ထိရောက်သောအစီရင်ခံစာများကိုထုတ်လုပ်ရန် Hoopoop နှင့် PHP ကိုပေါင်းစပ်နည်း

ယနေ့ဒေတာမောင်းနှင်သည့်ခေတ်တွင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည်အချက်အလက်အမြောက်အများကိုလုပ်ဆောင်ရန်နှင့်တင်ပြရန်ထိရောက်သောကိရိယာများလိုအပ်သည်။ Hadoop နှင့် PHP တို့၏ပေါင်းစပ်မှုသည် developer များနှင့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကိုဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုရိုးရှင်းအောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းခွင်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်အောင်ကူညီနိုင်သည့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသောအစီရင်ခံစာမျိုးဆက်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းကိုပေးသည်။

HADOOP နှင့် PHP ၏ပေါင်းစပ်မှုကဘာလဲ

Hadogoop သည်အချက်အလက်များကိုဖြန့်ဝေသောနည်းဖြင့်သိမ်းဆည်းထားနိုင်သည့်အကြီးစားဒေတာအစုများကိုပြုပြင်ရန်အတွက် open source framework ဖြစ်သည်။ PHP သည်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသော scripting language ဖြစ်ပြီးမကြာခဏဝက်ဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်အသုံးပြုသည်။ နှစ်ခုကိုပေါင်းစပ်ထားသည့်အခါ Real-time အစီရင်ခံစာများကို Hadoop ၏အင်အားကြီးမားသောအချက်အလက်ပြုပြင်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်များနှင့် PHP-friendly friendly web interface ကို အသုံးပြု. ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။

Hadoop ၏အားသာချက်များ

Hadoop တွင်အဓိကအားဖြင့်အောက်ပါရှုထောင့်များတွင်ထင်ဟပ်သောအချက်အလက်များစွာလုပ်ဆောင်ရာတွင်ထူးခြားသောအားသာချက်များရှိသည်။

SANDAME: HADOOP သည်ပိုမိုကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုကိုင်တွယ်ရန်အလွယ်တကူစကေးနိုင်သည်။

ပြတ်ရွေ့မှုဒဏ်ခံခြင်း

ကုန်ကျစရိတ် - ထိရောက်မှု - စျေးသိပ်မကြီးတဲ့ hardware နဲ့ပြွတ်လုပ်တဲ့ပြွတ်တည်ဆောက်ပါ။

PHP ၏အခန်းကဏ်။

PHP သည်အဓိကအားဖြင့်ထင်ရှားသောအစီရင်ခံစာများကိုထုတ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင်အဓိကအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။

အသုံးပြုရထိုက်သော interface - Interactive web application များကိုလျင်မြန်စွာတည်ဆောက်ရန်စွမ်းရည်။

ဒေတာဘေ့စ်ဆက်သွယ်မှု - အစီရင်ခံစာမျိုးဆက်အတွက်အချက်အလက်များရရန်ဒေတာဘေ့စ်အမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်သွယ်ရန်လွယ်ကူသည်။

PDF, Excel စသည်တို့အပါအ 0 င်ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့်အစီရင်ခံစာများကိုအစီရင်ခံစာများ

Hadoop နှင့် PHP တို့နှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့်အစီရင်ခံစာများကိုထုတ်လုပ်ရန်ခြေလှမ်းများ

Hadoop ပတ် 0 န်းကျင်အတွက်ပြင်ဆင်ပါ

ပထမ ဦး စွာ Hadoop Cluster ကို install လုပ်ရန်နှင့် configure လုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ Hadoop ၏ဆက်စပ် 0 န်ဆောင်မှုများပုံမှန်လုပ်ဆောင်နေသောကြောင့် Clokera သို့မဟုတ် Hortonworks ကဲ့သို့သောဖြန့်ဝေမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဒေတာကို process လုပ်ဖို့ hadoop ကိုသုံးပါ

Hadoop Clusters တွင်အချက်အလက်အပြောင်းအလဲများပြုလုပ်ရန် Mapreduce သို့မဟုတ် Hive ကဲ့သို့သောကိရိယာများကိုသင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤတွင်အုံမှကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရိုးရှင်းသောဥပမာ -

 // HiveQLစုံစမ်းမှုဥပမာ$query = "SELECT * FROM sales_data WHERE sale_date > '2023-01-01'";

ဒေတာရရန် PHP ကိုသုံးပါ

PHP အဆင့်တွင် PDO သို့မဟုတ် MySQLI ကဲ့သို့သောစာကြည့်တိုက်များသည် Hadoop လုပ်ငန်းများမှအချက်အလက်များကိုချိတ်ဆက်ရန်အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာများမှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -

 // ဒေတာဘေ့စ် connection တစ်ခုဖန်တီးပါ$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=hadoop_db', 'user', 'password');$stmt = $pdo->query($query);$results = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

အစီရင်ခံစာတစ်ခုထုတ်လုပ်ပါ

ရရှိသောအချက်အလက်များကို format ချပြီးနောက်လိုအပ်သောအစီရင်ခံစာကိုထုတ်လုပ်ပါ။ PDFs နှင့်အခြားပုံစံများကိုထုတ်လုပ်ရန်တတိယပါတီစာကြည့်တိုက်များကိုပြသရန် HTML ဇယားများကိုသုံးနိုင်သည်။

 // ဖြစ်ပါှးစေHTMLအစီရင်ခံစာecho "<table><thead><tr><th>Column Name</th></tr></thead><tbody>";foreach ($results as $row) {echo "<tr><td>{$row['column_name']}</td></tr>";}echo "</tbody></table>";

အကျဉ်းချုပ်

Hadoop နှင့် PHP ၏အစီရင်ခံစာမျိုးဆက်ဆိုင်ရာနည်းလမ်းကိုပေါင်းစပ်ခြင်းသည်အချက်အလက်အပြောင်းအလဲအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေရုံသာမကဘဲအသုံးပြုသူများကိုဖော်ရွေသောအပြန်အလှန်အတွေ့အကြုံဖြင့်လည်းပေးနိုင်သည်။ အထက်ပါအဆင့်များမှတဆင့် developer များက၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသောသတင်းပို့သည့်စနစ်ကိုအလွယ်တကူတည်ဆောက်နိုင်သည်။ ကြီးမားသောဒေတာခေတ်၏အခြေအနေတွင်ဤနည်းလမ်းသည်လျင်မြန်စွာနှင့်ထိရောက်သောဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်ဤနည်းလမ်းသည်အလွန်အရေးပါမှုဖြစ်သည်။