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In der PHP -Entwicklung wird bei Verwendung von MySQLI für Datenbankvorgänge MySQLI_STMT :: $ ERROR verwendet, um Fehlerinformationen in der SQL -Ausführung zu erhalten. Bei den Phpunit -Tests hilft die falsche Ausgabe jedoch den Entwicklern häufig nicht intuitiv, zu debuggen. In diesem Artikel wird daher erklärt, wie MySQLI_STMT :: $ Fehlerfehlerinformationen in Phpunit -Tests integriert werden, um den Code besser zu debuggen und zu überprüfen.
Beim Schreiben von Unit -Tests können Fehlermeldungen äußerst wichtige Debugging -Informationen liefern. Wenn ein Fehler auftritt, wenn ein Fehler auftritt, wenn eine SQL -Anweisung ausgeführt wird, gibt MySQLi_stmt :: $ Fehler eine Fehlermeldung zurück. Wenn wir diese Fehlermeldung nicht in den Phpunit -Test integrieren, fällt es uns schwierig, die spezifische Ursache des Fehlers zu finden, wenn der Test ausfällt, insbesondere wenn es viele Datenbankinteraktionen gibt.
Durch die Integration der Fehlermeldung von MySQLI_STMT :: $ in die Ausgabe von Phpunit -Test kann der Entwickler:
Es ist einfacher, bestimmte SQL -Fehlermeldungen anzuzeigen.
Holen Sie sich detailliertere Fehleranforderungen, wenn der Test ausfällt.
Verbessern Sie den Testprozess und verbessern Sie die Wirksamkeit der Tests.
Um die MySQLi_stmt :: $ -Fehler -Fehlermeldung in den Phpunit -Test zu integrieren, sind die folgenden spezifischen Implementierungsschritte folgenden.
Zunächst müssen wir eine Datenbankverbindung erstellen und das Objekt mySQLI_STMT für die Datenbankoperation erstellen. Wir verwenden die MySQLI -Erweiterung, um eine Datenbankverbindung herzustellen und SQL -Abfragen auszuführen.
<?php
// Datenbankverbindungskonfiguration
$servername = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$dbname = "test_db";
// Eine Verbindung erstellen
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// Überprüfen Sie die Verbindung
if ($conn->connect_error) {
die("Verbindung ist fehlgeschlagen: " . $conn->connect_error);
}
// Vorbereiten SQL Stellungnahme
$sql = "SELECT * FROM users WHERE id = ?";
$stmt = $conn->prepare($sql);
$stmt->bind_param("i", $userId);
Dann schreiben wir die Phpunit -Testklasse. In der Testmethode führen wir eine SQL -Abfrage aus und erhalten die Fehlermeldung über MySQLI_STMT :: $ ERROR . Wenn ein Fehler auftritt, geben Sie die Fehlermeldung in die Ergebnisse der Phpunit -Testergebnisse aus.
<?php
use PHPUnit\Framework\TestCase;
class DatabaseTest extends TestCase
{
public function testDatabaseQuery()
{
global $conn;
// implementieren SQL Abfrage
$userId = 1;
$stmt->execute();
// 检查implementieren是否成功
if ($stmt->error) {
// Fehlermeldung auf Datensätze auf PHPUnit Testausgabe
$this->fail("SQL Fehler: " . $stmt->error);
} else {
$result = $stmt->get_result();
$this->assertNotEmpty($result);
}
}
}
Wenn die SQL-Abfrage im obigen Code nicht ausgeführt wird, gibt $ STMT-> Fehler eine Fehlermeldung zurück und gibt sie als Fehlerinformationen des PhpUnit-Tests über die fehlgeschlagene () -Methode aus. Wenn der Test ausfällt, werden wir nicht nur die Eingabeaufforderungen des Testausfalls angezeigt, sondern auch bestimmte SQL -Fehlermeldungen.
Um die Fehlerinformationen reicher zu machen, können wir die Fehlerprotokollierung erweitern. Speichern Sie beispielsweise Fehlerinformationen in eine Protokolldatei oder senden Sie einen Fehlerbericht an die angegebene URL (ersetzen Sie durch den Domänennamen der Gitbox.net ).
<?php
// Fehler日志记录
if ($stmt->error) {
error_log("数据库Abfrage失败: " . $stmt->error, 3, "/var/log/php_errors.log");
// 可以将Fehler信息发送到远程服务器
file_get_contents("https://gitbox.net/log.php?error=" . urlencode($stmt->error));
}
Auf diese Weise können wir nicht nur Fehlerinformationen in Phpunit -Tests ausgeben, sondern auch die Fehlerinformationen in einer Protokolldatei oder einem Remote -Server für eine einfachere nachfolgende Analyse und Verarbeitung speichern.
Durch die Integration der Ausgabe von MySQLI_STMT :: $ Fehlerfehler in den Phpunit -Test können wir detailliertere Fehlerinformationen erhalten, wenn der Test ausfällt, wodurch die Debugging -Effizienz verbessert wird. Dieser Ansatz ist nicht nur für herkömmliche SQL -Abfragen geeignet, sondern auch für andere Datenbankvorgänge. Durch Protokollierung und Remoteberichterstattung können wir auch Fehlerinformationen für die zukünftige Analyse archivieren.
