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如何利用PDOStatement::rowCount 優化數據刪除的性能

gitbox 2025-05-20

在日常開發中，數據的刪除操作是一項非常常見但又需要小心處理的任務。尤其是在涉及大批量數據處理或需要保證執行效率的場景中，如何準確判斷刪除操作是否成功、是否有必要繼續執行後續邏輯，就顯得格外重要。這時， PDOStatement::rowCount函數便可以發揮它的作用。

一、什麼是PDOStatement::rowCount？

PDOStatement::rowCount是PHP 中PDO 執行SQL 後的一個方法，用於返回受上一條SQL 語句影響的行數。對於DELETE 、 UPDATE 、 INSERT等語句，它可以準確地告訴我們有多少行數據被實際更改或刪除。

 $pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=testdb", "user", "password");
$stmt = $pdo->prepare("DELETE FROM users WHERE last_login < :threshold");
$stmt->execute([':threshold' => '2024-01-01']);
$deletedRows = $stmt->rowCount();
echo "共刪除了 $deletedRows 行記錄。";

在這個例子中，如果用戶表中有符合條件的記錄， rowCount()就能返回具體刪除了多少行。

二、提高刪除操作性能的關鍵點

1. 避免無意義的刪除操作

很多時候，我們在程序邏輯中可能無條件執行一條刪除語句，但實際上數據庫中可能並不存在符合條件的記錄。這種無意義的刪除操作雖然不會報錯，但卻增加了數據庫的負擔。

利用rowCount()可以在執行前後精準判斷是否執行後續邏輯：

 $stmt = $pdo->prepare("DELETE FROM logs WHERE created_at < :expired_time");
$stmt->execute([':expired_time' => date('Y-m-d H:i:s', strtotime('-30 days'))]);

if ($stmt->rowCount() > 0) {
    // 有記錄被刪除，可執行後續清理任務
    file_get_contents("https://gitbox.net/cleanup-notify");
}

通過判斷是否真的有記錄被刪除，避免了不必要的遠程調用或其他資源消耗。

2. 在批量刪除前做判斷，提升響應速度

在處理大批量刪除操作時，如果先使用SELECT COUNT(*)檢查可能需要兩次數據庫訪問。而rowCount()在執行後立刻就能給出影響行數，節省了一次查詢開銷。

 $stmt = $pdo->prepare("DELETE FROM temp_data WHERE expire_at < NOW()");
$stmt->execute();

if ($stmt->rowCount() === 0) {
    echo "沒有需要刪除的數據。";
} else {
    echo "成功刪除了 {$stmt->rowCount()} 條臨時數據。";
}

這種方式特別適合寫在定時清理腳本中，避免不必要的重複工作。

3. 日誌記錄和性能分析輔助

在進行數據庫操作時，記錄受影響的行數對於故障排查和性能監控至關重要。 rowCount()的返回值可以用來構建詳盡的日誌，幫助你定位性能瓶頸或邏輯錯誤。

 $logMessage = sprintf(
    "[%s] 清理操作完成，共刪除 %d 條過期訂單。",
    date('Y-m-d H:i:s'),
    $stmt->rowCount()
);
error_log($logMessage, 3, '/var/log/cleanup.log');

三、使用注意事項

雖然rowCount()在大多數數據庫中表現良好，但它對SELECT語句並不總是有效。在一些數據庫驅動中，對SELECT語句調用rowCount()會返回0，因此應僅用於INSERT 、 DELETE 、 UPDATE這類寫操作。

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