인코딩을 시작하기 전에 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 성능 향상의 기초입니다. PHP에서 일반적으로 사용되는 데이터 구조에는 배열, 객체 및 SPL 데이터 구조가 포함됩니다. 각 구조에는 고유 한 특성이 있으며 장단점을 이해하면 성능을 더 잘 최적화하는 데 도움이됩니다.
PHP의 배열은 키 값 쌍 또는 숫자 목록을 저장하는 데 사용할 수있는 매우 유연하고 강력한 데이터 구조입니다. 그러나 메모리의 배열의 평평한 및 불연속성은 성능 문제를 유발할 수 있습니다. 다량의 데이터를 처리 할 때 생성기를 사용하여 모든 데이터를 한 번에 메모리에로드하지 않고 데이터를 하나씩 반복하십시오.
function generatorExample() {
for ($i = 0; $i < 100000; $i++) {
yield $i;
}
}
foreach (generatorExample() as $number) {
echo $number;
}
객체는 데이터 및 동작이 필요한 시나리오에 적합한 클래스 정의 데이터 구조를 사용합니다. 그러나 객체의 빈번한 생성과 파괴는 추가 성능 오버 헤드를 가져올 수 있습니다. 싱글 톤 모드, 공장 모드 또는 기타 디자인 모드를 사용하여 재사용 객체에 우선 순위가 부여되어야합니다.
class Singleton {
private static $instance;
private function __construct() {}
public static function getInstance() {
if (!self::$instance) {
self::$instance = new self();
}
return self::$instance;
}
}
배열 작업은 PHP에서 가장 일반적이지만 부적절한 사용은 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 각 작업의 기본 구현을 이해하면 최상의 작업을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.
PHP에서 배열은 값을 통과하여 함수가 호출 될 때 사본이 생성됩니다. 참조 패스를 사용하면 메모리 사용 및 복제 오버 헤드가 줄어 듭니다. 참조로 배열을 통과하는 방법은 불필요한 성능 손실을 피할 수 있습니다.
function processArray(array &$arr) {
foreach ($arr as &$value) {
$value *= 2;
}
}
$array = [1, 2, 3];
processArray($array);
PHP에 내장 된 많은 Array_* 함수는 C 언어로 구현하도록 최적화되어 있으며 수동으로 구현 된 PHP 루프보다 훨씬 효율적입니다. 예를 들어, array_map, array_filter 및 array_reduce와 같은 함수를 사용하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다.
$originalArray = [1, 2, 3, 4];
$squaredArray = array_map(function($n) {
return $n * $n;
}, $originalArray);
PHP는 SPL 시리즈와 같은 일부 고급 데이터 구조 라이브러리를 제공합니다. 이러한 데이터 구조는 SplDoublyLinkedList, SplStack 등과 같은 빠른 액세스 및 작동 방법을 제공 할 수 있습니다. 이러한 구조를 사용하면 특정 시나리오에서 성능을 향상시킬 수 있습니다.
spldoublylinkedlist를 사용하면 테이블의 헤더 또는 꼬리에 요소를 자주 삽입하고 삭제해야 할 때 배열을 사용하는 것보다 훨씬 효율적입니다.
$list = new SplDoublyLinkedList();
$list->push('first');
$list->push('second');
$list->shift(); // Removes 'first'
PHP에서 데이터 구조의 성능을 최적화하려면 불필요한 운영을 피하기 위해 내장 기능을 합리적으로 사용하여 올바른 데이터 구조를 선택하는 것으로 시작해야합니다. PHP의 강력한 내장 기능뿐만 아니라 공통 데이터 구조의 심층적 인 이해와 유연한 적용을 통해 응용 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에 제공된 기술이 개발자가 프로젝트에서보다 효과적인 선택을하고 프로그램 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이되기를 바랍니다.