PHP Development တွင် Databases တွင်ရှာဖွေခြင်းသည်ဘုံလိုအပ်ချက်ဖြစ်သည်။ queryeach ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စုံစမ်းမှုရလဒ်များအားဖွင့်လှစ်ခြင်းများပြုလုပ်ရန်အတွက်အလေ့အကျင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော်ကြိမ်နှုန်းမြင့်မားသောမေးမြန်းချက်များတွင် forach loop ကိုအကောင်းဆုံးမဟုတ်လျှင်၎င်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်ပြ problems နာများကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ PHP Code ရှိ FontEach Code ရှိမေးမြန်းချက်များကိုမည်သို့ထိရောက်စွာပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ပုံကိုသရုပ်ဖော်ရန်ဥပမာကိုဤဆောင်းပါးတွင်ဖော်ပြရန်ဥပမာများကိုအသုံးပြုသည်။
ကျွန်ုပ်တို့တွင်အသုံးပြုသူဇယား (အသုံးပြုသူ) တွင်မှတ်တမ်း 10,000 ပါ 0 င်ပြီးအသုံးပြုသူ ID စာရင်းအပေါ် အခြေခံ. သက်ဆိုင်ရာအသုံးပြုသူအချက်အလက်များကိုမေးမြန်းရန်လိုအပ်သည်ဆိုပါစို့။ အများအားဖြင့်အနိမ့်ဆုံးနည်းလမ်းမှာတစ်ခုအားမေးရန်အတွက် foreach loop ကိုအသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ Code pegager ်ဌာန်းချက်မှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -
ဤနည်းလမ်းသည်လုပ်ငန်းကိုပြီးမြောက်နိုင်သော်လည်းအသုံးပြုသူမှတ်တမ်းအရေအတွက်တိုးလာလျှင်စက်ဘီးအရေအတွက်တိုးများလာလိမ့်မည်။
ဤကုဒ်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ရန်အတွက်လိုအပ်သောအချက်အလက်များအားလုံးကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းရရှိရန်အတွက်အသုတ်စုံစမ်းမှုနည်းလမ်းကိုသုံးနိုင်သည်။
ပထမ ဦး စွာကျွန်ုပ်တို့သည်သုံးစွဲသူ IDS စာရင်းကိုကော်မာသီးသန့်ခွဲထားသော string တစ်ခုသို့ပြောင်းလဲပြီး၎င်းကိုကြေငြာချက်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်မေးမြန်းနိုင်သည်။ ၎င်းသည်သင့်အားတစ်ချိန်တည်းတွင်သက်ဆိုင်ရာအသုံးပြုသူအချက်အလက်အားလုံးကိုတစ်ချိန်တည်းတွင်မေးမြန်းပြီးမေးမြန်းချက်မျိုးစုံ၏ overhead ကိုရှောင်ရှားရန်ခွင့်ပြုသည်။ Code pegager ်ဌာန်းချက်မှာအောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -
ထုတ်ပြန်ချက်များတွင်အသုတ်စုံစမ်းမှုနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မေးမြန်းချက်အရေအတွက်ကိုလျှော့ချနိုင်ပြီးဒေတာဘေ့စ်စုံစမ်းမှုများကိုတိုးတက်စေသည်။
နောက်ထပ်အကောင်းမြင်ရန်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားသည့်ထုတ်ပြန်ချက်များကိုသုံးနိုင်သည်။ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသည့်ထုတ်ပြန်ချက်များသည်စုံစမ်းမှုစွမ်းအားစွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်သည့်အခါတိုင်း SQL ထုတ်ပြန်ချက်များကိုပြန်လည်ထုတ်ပြန်ရန်လိုအပ်ကြောင်းရှောင်ရှားနိုင်သည်။ Optimized Code support သည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည် -
Proprocessing ထုတ်ပြန်ချက်များကိုအသုံးပြုခြင်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စုံစမ်းမှုကြေညာချက်ကိုပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်သည်။
Batch Queries များဖြင့် PHP တွင် Forach Loop မေးမြန်းချက်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်ပြီး Database Query အရေအတွက်ကိုလျှော့ချပြီးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ အမှန်တကယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် optimization ဖြေရှင်းနည်းများကိုရွေးချယ်ခြင်းကိုတိကျသော application တစ်ခုနှင့်အညီချိန်ညှိသင့်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်မှုသည်အမှန်တကယ်လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီစဉ်ဆက်မပြတ်အကောင်းမြင်ခြင်းနှင့်ညှိနှိုင်းမှုလိုအပ်သည်။