APCU_ENTRY는 PHP의 APCU Extension에서 제공하는 캐싱 메커니즘으로, PHP 응용 프로그램에서 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. APC (대체 PHP 캐시) 확장자의 사용자 캐시 구성 요소입니다. APC 확장은 변수와 객체를 저장하고 메모리에 유지하도록 설계된 효율적인 사용자 수준 캐싱 시스템을 제공하여 여러 계산의 오버 헤드를 줄입니다.
일반적인 APC 또는 APCU_CACHE 관련 기능과 달리 APCU_ENTRY는 자동 만료 메커니즘이있는 캐시 항목입니다. APCU_ENTRY를 통해 개발자는 캐시 된 생존 시간 (TTL, LIVE TO LIVE)을 설정할 수 있습니다.
다음은 캐싱에 apcu_entry를 사용하는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.
<?php
$key = 'user_data';
$data = array('name' => 'John', 'age' => 30);
// 캐시 항목을 설정하십시오
apcu_entry($key, $data, 3600); // 은닉처 1 시간
// 获取은닉처条目
$cachedData = apcu_fetch($key);
if ($cachedData) {
echo '数据来自은닉처:' . print_r($cachedData, true);
} else {
echo '은닉처过期或未设置은닉처。';
}
?>
이 예에서는 apcu_entry를 사용하여 데이터를 메모리에 저장하고 만료 시간을 3600 초 (즉, 1 시간)로 설정하십시오. 캐시가 만료되지 않으면 데이터가 메모리에서 직접 검색됩니다. 만료 된 경우 데이터가 다시 계산됩니다.
APCU_ENTRY : APCU는 주로 PHP 응용 프로그램 서버의 로컬 메모리에 데이터를 저장하므로 로컬 캐시 시스템입니다. 각 응용 프로그램 인스턴스에는 독립적 인 캐시 공간이 있으며 데이터는 공유되지 않습니다. PHP 응용 프로그램이 여러 서버에서 실행되면 APCU는 서버에서 데이터를 공유 할 수 없습니다.
REDIS : REDIS는 지속성을 지원하고 일반적으로 분산 캐시로 사용되는 메모리 인 데이터베이스 시스템입니다. Redis는 분산 캐시 시스템으로, 데이터는 외부 서버 (예 : Redis 서버)에 저장되어 서버 간의 캐싱에 적합한 여러 응용 프로그램 인스턴스간에 데이터를 공유 할 수 있습니다.
APCU_ENTRY : APCU는 비기능 캐시입니다. PHP 프로세스가 다시 시작되면 APCU의 데이터가 손실됩니다. 따라서 일반적으로 일부 임시 데이터 또는 단기 캐시를 저장하는 데 적합합니다.
REDIS : REDIS는 RDB 스냅 샷 및 AOF 로그와 같은 여러 지속성 옵션을 제공하므로 서버 재시작시 Redis의 데이터를 복원 할 수 있습니다. Redis는 오랫동안 유지 해야하는 데이터를 저장하는 데 더 적합합니다.
APCU_ENTRY : APCU는 로컬 메모리를 기반으로하므로 캐시 된 데이터는 단일 서버 인스턴스에서만 공유 할 수 있으며 여러 서버 인스턴스에서 데이터를 공유 할 수 없습니다. 따라서 APCU는 독립형 환경에 더 적합합니다.
Redis : Redis는 여러 서버에서 캐시 된 데이터를 공유 할 수있는 분산 캐시 시스템입니다. Redis는 수평 스케일링이 필요한 대규모 응용 프로그램에 이상적인 선택입니다.
APCU_ENTRY : APCU는 PHP 프로세스 메모리에서 직접 작동하므로 액세스 속도가 매우 빠릅니다. 간단한 캐싱 요구 사항의 경우 Apcus는 고성능과 복잡성이 낮습니다.
REDIS : Redis는 또한 매우 빠르지 만 APCUS에 비해 액세스 속도가 약간 느립니다. 특히 동시성이 높은 시나리오에서 네트워크를 통해 외부 Redis 서버와의 통신이 필요하기 때문에 네트워크 대기 시간은 성능 병목 현상이 될 수 있습니다. 그러나 Redis는보다 복잡한 캐시 시나리오에 적합한 풍부한 데이터 구조와 더 많은 기능을 제공합니다.
APCU_ENTRY : 독립형 환경에 적합한 빠른 액세스 데이터를 저장, 특히 분산 요구 사항이없는 PHP 응용 프로그램에 적합합니다. 종종 데이터베이스 쿼리 결과, 세션 데이터 등을 캐시하는 데 사용됩니다.
REDIS : 여러 응용 프로그램 인스턴스 및 여러 서버에서 캐시 된 데이터를 공유 해야하는 시나리오에 적합합니다. Redis는 캐시 대형 데이터 세트, 영구 데이터 저장 및 메시지 대기열과 같은 고급 기능에 적합합니다.