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기존 웹 애플리케이션에서 각 페이지 요청은 데이터베이스 쿼리를 트리거하여 데이터베이스로드가 증가하고 웹 사이트의 응답 속도에 영향을 미칩니다. 데이터 캐싱을 통해 자주 액세스하는 데이터는 메모리 또는 빠른 스토리지 미디어에 저장 될 수있어 데이터베이스 압력을 효과적으로 줄이고 전반적인 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.
PHP 데이터 캐싱의 핵심 메커니즘에는 주로 다음과 같은 측면이 포함됩니다.
캐시 읽기 : 첫 번째 액세스 중에 시스템은 데이터베이스의 데이터를 읽고 캐시에 저장하고 후속 요청은 캐시에서 직접 얻어지면 데이터베이스 액세스 수가 줄어 듭니다.
캐시 업데이트 : 데이터가 변경된 후 데이터 일관성을 보장하기 위해 캐시를 동기로 업데이트해야합니다. 타이밍 작업, 트리거 메커니즘 또는 수동 새로 고침을 사용하여 업데이트 방법을 수행 할 수 있습니다.
캐시 무효화 : 캐시는 일반적으로 수명주기를 설정하고 만료 된 후 자동으로 만료됩니다. 다음 요청은 최신 데이터를 다시로드하고 캐시를 새로 고침합니다.
적절한 캐시 계획을 선택할 때 다음 요소를 고려해야합니다.
캐시 유형 : 일반적인 시나리오에는 메모리 캐시 (예 : Memcached, Redis) 및 파일 캐시가 포함됩니다. 비즈니스 요구 및 사용 시나리오에 따라 올바른 유형을 선택하십시오.
성능 성능 : 다른 캐시 기술은 읽기 및 쓰기 속도 및 리소스 사용에 차이가 있으며 응용 프로그램 성능 요구 사항과 일치해야합니다.
신뢰성 : 캐시 된 데이터의 지속성 기능 및 고 가용성 지원에주의를 기울여 서비스 안정성에 영향을 미치는 단일 캐시 고장을 피하십시오.
확장 성 : 비즈니스가 성장함에 따라 캐시 솔루션은 시스템의 지속적이고 안정적인 작동을 보장하기 위해 유연한 확장을 지원해야합니다.
데이터 캐싱은 PHP 웹 사이트의 성능을 향상시키는 중요한 수단입니다. 캐시의 합리적인 선택 및 효과적인 관리를 통해 데이터베이스로드를 줄일 수있을뿐만 아니라 데이터 액세스 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 개발자는 시스템의 효율성과 안정성을 보장하기 위해 성능, 신뢰성 및 확장 성과 결합 된 특정 비즈니스 특성을 기반으로 가장 적합한 캐시 솔루션을 선택해야합니다.
