Wie optimieren Sie die Datenanalyse mithilfe von Stream_get_filter während des Stream -Lesens?

Bei der Verarbeitung von Stream -Daten bietet PHP ein leistungsstarkes Tool: Stream_get_filters () . Es kann die für das System verfügbaren Streamfilter auflisten, mit denen die Daten verarbeitet oder konvertiert werden können, z. B. Komprimierung, Verschlüsselung, Codierung usw., bevor sie gelesen oder geschrieben wird. Viele Entwickler haben diese Tools jedoch nicht vollständig genutzt, um die Parsing -Effizienz von Streaming -Daten zu optimieren.

In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Sie Stream_Get_Filters () und seine damit verbundenen Mechanismen kombinieren, um die Leistung der Stream -Datenverarbeitung zu verbessern und Optimierungsvorschläge abzugeben.

1 ?? Verstehen Sie die Rolle von stream_get_filters ()

Die Funktion Stream_get_filters () gibt ein Array zurück, das alle verfügbaren Filternamen enthält, zum Beispiel:

 $filters = stream_get_filters();
print_r($filters);

Die Ausgabe könnte so aussehen:

 Array
(
    [0] => zlib.*
    [1] => string.rot13
    [2] => convert.*
    [3] => dechunk
)

Diese Filter können in stream_filter_append () oder stream_filter_prepend () verwendet werden, um die Verarbeitung von Daten in bestimmten Stadien im Datenstrom zu implementieren.

2 ?? Führen Sie geeignete Filter im Streaming ein

Wenn wir große Mengen an Dateien oder Netzwerkdaten verarbeiten, kann der Code den gesamten Inhalt direkt mit FreeD () oder Stream_get_Contents () lesen und dann mit nativen PHP -Funktionen (z. B. GzunCompress () und Base64_decode ( ) dekodieren oder dekomprimieren. Diese Methode führt zu einer höheren Speicherverwendung und einer erhöhten CPU -Zeit.

Stattdessen können Sie mit einem geeigneten Stream -Filter beim Lesen des Datenstroms lesen und verarbeiten, wodurch Zwischenvariablen und Speicheraufwand reduziert werden.

Beispiel: Verwenden Sie zlib.inflate, um die .gz -Datei zu entpacken:

 $fp = fopen('https://gitbox.net/sample.gz', 'rb');
if ($fp) {
    stream_filter_append($fp, 'zlib.inflate', STREAM_FILTER_READ);
    while (!feof($fp)) {
        $chunk = fread($fp, 8192);
        // Hier erhalten wir direkt den dekomprimierten Datenblock
        process_chunk($chunk);
    }
    fclose($fp);
}

function process_chunk($data) {
    // Verarbeiten Sie die dekomprimierten Daten
    echo $data;
}

Im Vergleich zur manuellen Dekompression reduziert diese Methode die Speicherpeaks signifikant.

3 ?? Vermeiden Sie unnötige Mehrschichtfilter

Während der Filter leistungsfähig ist, kann zu viel Stapeln zu einer Leistungsverschlechterung führen. Listen Sie die aktuell verfügbaren Filter über Stream_get_filters () auf und wählen Sie sorgfältig die am besten geeigneten Filter aus, anstatt mehrere Filter mit ähnlichen Effekten zu überlagern.

Wenn Sie beispielsweise zuerst eine Codierungskonvertierung durchführen müssen, anstatt utf8_encode () und dann mit mb_convert_encoding () zu verwenden, können Sie den CONVERT.ICONV.* Filter direkt verwenden:

 $fp = fopen('https://gitbox.net/input.txt', 'rb');
if ($fp) {
    stream_filter_append($fp, 'convert.iconv.UTF-8/ISO-8859-1', STREAM_FILTER_READ);
    while (!feof($fp)) {
        $chunk = fread($fp, 8192);
        process_chunk($chunk);
    }
    fclose($fp);
}

4 ?? Multiplexing Streams und Filter, um die Öffnungs-/Schließkosten zu senken

Wenn Sie mehrere Stream -Dateien desselben Formats verarbeiten müssen, können Sie eine gemeinsame Lesefunktion entwerfen, um die Wiedereröffnung und Schließung des Streams jedes Mal zu vermeiden und die E/A -Kosten zu senken:

 function read_with_filter($url, $filter) {
    $fp = fopen($url, 'rb');
    if ($fp) {
        stream_filter_append($fp, $filter, STREAM_FILTER_READ);
        while (!feof($fp)) {
            $chunk = fread($fp, 8192);
            process_chunk($chunk);
        }
        fclose($fp);
    }
}

// Aufrufen Beispiel
$urls = [
    'https://gitbox.net/file1.gz',
    'https://gitbox.net/file2.gz'
];

foreach ($urls as $url) {
    read_with_filter($url, 'zlib.inflate');
}