မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများကိုမကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများကိုရှောင်ရှားရန် Loops များ၌ is_nan ၏အသုံးပြုမှုကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။

မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများကိုမကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများကိုရှောင်ရှားရန် Loops များ၌ is_nan ၏အသုံးပြုမှုကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။

PHP Development တွင် develop is_nan function သည် "နံပါတ်" မဟုတ်သည့်နံပါတ် (nan) မဟုတ်ကြောင်းစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုသည်။ သို့သော်များသောအားဖြင့်ကြီးမားသောဒေတာလုပ်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်ကွင်းဆက်များအတွင်း is_nan function ကိုမကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်မှုများကို ဦး တည်စေနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်, ကွင်းပြင်တွင်အသုံးပြုမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကိုနားလည်ခြင်းသည်အထူးသဖြင့်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့်အခါသင်၏ကုဒ်၏ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်အောင်ကူညီလိမ့်မည်။

1 ။ it_nan အလုပ်လုပ်သည်

is_nan function ကိုကန္တာရတစ်ခုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ Nan-Not-a-number "ကိုဆိုလိုသည်။ PHP တွင် 0 0 ကို 0 င်ကွဲပြားခြင်းကဲ့သို့သောတရားမဝင်သင်္ချာဆိုင်ရာစစ်ဆင်ရေးများမှနန်ကိုနန်ကိုထုတ်ပေးသည်။

 $value = sqrt(-1); // ပြန်လာပါလိမ့်မယ်NaN
if (is_nan($value)) {
    echo "ဟုတ်ကဲ့NaN";
}

2 ။ အဘယ်ကြောင့် is_nan သို့ မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုရှောင်ရှား?

အချို့ကိစ္စများတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ထပ်ခါတလဲလဲစစ်ဆေးမှုများအတွက် we_nan ကို ကွင်းဆက်တစ်ခုတွင်ထားနိုင်သည်။ သင်၌နံပါတ်တစ်ခုရှိပြီးနံပါတ်တစ်ခုစီသည်နင်ဖြစ်သည်ကိုစစ်ဆေးရန်လိုအပ်သည်ဆိုပါစို့။

 foreach ($data as $value) {
    if (is_nan($value)) {
        // ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်NaNအခေြအနေ
    }
}

Call is_nan တစ်ခုချင်းစီကိုတစ်ကြိမ်ပြုလုပ်သည်, ထို့ကြောင့်ကွင်းဆက်တစ်ခုအတွင်းမကြာခဏဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများထပ်မံတိုးချဲ့ပါ။ ဒေတာ volume သည်ကြီးမားသည့်အခါ is_nan သို့ မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရေးဖြစ်လာနိုင်သည်။

3 ။ အကောင်းမြင်အစီအစဉ်

3.1 ။ ကြိုတင်မဲအတွက် nan ကိုဆုံးဖြတ်ရန်

အချို့ဖြစ်ရပ်များတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် loop တစ်ခုချင်းစီတွင် is_nan တစ်ခုချင်းစီတွင်မခေါ်ယူနိုင်ပါ။ မည်သည့်တန်ဖိုးများကိုနန်မည်ဖြစ်မည် (ဥပမာအားဖြင့်အချက်အလက်အရင်းအမြစ်၏ရှေးခယရေးဌာနများသည်ရှင်းလင်းပြတ်သားစွာဖော်ပြထားခြင်းကိုကျွန်ုပ်တို့သိပါကကျွန်ုပ်တို့သည် is_nan သို့ ထပ်မံခေါ်ဆိုမှုများကိုရှောင်ရှားနိုင်သည်။

 $data = array_map('floatval', $data); // ဒေတာကို floating type သို့ပြောင်းပါ
foreach ($data as $value) {
    if ($value === $value) { // 判断值ဟုတ်ကဲ့否ဟုတ်ကဲ့NaNလွယ်ကူသောနည်းလမ်း
        // ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်正常အချက်များ
    } else {
        // ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်NaNအချက်များ
    }
}

ဤဥပမာတွင် Nance ၏နည်းလမ်းဖြင့် NAN ကိုကန် ကိုအကဲဖြတ်သည်။ Nan သည်မည်သည့်နံပါတ် (မိမိကိုယ်ကိုအပါအ 0 င်) မည်သည့်နံပါတ်နှင့်မတူသောကြောင့်ဤနည်းလမ်းသည် IS_NAN ၏ခေါ်ဆိုမှုကိုရှောင်ရှားနိုင်သည်။

3.2 ။ တွက်ချက်မှုကိုလျှော့ချရန် cache ကိုသုံးပါ

ကွင်းဆက်တွင်ပါ 0 င်သောတွက်ချက်မှုများသည်ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်ဆိုပါကရလဒ်များကိုသိမ်းဆည်းထားပြီးထပ်ခါတလဲလဲတွက်ချက်မှုများမရှိဘဲသိမ်းဆည်းထားသောရလဒ်များကိုတိုက်ရိုက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ Calcuated Nan တန်ဖိုးများကိုယာယီခင်းကျင်းမှတဆင့်သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည်။

 $nanCache = [];
foreach ($data as $value) {
    if (!isset($nanCache[$value])) {
        $nanCache[$value] = is_nan($value);
    }
    
    if ($nanCache[$value]) {
        // ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်NaNအချက်များ
    } else {
        // ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်正常အချက်များ
    }
}

Cache မှတစ်ဆင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေရန်တူညီသောတန်ဖိုးရှိသည့်တန်ဖိုးမျိုးစုံကျူးလွန်မှု မျိုးစုံ ကျူးလွန်ခြင်းမပြုနိုင်ပါ။

3.3 ။ အသုတ်အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့် vectorization စစ်ဆင်ရေး

ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့နည်းလမ်းအပြောင်းအလဲနဲ့အစုအဝေးလုပ်ငန်းများသို့မဟုတ် vectorization အပြောင်းအလဲနဲ့အထောက်အပံ့များကိုထောက်ပံ့ပါကအချက်အလက်များကိုလုပ်ဆောင်ရန် vectorization နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုရန်စဉ်းစားနိုင်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်အထူးသဖြင့် PHP extension များသို့မဟုတ်တိကျသောစာကြည့်တိုက်များ ( array_map စသည်တို့ကိုအသုံးပြုခြင်း) ကိုတစ် ဦး တည်းလုပ်ဆောင်ခြင်းထက်ပိုမိုထိရောက်စေသည်။

 $results = array_map(function ($value) {
    return is_nan($value) ? 'NaN' : 'Valid';
}, $data);

built-in php function ကိုအသုံးပြုခြင်း array_map သို့အသုတ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အညီထုတ်လုပ်ရန်အတွက်အတိုချုပ်သည်သာမကအကွပ်မျက်မှုစွမ်းရည်ရှိသည်။

4 ။ နိဂုံးချုပ်

PHP တွင် IS_NAN function သည်အားကောင်းသော်လည်းကြီးမားသောအချက်အလက်များပြုပြင်ခြင်းနှင့်မကြာခဏခေါ်ဆိုမှုများတွင်၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်မှုဖြစ်လိမ့်မည်။ is_nan ၏အသုံးပြုမှုနည်းလမ်းကိုကြိုတင်လေ့လာခြင်းကဲ့သို့သောကွင်းလယ်တွင် cache ကိုအသုံးပြုခြင်းသို့မဟုတ် vectorized operations ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကုဒ်၏ကွပ်မျက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ပြီးမလိုအပ်သောစွမ်းဆောင်ရည်ဆုံးရှုံးမှုများကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။

ဤနည်းလမ်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်အတွက်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုပြုပြင်ခြင်းအတွက်အထူးသဖြင့်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောအချက်အလက်များ, Real-time computing စသဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်သည့်အခြေအနေများတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်သောအချက်အလက်အမြောက်အများကိုပြုပြင်သည့်အခါသင်၏ကုဒ်သည်အထူးသဖြင့်အခြေအနေများနှင့်သက်ဆိုင်သောအခြေအနေများတိုးတက်လာသည့်အတွက်ပိုမိုထိရောက်နိုင်သည်။