PHP တွင် LDA အခင်းအကျင်းမော်ဒယ်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ

PHP တွင် LDA algorithm ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့်အသုံးပြုခြင်း

ယနေ့ဒေတာမောင်းနှင်သော application ဇာတ်လမ်းများတွင်မဖွဲ့စည်းထားသောစာသားအမြောက်အများမှအသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူနည်း။ လူကြိုက်များသောခေါင်းစဉ်ပုံစံအနေဖြင့် Algorithm, LDA (ငုပ်လျှော dirichlet ခွဲဝေချထားပေးခြင်း) ကိုစာသားကိုတူးဖော်ခြင်း, ထောက်ခံချက်စနစ်နှင့်သဘာဝဘာသာစကားပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ Python နှင့် R ကဲ့သို့သောဘာသာစကားများကိုပိုမိုများပြားသော်လည်း PHP တွင်ဤအစွမ်းထက်သောပုံစံကိုမည်သို့အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့်မည်ကဲ့သို့လျှောက်ထားရမည်ကိုဤဆောင်းပါးသည်သင့်အားဤဆောင်းပါးသည်သင့်ကိုယူဆောင်လာလိမ့်မည်။

LDA algorithm မှနိဒါန်း

LDA သည်မှတ်တမ်းတစ်ခုစီကိုအကြောင်းအရာများစွာရောနှောသည်ဟုယူဆသောအထူးဖြစ်နိုင်ခြေပုံစံဖြစ်သည်။ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုစီသည်မြင့်မားသောဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောစကားလုံးများပါဝင်သည်။ Modeling Social Collection များပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် LDA သည်စာဖတ်ခြင်းအလားအလာရှိသောတည်ဆောက်ပုံကိုစာသားအတွင်းရှိအလားအလာရှိသောဖွဲ့စည်းပုံကိုရှာဖွေနိုင်ပြီးသတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေခြင်းနှင့်အကြောင်းအရာစုစည်းခြင်းကိုထိရောက်စွာတိုးတက်စေနိုင်သည်။

အခြေခံအယူအဆတွင်စာရွက်စာတမ်းများတွင်အကြောင်းအရာများပါဝင်သည်။ ခေါင်းစဉ်တစ်ခုစီတွင်ဝေါဟာရတစ်ခုစီတွင် 0 တ်စုံစုံပါ 0 င်သည်။

PHP တွင် LDA အကောင်အထည်ဖော်ရန်အတွက်ပြင်ဆင်မှု

PHP သည်ရိုးရာသဘောမျိုးဖြင့်ဒေတာသိပ္ပံဘာသာစကားမဟုတ်သော်လည်း၎င်း၏အစွမ်းထက်သော incray စစ်ဆင်ရေးစွမ်းရည်များနှင့်အတူ LDA ၏အဓိကယုတ္တိဗေဒကိုအပြည့်အဝနားလည်နိုင်သည်။ ဒီမတိုင်ခင်ကမော်ဒယ် input ရဲ့ထိရောက်မှုကိုသေချာစေရန် Proprocessing အလုပ်တစ်ခုကိုကျွန်ုပ်တို့ဖြည့်စွက်ရန်လိုအပ်သည်။

Preprocessing ဒေတာ

စာသား preprocessing သည်သဘာဝဘာသာစကားအပြောင်းအလဲအတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောခြေလှမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်မှာအချက်အလက်များကိုသန့်ရှင်းရေးလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဘုံစစ်ဆင်ရေးများတွင်ရပ်တန့်သောစကားလုံးများကိုဖယ်ရှားခြင်း, ပုဒ်ဖြတ်ပုဒ်ဖြတ်ခြင်း,

 function preprocessText($text) {
    // ရပ်တန့်စကားလုံးများကိုဖယ်ရှားပါ、ပုဒ်ဖြတ်ပုဒ်ရပ်အမှတ်အသားများစသဖြင့်
    $stopWords = ['၏', 'ဟုတ်ကဲ့', 'တည်နေ', 'နှင့်', 'အဲဒါ']; // သာဓကကိုရပ်တန့်
    $text = preg_replace('/[^\p{L}\s]/u', '', $text); // ပုဒ်ဖြတ်ပုဒ်ဖြတ်ဖယ်ရှားပါ
    $words = explode(' ', $text);
    $filteredWords = array_diff($words, $stopWords);
    return $filteredWords;
}

ဝေါဟာရတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်း

ဝေါဟာရသည်စာရွက်စာတမ်းများအားလုံးနှင့်သူတို့၏အကြိမ်ကြိမ်ဖြစ်ပေါ်လာသောစကားလုံးများကိုမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ ၎င်းကိုနောက်ဆက်တွဲပုံစံအတွက်သာအသုံးပြုသည်သာမကစာသား features များကိုနားလည်ရန်အတွက်အရေးကြီးသောကိရိယာတစ်ခုကိုလည်းပြုလုပ်သည်။

 function buildVocabulary($documents) {
    $vocabulary = [];
    foreach ($documents as $doc) {
        $words = preprocessText($doc);
        foreach ($words as $word) {
            if (isset($vocabulary[$word])) {
                $vocabulary[$word]++;
            } else {
                $vocabulary[$word] = 1;
            }
        }
    }
    return $vocabulary;
}

LDA Algorithm Core အကောင်အထည်ဖော်မှု

LDA ကို gibbs နမူနာသို့မဟုတ်အပြောင်းအလဲအခွမှတဆင့်ရရှိနိုင်ပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါသည်၎င်း၏ယုတ္တိရှိသောအဆောက်အအုံများကိုနားလည်ရန်လွယ်ကူစေရန်အခြေခံမူဘောင်ဖြစ်သည်။

 function lda($documents, $numTopics) {
    // ခေါင်းစဉ်ခွဲဝေမှုကိုအစပြုပါ、စာချုပ်စာတမ်း-Theme Matrixနှင့်主题-ဝေါဟာရ Matrix
    // LDA၏核心算法逻辑
    // Itentate နှင့်မော်ဒယ် parameters တွေကိုမွမ်းမံ
    // ခေါင်းစဉ်သို့ပြန်သွားသည်-ဝေါဟာရ Matrixနှင့်စာချုပ်စာတမ်း-Theme Matrix
}

အမှန်တကယ်စီမံကိန်းများအတွက် LDA ၏လျှောက်လွှာ

LDA Algorithms ကို PPP စီမံကိန်းများထဲသို့ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ချက်အချို့ကိုအလွယ်တကူအကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။

• အလိုအလျောက်အကြောင်းအရာခွဲခြား
• ကိုယ်ပိုင်သတင်းအကြံပြုချက်များ
• လူမှုမီဒီယာစာသားအစုအဝေး

ဥပမာအားဖြင့်, အကြောင်းအရာအကြံပြုချက်စနစ်တည်ဆောက်သည့်အခါ, LDA မှသုံးစွဲသူများမှအသုံးပြုသူများကစာမူများဖတ်ရှုသည့်ဆောင်းပါးများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အလားတူခေါင်းစဉ်များနှင့်အကြောင်းအရာများကိုထပ်မံအကြံပြုနိုင်သည်။

အကျဉ်းချုပ်

PHP သည်သင့်လျော်သောအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့် algorithm အကောင်အထည်ဖော်မှုမှတဆင့် MOP သင်ကြားမှု၏ပင်မစာရင်းဘာသာစကားမဟုတ်သော်လည်း, ဤဆောင်းပါးသည်သင်၏ PHP စီမံကိန်းအတွက်အတွေးအခေါ်အသစ်များနှင့်လက်တွေ့ကျသောနည်းလမ်းများသို့ယူဆောင်လာရန်မျှော်လင့်ထားသည့်စာသားသန့်စင်ခြင်း,