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점점 더 많은 정보 네트워크 환경에서 크롤링 기술은 데이터 수집의 핵심 수단 중 하나가되었습니다. 단일 스레드 방법과 비교하여 멀티 스레드 크롤러는 여러 웹 페이지를 동시에 크롤링하여 데이터 수집의 효율성과 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 기사는 ThinkPhp5.1 프레임 워크를 결합하여 고성능 다중 스레드 크롤러를 단계별로 구현할 수 있습니다.
멀티 스레드 크롤러는 크롤링 속도의 속도를 높일뿐만 아니라 서버의 멀티 코어 CPU 리소스를 활용하여 진정한 동시 처리를 달성 할 수 있습니다. 동시에 멀티 스레딩은 네트워크 대기 시간의 영향을 효과적으로 줄이고 데이터 수집을보다 원활하게 만들 수 있습니다.
ThinkPhp는 중국에서 인기있는 오픈 소스 PHP 프레임 워크로 단순성, 효율성 및 유연성으로 유명합니다. ThinkPhp5.1은 성능과 확장 성을 크게 개선하여 동시 크롤러 시스템을 구축하는 데 이상적입니다.
첫 번째 단계는 명령 줄을 통해 크롤러 로직을 처리하기위한 컨트롤러를 만드는 것입니다.
php think make:controller Spider실행 후 스파이더 컨트롤러 파일이 생성되어 특정 크롤링 코드를 작성합니다.
컨트롤러에서 여러 URL의 내용을 동시에 가져 오기 위해 다중 스레드 작업을 추가 할 수 있습니다. 예를 들어:
namespace app\index\controller;
use think\Controller;
class Spider extends Controller
{
public function index()
{
// 크롤링해야 할 것을 정의하십시오URL목록
$urls = [
'https://example.com/page1',
'https://example.com/page2',
'https://example.com/page3',
];
// 스레드 작업 배열을 만듭니다
$tasks = [];
foreach ($urls as $url) {
$tasks[] = new \Thread(function() use ($url) {
// 크롤링 웹 컨텐츠 논리
// ...
});
}
// 스레드를 시작하십시오
foreach ($tasks as $task) {
$task->start();
}
// 모든 스레드가 완료 될 때까지 기다립니다
foreach ($tasks as $task) {
$task->join();
}
// 데이터 처리 또는 저장 로직
// ...
}
}위의 방법을 통해 각 스레드는 URL의 내용을 독립적으로 크롤링하여 데이터 수집 속도를 크게 향상시킵니다.
브라우저를 통해 Crawler 작업에 직접 문의하려면 Route/Route.php 에서 라우팅 구성을 추가해야합니다.
$route = [
'spider' => 'index/Spider/index',
];이런 식으로 브라우저가 http : // your_domain/spider 에 액세스하면 크롤러를 실행할 수 있습니다.
다중 스레드 크롤러는 높은 동시성 조건에서 더 많은 서버 리소스를 소비합니다. 따라서 서버 하드웨어 조건에 따라 스레드 수는 합리적으로 설정되어야하며 과도한 요청으로 인해 대상 웹 사이트를 차단하지 않도록 지연 및 예외를 적절히 추가해야합니다.
ThinkPhp5.1을 사용하여 멀티 스레드 크롤러를 구현하는 것은 복잡하지 않습니다. 핵심은 합리적으로 작업 할당 및 스레드 관리를 설계하는 데 있습니다. 이 기사에 소개 된 단계를 통해 개발자는 효율적인 동시 크롤링 시스템을 빠르게 구축하여 데이터 수집 프로젝트에서 주도권을 얻을 수 있습니다.
