PHP ၏မူဝါဒပုံစံဒီဇိုင်း၏အသေးစိတ်ရှင်းပြချက် - ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် algorithm ရွေးချယ်ခြင်းကိုမည်သို့အောင်မြင်ရန်မည်သို့အောင်မြင်ရမည်နည်း

မူဝါဒပုံစံများကိုခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

မဟာဗျူဟာပုံစံသည် algorithms စီးရီးကို သတ်မှတ်. algorithm တစ်ခုချင်းစီကို algorithm တစ်ခုချင်းစီကို encapsulates တစ်ခုစီသည် algorithm တစ်ခုချင်းစီကိုတစ်ခုချင်းစီကို encapsulate လုပ်သည်။ ဤအချက်သည် algorithm ပြောင်းလဲမှုများသည် algorithm ကို သုံး. client ကိုသက်ရောက်ခြင်းမရှိပါ။

ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် developer များကပြ problem နာကိုဖြေရှင်းရန်ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများအရကွဲပြားခြားနားသော algorithms ကိုရွေးချယ်ရန်လိုအပ်သည်။ အကယ်. သင်သည် algorithms အားလုံးကိုကုဒ်ထဲ၌တိုက်ရိုက်ရေးပါက၎င်းကို Code ကိုရှုပ်ထွေးပြီးထိန်းသိမ်းရန်ခက်ခဲနိုင်သည်။ မူဝါဒပုံစံသည် algorithm ကို 0 န်ဆောင်မှုခံယူသူနှင့်မတူသောမူဝါဒများနှင့်မတူကွဲပြားသောမူဝါဒများအဖြစ်ရေးဆွဲခြင်းဖြင့် Code ၏ထိန်းသိမ်းနိုင်မှုနှင့်ပမာဏကိုပိုမိုသက်သာစေသည်။

မူဝါဒပုံစံဖွဲ့စည်းပုံ

မဟာဗျူဟာပုံစံကိုများသောအားဖြင့်အဓိကအခန်းကဏ် three ဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည်။

• ပတ်ဝန်းကျင်အတန်း (အခြေအနေ) - ဤအတန်းသည်တိကျသောမူဝါဒအရာဝတ်ထုများကို အသုံးပြု. တာဝန်ရှိသည်။ များသောအားဖြင့်စိတ်တဇမူဝါဒလူတန်းစားဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုပတ် 0 န်းကျင်တွင်မူဝါဒအရာဝတ်ထု၏ algorithm ကိုခေါ်ယူရန်အသုံးပြုသည်။
• စိတ်တဇနည်းဗျူဟာ - သတ်သတ်မှတ်မှတ်မဟာဗျူဟာအတန်းကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်အများဆိုင်မျက်နှာပြင်ကိုသတ်မှတ်ပါ။
• ကွန်ကရစ်မဟာဗျူဟာ - စိတ်တဇနည်းဗျူဟာအတန်းအစားမှသတ်မှတ်ထားသော algorithm ကိုအကောင်အထည်ဖော်သည်။

မူဝါဒပုံစံဥပမာ

လိုအပ်ချက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

သင်သည် e-commerce ပလက်ဖောင်းတစ်ခုတည်ဆောက်နေကြောင်းနှင့်အသင်း 0 င်အဆင့်အပေါ် အခြေခံ. ထုတ်ကုန်၏လျှော့စျေးစျေးနှုန်းကိုတွက်ချက်ရန်လိုအပ်သည်ဆိုပါစို့။ ကွဲပြားခြားနားသောအသင်းဝင်အဆင့်ဆင့်ကွဲပြားခြားနားသောလျှော့စျေး algorithms နှင့်ကိုက်ညီ။

စိတ်တဇမူဝါဒအတန်းများကိုသတ်မှတ်ပါ

ပထမ ဦး စွာကျွန်ုပ်တို့သည်ကွဲပြားခြားနားသောအသင်း 0 င်အဆင့်အတွက်အထူးလျှော့စျေး algorithms ကိုကိုယ်စားပြုသောစိတ်တဇနည်းဗျူဟာအတန်းကိုသတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။

 interface DiscountStrategy {
    public function calculate($price);
}

တိကျသောမဟာဗျူဟာအတန်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်ပါ

ထို့နောက်ကွဲပြားခြားနားသောလျှော့စျေး algorithms ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်တိကျသောမဟာဗျူဟာအတန်းများကိုသတ်မှတ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်, သာမန်အသင်းဝင်များနှင့် VIP အဖွဲ့ 0 င်များအတွက်လျှော့စျေး algorithm:

 class RegularMemberDiscount implements DiscountStrategy {
    public function calculate($price) {
        // သာမန်အဖွဲ့ဝင်များအတွက်အထူးလျှော့စျေးများ၏တွက်ချက်မှု
        $discountedPrice = $price * 0.9;
        echo "သာမန်အဖွဲ့ဝင်များအတွက်စျေးနှုန်းလျှော့စျေး：" . $discountedPrice . "\n";
    }
}

class VIPMemberDiscount implements DiscountStrategy {
    public function calculate($price) {
        // VIPအသင်းဝင်များလျှော့တွက်ချက်ခြင်း
        $discountedPrice = $price * 0.8;
        echo "VIPအဖွဲ့ဝင်များလျှော့စျေး：" . $discountedPrice . "\n";
    }
}

ပတ်ဝန်းကျင်အတန်းများကိုသတ်မှတ်ပါ

ထို့နောက်ကျွန်ုပ်တို့သည်လက်ရှိမူဝါဒအရာဝတ်ထုအပေါ် အခြေခံ. အထူးလျှော့စျေးတွက်ချက်ရန်ပတ်ဝန်းကျင်အတန်းတစ်ခုကိုသတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။

 class DiscountCalculator {
    private $strategy;

    public function __construct(DiscountStrategy $strategy) {
        $this->strategy = $strategy;
    }

    public function calculateDiscount($price) {
        $this->strategy->calculate($price);
    }
}

Strategy Mode ကို သုံး. လျှော့စျေးစျေးနှုန်းများတွက်ချက်ပါ

မဟာဗျူဟာပုံစံကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကွဲပြားခြားနားသောအသင်း 0 င်အဆင့်အပေါ် အခြေခံ. လျှော့စျေးစျေးနှုန်းများကိုအလွယ်တကူတွက်ချက်နိုင်သည်။

 $price = 100.0;
$regularMemberDiscount = new RegularMemberDiscount();
$vipMemberDiscount = new VIPMemberDiscount();

$calculator = new DiscountCalculator($regularMemberDiscount);
$calculator->calculateDiscount($price);

$calculator = new DiscountCalculator($vipMemberDiscount);
$calculator->calculateDiscount($price);

မဟာဗျူဟာမော်ဒယ်အကျဉ်းချုပ်

မဟာဗျူဟာမော်ဒယ်သည်အသုံးများသောဒီဇိုင်းပုံစံဖြစ်သည်, အထူးသဖြင့် algorithms ကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများအရပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိရန်လိုအပ်သည်။ မူဝါဒပုံစံများဖြင့် algorithms သည်လွတ်လပ်သောမူဝါဒအတန်းများသို့ 0 င်ရောက်နိုင်သည်။

ဤဆောင်းပါးတွင်ဥပမာတွင်စိတ်တဇမူဝါဒအတန်းများနှင့်တိကျသောမူဝါဒအတန်းများဒီဇိုင်းမှတစ်ဆင့် client ကို client မှ algorithm ကိုအောင်မြင်စွာချွေတာစေသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်အသင်း 0 င်အဆင့်အသစ်များကိုထည့်သွင်းခြင်းသို့မဟုတ်အနာဂတ်တွင်လျှော့စျေးများကိုပြုပြင်သည့်အခါ 0 န်ဆောင်မှုခံယူထားသော algorithms အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုရှောင်ရှားနိုင်ပြီးကုဒ်၏ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့်ပမာဏကိုတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်သည်။