pfsocckopen 후 효율적으로 빅 데이터 스트림을 처리하고받는 방법은 무엇입니까?

gitbox 2025-08-10

<span><span><span class="hljs-meta">&lt;?php</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-comment">// 코드 의이 부분은 기사의 내용과 관련이 없습니다.，시연만을 위해</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-string">"연결 초기화...\n"</span></span><span>;
</span><span><span class="hljs-meta">?&gt;</span></span><span>

---

</span><span><span class="hljs-comment"># pfsockopen 연결 후 빅 데이터 스트림을 효율적으로 처리하고받는 방법？</span></span><span>

존재하다PHP가운데，`pfsockopen` 지속적인 연결을 설정하는 기능입니다，장기적인 연결이 필요한 시나리오를 처리하는 데 적합합니다。尤其존재하다处理大数据流时，합리적인 사용 `pfsockopen` 프로그램의 성능과 안정성을 크게 향상시킬 수 있습니다.。이 기사는 연결에서 설정됩니다、데이터 읽기、버퍼 제어 및 예외 처리，효율적으로 처리하고 빅 데이터 스트림을받는 방법에 대해 토론하십시오.。

</span><span><span class="hljs-comment">## 1. 사용 pfsockopen 지속적인 연결을 설정하십시오</span></span><span>

지속적인 연결의 장점은 연결이 한 번 설정된다는 것입니다.，다중 연결을 요청합니다，줄이다TCP핸드 셰이크 오버 헤드。호출 방법은 다음과 같습니다：

```php
</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">pfsockopen</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$host</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$port</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$errno</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$errstr</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$timeout</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">if</span></span><span> (!</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span>) {
    </span><span><span class="hljs-keyword">die</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">"연결이 실패했습니다: <span class="hljs-subst">$errstr</span></span></span><span> (</span><span><span class="hljs-subst">$errno</span></span><span>)\n");
}
</span><span><span class="hljs-comment">// 비 블로킹 모드를 설정하십시오，응답 속도를 향상시킵니다</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">stream_set_blocking</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-literal">false</span></span><span>);
</span></span>

차단 모드로 인해 빅 데이터 스트림을 읽을 때 프로그램이 중단되어 다른 작업에 영향을 미칠 수 있기 때문에 이것은 특히 여기에서 강조됩니다.

2. 블록 읽기를 사용하여 메모리 오버플로를 피하십시오

빅 데이터를받을 때 모든 데이터를 한 번에 읽으면 메모리 폭발로 쉽게 이어질 수 있습니다. 합리적인 접근법은 청크를 읽는 것입니다.

 <span><span><span class="hljs-variable">$bufferSize</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-number">8192</span></span><span>; </span><span><span class="hljs-comment">// 8KB버퍼 크기</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-string">''</span></span><span>;
</span><span><span class="hljs-keyword">while</span></span><span> (!</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">feof</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span>)) {
    </span><span><span class="hljs-variable">$chunk</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">fread</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$bufferSize</span></span><span>);
    </span><span><span class="hljs-keyword">if</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$chunk</span></span><span> === </span><span><span class="hljs-literal">false</span></span><span>) {
        </span><span><span class="hljs-comment">// 오류 처리를 읽으십시오</span></span><span>
        </span><span><span class="hljs-keyword">break</span></span><span>;
    }
    </span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span> .= </span><span><span class="hljs-variable">$chunk</span></span><span>;
    </span><span><span class="hljs-comment">// 각 데이터 블록을 처리합니다，예를 들어, 파일에 쓰기、블록별로 블록 분석 등</span></span><span>
}
</span></span>

이를 통해 데이터를 읽는 동안 처리하여 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.

3. 버퍼 및 시간 초과 설정을 최적화하십시오

기본 버퍼 크기 및 시간 초과는 큰 데이터 스트리밍에 적합하지 않을 수 있습니다. Stream_set_timeout을 통해 적절한 타임 아웃을 설정할 수 있습니다.

 <span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">stream_set_timeout</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">10</span></span><span>); </span><span><span class="hljs-comment">// 설정10두 번째 시간 초과</span></span><span>
</span></span>

버퍼 크기를 조정하여 속도와 메모리 소비의 균형을 유지하십시오 (예 : 프레드 의 읽기 길이를 늘리는 것).

4. 흐름 필터와 데이터 압축을 사용하십시오

데이터 스트림이 텍스트 또는 구조화 된 데이터 인 경우 데이터 디코딩 또는 감압에 스트림 필터 사용을 고려하여 전송 시간 및 대역폭을 저장하십시오. 예를 들어:

 <span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">stream_filter_append</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-string">"zlib.inflate"</span></span><span>, STREAM_FILTER_READ);
</span></span>

이를 통해 감압 된 데이터를 직접 읽을 수 있습니다.

5. 연결 및 리소스 재활용을 닫습니다

사용 후 리소스 누출을 피하기 위해 연결을 올바르게 닫습니다.

 <span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">fclose</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$fp</span></span><span>);
</span></span>

특히 지속적인 연결 시나리오에서는 연결 풀이 과도하게 채워지는 것을 방지하기 위해 적시에 리소스를 릴리스해야합니다.

요약

빅 데이터 스트림을 처리하기 위해 pfsocckopen을 사용하는 경우 핵심 사항은 다음과 같습니다.

비 블로킹 모드와 합리적인 버퍼 크기를 사용하십시오.
메모리 폭발을 피하기 위해 청크의 데이터를 읽으십시오.
흐름 필터를 결합하면 데이터 처리 효율이 향상됩니다.
차단을 피하기 위해 합리적인 시간 초과를 설정하십시오.
완료 후 시간에 연결을 닫습니다.

위의 방법을 통해 PHP 프로그램은 대규모 데이터 스트림을 효율적이고 안정적으로 처리하고받을 수 있습니다.

 <span></span>