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ThinkPhp6에서 MySQL의 효율적인 배치 데이터 가져 오기를 구현하기위한 완전한 안내서

gitbox 2025-07-26

ThinkPhp6의 MySQL 대규모 배치 데이터 가져 오기 체계의 개요

웹 프로젝트 개발에서 데이터의 배치 가져 오기는 일반적인 요구 사항 중 하나입니다. ThinkPhp6은 완전한 파일 업로드 메커니즘을 제공하며 MySQL 자체에는 강력한 데이터 가져 오기 기능, 특히 로드 데이터 인프일 명령이 있습니다. 이 기사는 두 단계를 결합하여 안정적이고 효율적인 대형 데이터 수입 솔루션을 달성하는 방법에 대해 설명합니다.

환경 준비

공식적으로 시작하기 전에 다음과 같은 조건을 확인해야합니다.

  • ThinkPhp6 프레임 워크가 설치 및 구성되었습니다
  • 데이터베이스 및 데이터 테이블 구조가 준비되었습니다
  • 적절한 읽기 및 쓰기 권한으로 디렉토리를 업로드하십시오

업로드 양식을 작성하십시오

먼저 사용자가 가져와야하는 데이터 파일을 선택하고 업로드 할 수 있도록 파일 업로드를위한 인터페이스를 만듭니다.

 
use think\facade\View;
use think\facade\Request;

public function uploadFile()
{
    return View::fetch('upload_file');
}

프로세스 파일 업로드 로직

양식을 통해 파일을 업로드 한 후 업로드 된 파일을 확인하고 저장해야합니다. 다음 코드 예제는 파일 처리 프로세스를 보여줍니다.

 
public function importData()
{
    $file = Request::file('file');
    $savePath = 'public/uploads/';
    $info = $file->validate([
        'size' => 2048000,
        'ext' => 'csv,xls,xlsx'
    ])->move($savePath);

    if ($info) {
        $filename = $info->getSaveName();
        $filePath = $savePath . $filename;
        // 데이터 가져 오기 로직을 실행합니다
    } else {
        // 실패 처리 로직을 업로드하십시오
    }
}

MySQL 데이터 가져 오기를 수행하십시오

업로드가 성공하면 주요 가져 오기 프로세스가 다음에 있습니다. MySQL의 로드 데이터 로컬 Infile을 사용하면 파일을 빠르게 읽고 테이블에 데이터를 삽입 할 수 있습니다.

 
use think\facade\Db;

public function importData()
{
    // ...업로드 후 경로와 파일 이름을 가져옵니다
    $filename = $info->getSaveName();
    $filePath = $savePath . $filename;
    $tableName = 'your_table_name'; // 실제 테이블 이름으로 교체하십시오

    $sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '{$filePath}' INTO TABLE `{$tableName}` FIELDS TERMINATED BY ','";
    Db::connect()->execute($sql);
}

가져 오기가 완료된 후 처리됩니다

데이터 가져 오기가 완료되면 로그 녹음, 결과 표시 또는 후속 배치 처리 작업 수행과 같은 비즈니스 요구에 따라 추가로 작동 할 수 있습니다.

 
public function importData()
{
    // ...이전 단계는 생략되었습니다

    $sql = "LOAD DATA LOCAL INFILE '{$filePath}' INTO TABLE `{$tableName}` FIELDS TERMINATED BY ','";
    Db::connect()->execute($sql);

    // 결과 처리 로직 가져 오기를 추가 할 수 있습니다
    // 후속 추적을 위해 가져 오기 로그를 기록 할 수 있습니다
}

결론

위의 단계를 통해 ThinkPhP6 프로젝트에서 MySQL 대형 배치 데이터의 가져 오기 작업을 효율적으로 구현할 수 있습니다. 합리적인 오류 처리 및 로깅 메커니즘으로 협력하면 데이터 가져 오기의 안정성과 유지 관리가 크게 향상 될 수 있습니다. 이 솔루션은 전자 상거래, 데이터 관리 시스템 및 고주파수의 데이터 가져 오기가 높은 컨텐츠 관리 시스템과 같은 시나리오에 적합합니다.