 보여줍니다.

환경 준비

PHP 개발 환경 (버전 요구 사항 : PHP 5.6+)
Baidu AI 오픈 플랫폼 계정 및 액세스 토큰 (이를 얻기 위해 공식 문서를 참조하십시오)
이미지 파일 (이 튜토리얼은 "Test.jpg"라는 이미지 파일을 예로 들어갑니다)

1 단계 : 사후 요청을 통해 Base64 이미지 인코딩 획득

  <?php
    function imgToBase64($imgPath) {
        $imgInfo = getimagesize($imgPath);
        $fp = fopen($imgPath, 'rb');
        if ($fp) {
            $imgData = fread($fp, filesize($imgPath));
            $base64Data = base64_encode($imgData);
            return 'data:' . $imgInfo['mime'] . ';base64,' . $base64Data;
        } else {
            return false;
        }
    }

    $imgPath = 'test.jpg';
    $base64Data = imgToBase64($imgPath);
    if (!$base64Data) {
        echo '이미지 파일 읽기가 실패했습니다';
        exit;
    }
  ?>

2 단계 : HTTP 요청 데이터를 구성하고 요청을 보냅니다

  <?php
    $url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/clearness';
    $access_token = 'your_access_token'; // 당신의Access Token

    // 요청 데이터를 구성하십시오
    $requestData = array(
        'image' => $ base64data,
    );
    $ requestbody = http_build_query ($ requestData);

    // 게시물 요청을 보내 $ curl = curl_init ();
    curl_setopt ($ curl, curlopt_url, $ url);
    curl_setopt ($ curl, curlopt_post, 1);
    curl_setopt ($ curl, curlopt_postfields, $ requestbody);
    curl_setopt ($ curl, curlopt_returntransfer, 1);
    curl_setopt ($ curl, curlopt_httpheader, 배열 (
        &#39;콘텐츠 유형 : Application/x-www-form-urlencoded&#39;,
        &#39;내용 길이 :&#39;. strlen ($ requestbody),
        &#39;Access-Token :&#39;. $ access_token,
    ));
    $ response = curl_exec ($ curl);
    curl_close ($ curl);

    // 응답 결과를 구문 분석하면 $ result = json_decode ($ response, true);
    if (isset ($ result [ &#39;error_code&#39;])) {
        echo &#39;요청 오류 :&#39;. $ result [ &#39;error_msg&#39;];
        출구;
    }

    // 출력 정의 점수 Echo &#39;정의 점수 :&#39;. $ result [ &#39;result&#39;] [0] [ &#39;score&#39;];
  ?>

3 단계 : 코드를 실행하고 결과를 봅니다

위의 코드를 PHP 파일로 저장하고 올바른 액세스 토큰이 채워 졌는지 확인하십시오. 명령 줄 또는 브라우저에서 PHP 파일을 실행하여 이미지의 선명도 점수를 얻으십시오.

요약

이 튜토리얼은 PHP를 사용하여 Baidu의 이미지 선명도 인식 인터페이스에 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 인터페이스를 사용하면 이미지의 선명도를 쉽게 판단하여 이미지 품질을 더 분석하고 처리 할 수 있습니다. 이 튜토리얼이 이미지 처리에서 모든 사람의 개발 작업에 도움을 줄 수 있기를 바랍니다.