PHP နှင့် vue.js ကို အသုံးပြု. ကြီးမားသောဒေတာဆိုင်ရာအစုများအတွက်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဇယားများကိုထိရောက်စွာအကောင်အထည်ဖော်ရန်လက်တွေ့လမ်းညွှန်

မိတ်ဆက်ပေး

PHP နှင့် vue.js များသည် application အမျိုးမျိုးတည်ဆောက်သည့်အခါကြီးမားသောစွမ်းရည်များကိုပြသသည့်လက်ရှိ 0 က်ဘ်တီထွင်မှုတွင်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသောနည်းပညာများဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်အချက်အလက်အမြောက်အမြားလိုအပ်သည့်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဇယားများလိုအပ်သည့်အခါဤနှစ်ခု၏အားသာချက်များမှာအထူးထင်ရှားသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် PHP နှင့် Vue.js ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုရှင်းပြပါမည်။

စာရင်းအင်းဇယားနှင့်ဒေတာအစုများ

စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဇယားများသည်အချက်အလက်များကိုမူရင်းနံပါတ်များကိုမဆန်းစစ်ခြင်းမရှိဘဲအချက်အလက်များကိုအလျင်အမြန်နားလည်စေနိုင်သည့်အချက်အလက်များကိုအလျင်အမြန်နားလည်စေနိုင်သည့်အချက်အလက်များကိုမြင်ယောင်ရန်ထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ကြီးမားသောဒေတာအစုများကိုပြုပြင်သည့်အခါ PHP နှင့် vue.js ကြွယ်ဝစာကြည့်တိုက်များ၏အကူအညီဖြင့်ကော်ဇောအမျိုးအစားများကိုဘားဇယားများ,

Datasets များသည် chart မျိုးဆက်အတွက်အခြေခံဖြစ်သည်။ ပုံမှန်အားဖြင့် php backend သို့မဟုတ် vue.js မှ input အဖြစ်သတ်မှတ်သည်။

ကြီးမားသောဒေတာအစုံကိုင်တွယ်ပုံ

ကြီးမားသောဒေတာအစုများနှင့်ရင်ဆိုင်ရသောအခါဇယားကိုလန်းဆန်းစေသည့်အခါတိုင်းဆာဗာမှအချက်အလက်အမြောက်အများကိုမတောင်းဆိုခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်အချက်အလက်များကိုမှတ်ဉာဏ်သို့ကြိုတင်မှတ်ဉာဏ်ထဲသို့ကြိုတင်ထည့်သွင်းရန်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် PHP backend data processing နှင့်ပေါင်းစပ်ထားသော vue.js အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှဒေတာတင်ခြင်းနှင့်ပြန်ဆိုခြင်းစွမ်းရည်ကိုမြှင့်တင်ရန်နည်းလမ်းကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။

vue.js အစိတ်အပိုင်းဒီဇိုင်း

vue.js အစိတ်အပိုင်းသည်အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သော websces များကိုတည်ဆောက်ရန် modular ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်သည်။ အချက်အလက်များကိုဖွင့်ရန်နှင့်စာရင်းအင်းဇယားများကိုတင်ရန်အစိတ်အပိုင်းများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည် Vue.js အစိတ်အပိုင်းကို အသုံးပြု. ဒေတာများကိုလိုင်းဇယားထဲသို့မည်သို့ဆွဲရမည်ကိုပြသသည်။

 
<template>
  <div class="chart-wrapper">
    <canvas id="my-chart"></canvas>
  </div>
</template>
<script>
export default {
  data() {
    return {
      chartData: {}
    }
  },
  mounted() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      // အသုံးပြုaxiosဒေတာကိုရယူပါ
      axios.get('/getData').then(res => {
        this.chartData = res.data;
        this.renderChart();
      });
    },
    renderChart() {
      new Chart(document.getElementById('my-chart'), {
        type: 'line',
        data: {
          labels: this.chartData.labels,
          datasets: [{
            label: 'Counts',
            data: this.chartData.counts,
            fill: false,
            borderColor: '#3e95cd'
          }]
        },
        options: {
          title: {
            display: true,
            text: 'Counts over time'
          }
        }
      });
    }
  }
}
</script>

ဤအစိတ်အပိုင်းသည် Fetchdata function ကိုတပ်ဆင်ထားသောဘဝစက်ဝန်းချိတ်မှတစ်ဆင့်အချက်အလက်များကို အသုံးပြု. Axios ကိုအသုံးပြုသည်။

php ဘေးထွက်ဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့

ဆာဗာဘက်မှာ PHP သည်ကြီးမားသောဒေတာများ၏ပြုပြင်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ အောက်ပါဥပမာသည်ဒေတာဘေ့စ်မှရရှိသော cache ကိုဒေတာများကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်ကိုပြသသည်။

 
// 从数据库ဒေတာကိုရယူပါ
$data = fetchDataFromDatabase();
// cache တည်ရှိရှိမရှိဆုံးဖြတ်ပါ，အကယ်. ၎င်းသည်တည်ရှိပါကဖျက်ရန်နှင့်မွမ်းမံပါ
if ($redis->exists('data')) {
  $redis->del('data');
}
$redis->set('data', json_encode($data));
$redis->expire('data', 600);

ဤဥပမာသည်ဒေတာဘေ့စ်မှမူရင်းအချက်အလက်များကိုပထမ ဦး ဆုံးရရှိသည်။ ထို့နောက်ဒေဗ်ကို JSOS သို့ထည့်ပြီး Redis cache ထဲတွင်သိုလှောင်ထားပြီးဒေတာဘေ့စ်သို့မကြာခဏဝင်လာသည့်စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ခြင်းကိုရှောင်ရှားရန်စက္ကန့် 600 သက်တမ်းကုန်ဆုံးချိန်ကိုသတ်မှတ်သည်။

နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်

ဤဆောင်းပါးသည် PHP နှင့် Vue.js ကို အသုံးပြု. ကြီးမားသော DatASets ၏စာရင်းအင်းဇယားများနှင့်တင်ပြရန်အစီအစဉ်ကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။ ရှေ့တန်းအဆုံးအစိတ်အပိုင်းဒီဇိုင်းနှင့်နောက်ကျော caching ယန္တရားမှတစ်ဆင့်ထိရောက်သောဒေတာများတင်ခြင်းနှင့်တက်ကြွသော display ကိုအောင်မြင်ပြီးကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကောင်းမွန်သောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကိုတည်ဆောက်ရန်လက်တွေ့ကျသောရည်ညွှန်းချက်ကိုလက်တွေ့ကျကျရည်ညွှန်းသည်။