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TP (ThinkPhp) 프레임 워크에서 데이터 분류는 일반적으로 모델의 도움으로 구현됩니다. 이 모델은 ORM 작업 및 기본 SQL 스타일 DB 작업을 지원하는 데이터베이스 테이블에 해당하는 클래스입니다. ORM 작동 구조는 명확하고 유지하기 쉽습니다. DB 작업은 더 유연하고 기본 데이터베이스 구문에 더 가깝습니다.
예를 들어, 사용자 이름이 지정된 모델의 경우 user :: find () 메소드를 사용하여 사용자 정보를 쿼리 할 수 있습니다. 모델 쿼리 방법을 통해 데이터 필터링, 정렬, 페이징 및 기타 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다.
매주 데이터를 분류하려면 먼저 특정 시간 범위 내에서 데이터를 얻어야합니다. 예를 들어, 지난 달에 다음 코드를 사용하여 데이터를 얻을 수 있습니다.
// 1 개월 이내에 데이터를 얻습니다
$data = User::where('created_at', '>=', date('Y-m-d', strtotime('-1 month')))
->get();얻은 데이터는 생성 날짜에 의해 정렬 될 수 있으며 주마다 그룹화 할 준비가 될 수 있습니다.
날짜 ( 'w') 함수를 사용하여 데이터를 몇 주로 나눌 수 있습니다. 예제는 다음과 같습니다.
// 몇 주마다 그룹 데이터
$dataByWeek = [];
foreach ($data as $item) {
$weekNum = date('W', strtotime($item->created_at));
if (!isset($dataByWeek[$weekNum])) {
$dataByWeek[$weekNum] = [];
}
$dataByWeek[$weekNum][] = $item;
}각 키 이름은 해당 주 수를 나타내며 값은 해당 주 데이터 세트입니다.
등록 된 사용자를 예를 들어, 주당 등록 된 사람의 수를 계산할 수 있으며 코드는 다음과 같습니다.
// 주당 등록 된 사용자 수 통계
$regCountByWeek = [];
foreach ($dataByWeek as $weekNum => $weekData) {
$regCount = count($weekData);
$regCountByWeek[$weekNum] = $regCount;
}유사한 방법을 사용하여 로그인 시간 및 주문 수량과 같은 다른 비즈니스 데이터를 계산할 수도 있습니다.
ThinkPhP 프로젝트의 개발에서 주에 따른 데이터의 분류 및 통계는 데이터 처리의 일반적인 방법입니다. 데이터는 모델 쿼리를 통해 얻은 다음 날짜 기능을 사용하여 주간 차원 및 통계를 나누고 계산하는 데 사용되며, 이는 데이터 분석 효율성을 향상시킬뿐만 아니라 비즈니스 결정에 대한 강력한 지원을 제공합니다.
