Wuji အမျိုးအစားခွဲခြားမှုသည်ဝက်ဘ်ဆိုက်များတွင်အလွန်အသုံးများသောကြောင့် The TerryPhp Framework သည် developer များကိုအဆင်ပြေသောအကောင်အထည်ဖော်မှုနည်းလမ်းဖြင့်ပေးသည်။ ဤဆောင်းပါးသည်နက်ရှိုင်းစွာရှင်းပြပါမည်။
MELULESS အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းဆိုသည်မှာ MENU ကိုကန့်သတ်မထားကြောင်းဆိုလိုသည်။ အထွေထွေအလယ်တန်း menu နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အပြစ်မဲ့ခွဲခြားမှုသည်ရှုပ်ထွေးသောကွန်ရက်စာမျက်နှာများသို့မဟုတ်ဖိုရမ်များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော 0 ဘ်ဆိုဒ်များသို့မဟုတ်ဖိုရမ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။
The TerryPhp Framework သည် menu innude classification ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်ရိုးရှင်းသောနှင့်အသုံးပြုရန်နည်းလမ်းကိုပေးသည်။ Framework ၏ D () ဒေတာမော်ဒယ်လ်, query language နှင့် array processing function များကိုအသုံးပြုခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် Multi-level menu ဖွဲ့စည်းပုံကိုလျင်မြန်စွာတည်ဆောက်နိုင်သည်။
ထို့နောက် Think PetafpP menu innude classification ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုကုဒ်ကိုဆန်းစစ်ကြည့်ရအောင်။
အထက်ပါကုဒ်သည်စုံစမ်းမှုအခြေအနေများကိုပထမဆုံးတည်ဆောက်ပြီးမိဘမီနူးအိုင်ဒီကိုသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့်ထိပ်တန်း menus အားလုံးကိုရရှိသည်။ ထို့နောက်မီနူးတစ်ခုစီမှတစ်ဆင့် loop submenu မရှိတော့သည်အထိ၎င်း၏ submenu, မြေးမီနူးတစ်ခုစီကိုရယူပါ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် Submenu အားလုံးကိုသက်ဆိုင်ရာမိဘမီနူးဖွဲ့စည်းပုံကိုဖြည့်ဆည်းရန်နှင့်သက်ဆိုင်သောမိဘမီနူးတွင်ထည့်သွင်းလိမ့်မည်။
အထက်ပါအကောင်အထည်ဖော်မှုနည်းလမ်းသည်ရိုးရှင်းသော်လည်းမကြာခဏဒေတာဘေ့စ်မေးမြန်းချက်များသည်ပိုမိုကြီးမားသောအချက်အလက်ပမာဏအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေရန်အတွက် query ရလဒ်များကို cache ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည်သို့မဟုတ်အဆင့်တိုင်းတွင်ဒေတာများကိုရယူရန်တစ်ကြိမ်ရှာဖွေခြင်းကို အသုံးပြု. ၎င်းတို့ကိုကုဒ်ထဲ၌သတ်မှတ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်ဒေတာဗေ့စ်တွင်ရှိသောသစ်ပင်ဖွဲ့စည်းပုံကိုသိုလှောင်ခြင်းနှင့်မေးမြန်းချက်အရေအတွက်ကိုလျှော့ချရန် recursive မေးမြန်းချက်များကိုအသုံးပြုရန်စဉ်းစားရန်လည်းဖြစ်နိုင်သည်။
အထက်ဖော်ပြပါ optimization မှတစ်ဆင့် program ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုပြီးပြည့်စုံသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများကိုသေချာစေရန်နှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဝန်ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်အခြေခံတွင်တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်သည်။