处理大文件时用 stream_copy_to_stream 会卡顿？这些性能问题别忽视

<span><span><span class="hljs-meta"><?php</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-comment">// 前置无关代码示例</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$dummyArray</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">range</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">100</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">foreach</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$dummyArray</span></span><span> </span><span><span class="hljs-keyword">as</span></span><span> </span><span><span class="hljs-variable">$value</span></span><span>) {
    </span><span><span class="hljs-variable">$valueSquared</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-variable">$value</span></span><span> ** </span><span><span class="hljs-number">2</span></span><span>;
}
</span><span><span class="hljs-meta">?></span></span><span>

<hr>

<h1>处理大文件时用 <code>stream_copy_to_stream

然而，当文件非常大（几百 MB 甚至 GB 级别）时，你可能会发现程序出现明显卡顿，甚至短时间内占满了大量内存。为什么会这样呢？这里有几个关键因素需要注意：

1. 内存缓冲区大小

stream_copy_to_stream 内部会使用默认缓冲区进行数据传输。如果文件非常大，缓冲区设置不当可能导致频繁的 I/O 操作，从而拖慢速度。你可以通过第三个参数来控制每次传输的数据量：

</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">stream_copy_to_stream</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$source</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$dest</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">1024</span></span><span> * </span><span><span class="hljs-number">1024</span></span><span>); </span><span><span class="hljs-comment">// 每次拷贝1MB</span></span><span>

合理设置缓冲区大小可以减少系统调用次数，提高传输效率。

2. 磁盘和网络 I/O 限制

即使 PHP 代码写得再优化，底层磁盘或网络的读写速度依然是瓶颈。对于 SSD 和 HDD 的性能差异、网络传输速度波动，都可能导致大文件复制卡顿。这种情况下，优化代码作用有限，需要考虑硬件或分块传输方案。

3. 大文件处理策略

如果文件过大，直接使用 stream_copy_to_stream 一次性传输可能不是最优方案。常用策略包括：

• 分块读取写入：手动控制读取和写入的块大小，例如每次读取 4MB，然后写入目标文件。
• 异步处理或队列：将大文件处理放到后台任务中，避免阻塞主进程。
• 内存优化：确保 PHP 的 memory_limit 足够，避免因内存不足导致的慢速写入或错误。

4. 其他性能小技巧

• 关闭不必要的输出缓冲：ob_end_clean() 可以避免输出缓冲导致的内存占用。
• 使用更底层的函数组合：fread + fwrite 可以比 stream_copy_to_stream 提供更精细的控制。
• 在网络传输场景中，启用压缩或传输分块可以显著减少传输时间。

总之，stream_copy_to_stream 在处理中小文件时确实方便，但面对大文件时，卡顿问题不容忽视。通过合理设置缓冲区、分块传输、结合异步处理等策略，可以有效提升性能，避免“PHP 卡死”般的体验。