PHP နှင့် Hbase Mapreduce ပေါင်းစပ်ခြင်း

နိဒါန်း

Big Data ၏ခေတ်တွင် Hbase တွင်ပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ဖြန့်ဝေထားသောဒေတာဘေ့စ်အနေဖြင့်၎င်း၏မြင့်မားသောစကေးနှင့်အလွန်ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်အလွန်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ PHP သည်အထူးသဖြင့်ဝက်ဘ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသော scripting language တစ်ခုဖြစ်သည်။ PHP နှင့် Hbase တို့ကိုပေါင်းစပ်ခြင်းသည်နှစ် ဦး စလုံး၏အားသာချက်များကိုအပြည့်အဝကစားနိုင်ပြီးကြီးမားသောအချက်အလက်အပြောင်းအလဲများအတွက်အားကောင်းသောနည်းပညာအထောက်အပံ့များပေးနိုင်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် Mapranducucuce Integration Method နှင့် PHP နှင့် Hbase ၏ application powarios အသေးစိတ်ကိုအသေးစိတ်မိတ်ဆက်ပေးမည်။

Hbase မှနိဒါန်း

Hbase သည် Apache Hadoop ဂေဟစနစ်၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးကြီးမားသောဒေတာအစုများအားကျပန်းလက်လှမ်းမီစေရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်။ ၎င်း၏ columnar သိုလှောင်ရေးဖွဲ့စည်းပုံသည်ကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန်အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားမှုကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ၎င်းသည်အထူးသဖြင့်စာဖတ်ခြင်းနှင့်ရေးဆွဲခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောအချက်အလက်သိုလှောင်မှုဖြေရှင်းနည်းများကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။

PHP စစ်ဆင်ရေး hbase ကိုဘာကြောင့်ရွေးချယ်ရတာလဲ

PHP သည် 0 က်ဘ်တီထွင်မှုအတွက်အဓိကအသုံးပြုသော်လည်း၎င်း၏ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် syntax နှင့်ကြွယ်ဝသော syntax နှင့်ကြွယ်ဝသော syntax အထောက်အပံ့သည် hbase နှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုအတွက်စံနမူနာယူပါ။ PHP ၏အားသာချက်များမှာ -

သင်ယူရန်လွယ်ကူမြန်ဆန်စွာစတင်နိုင်ပြီးသွက်လက်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်သင့်တော်သည်။

ငြိမ်ဝပ်စွာ api မှတဆင့် hbase နှင့်အတူချောမွေ့စွာချိတ်ဆက်နိုင်စွမ်း;

၎င်းတွင်ကြီးမားသောဂေဟစနစ်တစ်ခုရှိပြီးမတူကွဲပြားသောဒေတာပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကိုထောက်ပံ့သည်။

Motreduce နှင့် Hbase အကြားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု

Mapreduce သည် Big data processing အတွက်ပရိုဂရမ်ပုံစံဖြစ်သည်။ အသုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုတွက်ချက်ရန်သင့်တော်သည်။ Hbase ပတ်ဝန်းကျင်တွင် Mapreduce သည်ဒေတာဘေ့စ်ရှိဒေတာများတွင်ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းများကိုထိရောက်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ PHP နှင့် HBASS Mapreduce ပေါင်းစပ်မှုသည်ဒေတာသုတ်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုရိုးရှင်းလွယ်ကူစေသည်။

Mapreduce Terriflow

Mapreducuc တွင်အဓိကအဆင့် 2 ခုပါ 0 င်သည်။

PHP တွင် Mapreduce ကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

PHP တွင် Mapreduce Tasks များကို Hbase ၏အနားယူရာအပိုများကိုခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့်ပြီးစီးနိုင်သည်။ ဤတွင်ရိုးရှင်းသောဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

 // ချိတ်ဆက်ပါHBase REST API
$apiUrl = "http://localhost:8080/table_name/rows";
$data = ["key" => "value"]; 

// အသုံးပြုcURLဉီးစီးPOSTမေးမြန်း
$ch = curl_init($apiUrl);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo "Response from HBase: " . $response;

ဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု

Hbase တွင်သိမ်းဆည်းထားသောအသုံးပြုသူအပြုအမူ dataset ရှိနေသည်ဆိုပါစို့။ PHP မှတစ်ဆင့်အသုံးပြုသူအားဒေတာကို နှိပ်. Access စာရင်းအင်းအစီရင်ခံစာများကိုထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေသည်သာမက developer များသည်လည်းအကျွမ်းတ 0 င်သော PHP ပတ် 0 န်းကျင်တွင်ကြီးမားသောအချက်အလက်များကိုလုပ်ကိုင်ရန်ခွင့်ပြုသည်။

အကျဉ်းချုပ်

PHP နှင့် Hbase's Mapreduce ပေါင်းစပ်မှုသည်ကြီးမားသောအချက်အလက်အပြောင်းအလဲအတွက်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်။ ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်ကိုပေးသည်။ Hbase ၏အင်အားကြီးသောသိုလှောင်မှုစွမ်းရည်များနှင့် PHP ၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသောဖွံ့ဖြိုးရေးပတ်ဝန်းကျင်ကိုပေါင်းစပ်ပြီး developer များကရှုပ်ထွေးသောအချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပြီးစီးပွားရေး၏အသိဥာဏ်ကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ ကြီးမားသောဒေတာနည်းပညာများ၏စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုဖြင့်ဤပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်းသည် ပို. အရေးကြီးသောနှင့်ဘုံဖြစ်လာလိမ့်မည်။