ပရိုဂရမ်းမင်းဖြစ်စဉ်တွင် string processing သည်မကြာခဏလိုအပ်ချက်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်ကွင်းကွင်းများနှင့်သူတို့၏အသိုက်ဖွဲ့စည်းပုံများကြုံတွေ့ရသောအခါကွင်းခတ်များရှိအလွှာများကိုပြောင်းပြန်ပြုလုပ်ခြင်းသည် developer များပြ trouble နာများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤဆောင်းပါးသည်ပြ problem နာဖော်ပြချက်မှကွင်းခတ်ထားသည့်ကွင်းဆက်တစ်ခုစီတွင်ကြိုးကွင်းများရှိကြိုးများကိုမည်သို့ဖယ်ရှားရမည်,
ပုံမှန်ဇာတ်ကောင်များနှင့်ကွင်းခတ်များပါ 0 င်သည့် string တစ်ခုတွင်ပန်းတိုင်တစ်ခုချင်းစီအကြား contents များကိုပြောင်းပြန်လုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် "(abc) de (FHC) de (fgh)" နှင့်မျှော်မှန်းထားသော output ကို "CBAdehgf" ဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောပြ problems နာများကိုရှင်းလင်းသောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်အဆင့်များဖြင့်ထိရောက်စွာဖြေရှင်းနိုင်သည်။
အောက်ပါဥပမာများသည်ပြ the နာကိုနားလည်ရန်ကူညီသည်။
ဝင်ရောက်: "(xyz)(abc)"
ထုတ်လုပ်ခြင်း: "zyxcba"
ဝင်ရောက်: "a(bc(de)fg)h"
ထုတ်လုပ်ခြင်း: "ahgfedcba"
ဤပြ problem နာကိုဖြေရှင်းရန်အသင့်တော်ဆုံးအချက်အလက်များဖွဲ့စည်းပုံမှာ stack သည် stack ဖြစ်သည်။ ခြုံငုံလုပ်ငန်းစဉ်သည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -
function reverseParentheses($s) {
$stack = [];
$currentString = "";
for ($i = 0; $i < strlen($s); $i++) {
$char = $s[$i];
if ($char === '(') {
array_push($stack, $currentString);
$currentString = "";
} elseif ($char === ')') {
$currentString = strrev($currentString);
if (!empty($stack)) {
$currentString = array_pop($stack) . $currentString;
}
} else {
$currentString .= $char;
}
}
return $currentString;
}
// နမူနာခေါ်ဆိုမှု
echo reverseParentheses("(abc)de(fgh)"); // ထုတ်လုပ်ခြင်း cbadehgf
ဤနည်းလမ်း၏ရှုပ်ထွေးသောအချိန်သည် O (n) သည် O (n) ဖြစ်သည်။ Spatial ရှုပ်ထွေးမှုသည် O (N) လည်းအို (n) လည်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် stack နှင့်လက်ရှိ string ကိုသိုလှောင်ရန်အသုံးပြုသည်။
stack stack stack stack stack stack stack stack stack stack stack fromstrings မှ substrings သို့ပြောင်းပြန်လုပ်ရန်သည်ထိုကဲ့သို့သောပြ problems နာများအတွက်ထိရောက်သောအဖြေတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်မိတ်ဆက်ပေးသောအတွေးအခေါ်များနှင့်သင်္ကေတများနှင့်ကုဒ်များသည်အမှန်တကယ်စီမံကိန်းများနှင့်အလားတူ string များလုပ်ဆောင်ချက်များကိုကြုံတွေ့ရသောအခါ developer များကသာယာသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပြ problem နာဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းများကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်သင့်လျော်သည်။