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성능 최적화는 큰 XML 파일을 처리 할 때 항상 개발자의 초점이었습니다. 특히 PHP에서 XML을 사용하여 XML 파일을 네임 스페이스로 구문 분석하기 위해 XML_PARSER_CREATE_NS를 사용할 때 효율성을 향상시키고 메모리 소비를 줄이는 방법은 무시할 수없는 문제가되었습니다. 이 기사는 대형 XML 파일을보다 효율적으로 구문 분석하는 데 도움이되는 몇 가지 주요 성능 향상 팁을 살펴볼 것입니다.
큰 XML 파일의 경우 파일을 한 번에 메모리에로드하지 않도록하는 것이 중요합니다. PHP의 XML_PARSER_CREATE_NS는 전체 파일을 한 번에로드하는 대신 증분 구문 분석으로 파일을 단계별로 구문 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 이 접근법은 메모리 발자국을 크게 줄이고 메모리에 완전히로드 할 수없는 거대한 XML 파일을 처리 할 수 있습니다.
점진적인 구문 분석 방법은 구문 분석 중에 XML 컨텐츠를 라인별로 읽는 것입니다. 이렇게하면 파일이 완전히로드되기를 기다리지 않고 구문 분석하는 동안 데이터의 각 부분을 처리 할 수 있습니다.
<span><span><span class="hljs-variable">$parser</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">xml_parser_create_ns</span></span><span>();
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">xml_set_element_handler</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$parser</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-string">"startElement"</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-string">"endElement"</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">xml_set_character_data_handler</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$parser</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-string">"characterData"</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-variable">$file</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">fopen</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">"large_file.xml"</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-string">"r"</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">while</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">fread</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$file</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">4096</span></span><span>)) {
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">xml_parse</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$parser</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">feof</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$file</span></span><span>));
}
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">fclose</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$file</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">xml_parser_free</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$parser</span></span><span>);
</span></span>이 예에서 Fread는 파일 데이터를 배치로 읽는 데 사용되는 반면 XML_PARSE는 각 배치의 데이터를 구문 분석하는 데 사용됩니다. 이 메소드는 전체 파일을 한 번에 메모리에로드하는 것을 피합니다.
증분 구문 분석 중에 프레드 의 버퍼 크기를 조정할 수 있습니다. 올바른 버퍼 크기를 선택하면 메모리 사용량 및 I/O 성능의 균형을 맞출 수 있습니다. 너무 작은 버퍼는 너무 많은 I/O 작업을 초래할 수 있으며 너무 큰 버퍼는 너무 높은 메모리 사용을 초래할 수 있습니다.
일반적으로 버퍼를 4KB에서 8KB 사이로 설정하는 것이 적합한 선택입니다. 파일의 실제 크기와 메모리 제한에 따라 미세 조정할 수 있습니다.
XML_PARSER_CREATE_NS를 사용하면 StartElement , EndElement 및 Char 대형 파일의 경우 너무 많은 콜백 기능으로 인해 특히 파일에 많은 수의 요소가 포함 된 경우 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 성능을 향상시키기 위해 필요한 경우에만 콜백 함수를 사용하고 내부 논리를 최적화하는 것이 좋습니다.
<span><span><span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span></span></span><span> </span><span><span class="hljs-title">startElement</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-params"><span class="hljs-variable">$parser</span></span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$name</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$attrs</span></span><span>) {
</span><span><span class="hljs-comment">// 필요한 요소 만 처리됩니다</span></span><span>
}
</span><span><span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span></span></span><span> </span><span><span class="hljs-title">endElement</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-params"><span class="hljs-variable">$parser</span></span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$name</span></span><span>) {
</span><span><span class="hljs-comment">// 필요한 요소 만 처리됩니다</span></span><span>
}
</span><span><span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span></span></span><span> </span><span><span class="hljs-title">characterData</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-params"><span class="hljs-variable">$parser</span></span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span>) {
</span><span><span class="hljs-comment">// 프로세스 문자 데이터</span></span><span>
}
</span></span>콜백 함수의 실행 내용을 제한하고 불필요한 계산을 피함으로써 구문 분석 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
XML 파일의 구조는 구문 분석 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 큰 파일의 경우 깊은 둥지 또는 많은 양의 중복 정보를 피하십시오. 평평한 XML 구조를 사용하여 구문 분석 중에 처리 해야하는 노드 수를 줄일 수 있습니다.
XML 파일이 너무 복잡한 경우 파일 전처리, 일부 불필요한 요소 또는 속성을 제거하여 파일의 구조를 단순화하여 구문 분석 효율성을 향상시킵니다.
XML 파일을 구문 분석 할 때 오류 처리 및 로깅은 성능 부담 일 수 있습니다. 특히 큰 파일을 처리 할 때 모든 오류 또는 경고 기록에는 추가 리소스가 소비됩니다. 배치 처리 XML 파일의 경우 성능을 위해 오류 처리 및 로깅을 일시적으로 꺼질 수 있습니다.
<span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">libxml_use_internal_errors</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-literal">true</span></span><span>); </span><span><span class="hljs-comment">// 오류 출력을 비활성화합니다</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$parser</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">xml_parser_create_ns</span></span><span>();
</span></span>오류 처리는 구문 분석 중에 치명적인 오류에 영향을 미치지 않지만 모든 작은 오류의 로그인을 방지하여 불필요한 성능 오버 헤드가 줄어 듭니다.
매우 큰 XML 파일을 구문 분석 할 때 메모리가 충분하지 않아 기존 메모리 기반 구문 분석 방법이 실패 할 수 있습니다. 현재 메모리 매핑 된 파일 기술을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다. 파일을 메모리에 매핑함으로써 운영 체제는 파일의로드 및 해제를 자동으로 관리하여 성능을 향상시킵니다.
메모리 매핑 파일은 fopen 과 file_get_contents 의 조합을 통해 구현 될 수 있지만 xml_parser_create_ns는 직접적인 영향을 미치지 않지만 큰 파일을 읽는 데 매우 효과적입니다.
매우 큰 XML 파일의 경우 처리를 위해 여러 개의 작은 파일 또는 블록으로 나눌 수 있습니다. XMLREADER 와 같은 스트리밍 도구를 사용하여 큰 파일을 분류하거나 Parally Parsing을 위해 파일을 여러 부분으로 나눌 수 있습니다. 이것은 성능을 향상시킬뿐만 아니라 메모리 오버플로를 피합니다.
<span><span><span class="hljs-variable">$reader</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-keyword">new</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title class_">XMLReader</span></span><span>();
</span><span><span class="hljs-variable">$reader</span></span><span>-></span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">open</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">"large_file.xml"</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">while</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$reader</span></span><span>-></span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">read</span></span><span>()) {
</span><span><span class="hljs-keyword">if</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$reader</span></span><span>->nodeType == (</span><span><span class="hljs-title class_">XMLReader</span></span><span>::</span><span><span class="hljs-variable constant_">ELEMENT</span></span><span>)) {
</span><span><span class="hljs-comment">// 각 요소를 처리하십시오</span></span><span>
}
}
</span><span><span class="hljs-variable">$reader</span></span><span>-></span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">close</span></span><span>();
</span></span>XMLReader를 통해 노드별로 XML 파일 노드 노드를 읽으면 메모리를 효과적으로 저장하고 구문 분석 성능을 향상시킬 수 있습니다.
큰 XML 파일을 구문 분석 할 때 성능 최적화가 중요합니다. 증분 구문 분석, 합리적으로 버퍼 크기를 조정하고 콜백 함수의 논리를 단순화하고 XML 파일 구조를 최적화함으로써 구문 분석 효율을 크게 향상시키고 메모리 사용을 줄일 수 있습니다. 매우 큰 XML 파일의 경우 메모리 매핑 파일 및 세분화 처리를 사용하면 성능을 더욱 최적화 할 수 있습니다. 이 기사의 최적화 제안이 실제 프로젝트에서 큰 XML 파일을 성공적으로 처리하고 응용 프로그램 성능 및 안정성을 향상시키는 데 도움이되기를 바랍니다.
