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Die Funktion von Hash_Update () ist eine gemeinsame Methode bei der Verwendung von PHP für die Datenverschlüsselung, Signatur oder Hash -Berechnungen, insbesondere bei der Behandlung großer Dateien oder Datenströme. Mit dieser Funktion können Sie Daten Schritt für Schritt in Hash -Kontext in Blockform "füttern", anstatt alle Daten gleichzeitig zu laden. Diese Methode ist erinnerungsfreundlicher. Trotzdem gibt es immer noch Probleme, die durch die Speichergrenze von PHP (modal_limit) verursacht werden.
Hash_update () ist Teil der API, die für inkrementelle Hashing verwendet wird. Es wird normalerweise mit Hash_init () und Hash_Final () verwendet. Sie ermöglichen es Ihnen, Daten zu sharden, was für große Dateien, die nicht gleichzeitig in den Speicher geladen werden können, sehr wichtig ist. Zum Beispiel:
$context = hash_init('sha256');
$handle = fopen('largefile.dat', 'rb');
while (!feof($handle)) {
$chunk = fread($handle, 8192);
hash_update($context, $chunk);
}
fclose($handle);
$finalHash = hash_final($context);
In diesem Beispiel befassen wir uns mit einer großen Datei mit der Aufschrift 8 KB für Hash -Berechnungen.
Obwohl Hash_Update () im Wesentlichen Speichersparung ist, können einige Probleme bei der tatsächlichen Verwendung durch die Speicherbeschränkungen der PHP-Konfiguration verursacht werden:
Laden Sie die gesamte Datei falsch in den Speicher und rufen Sie hash_update () auf, zum Beispiel:
$data = file_get_contents('largefile.dat'); // Nimmt viel Erinnerung an
hash_update($context, $data);
Dies führt dazu, dass die gesamte Datei gleichzeitig in den Speicher gelesen wird. Wenn die Datei groß ist (z. B. mehrere GB), überschreitet sie den Standardspeicher mpaem memory_limit , wodurch das Skript abstürzt.
Wenn Ressourcen nicht rechtzeitig freigegeben werden, wenn die Streams verarbeitet werden oder der Leseblock zu groß ist, kann dies zu einer Akkumulation des Speicherverbrauchs führen, insbesondere bei der Verarbeitung mehrerer Dateien oder mehrerer Runden von Datenverarbeitungszyklen.
In hohen Parallelitätsszenarien wurden mehrere PHP -Prozesse gleichzeitig gehasht, und selbst wenn ein einzelner Skriptspeicher niedrig ist, kann dies aufgrund des Gesamtspeicherdrucks eine Verschlechterung der Systemleistung verursachen.
Verwenden Sie Fread () oder Stream_get_Contents () in Kombination mit der Blockgrößenregelung und laden Sie die gesamte Datei nicht sofort. Geeignet für Dateien, Steckdosen und andere Ressourcen:
$handle = fopen('https://gitbox.net/files/bigfile.zip', 'rb');
while (!feof($handle)) {
$chunk = fread($handle, 4096); // Steuern des Speicherverbrauchs
hash_update($context, $chunk);
}
fclose($handle);
Memory_Limit wird entsprechend den tatsächlichen Geschäftsbedürfnissen angemessen erhöht. Kann in php.ini , .htaccess oder code festgelegt werden:
ini_set('memory_limit', '512M');
Dies eignet sich für Szenarien, in denen die Daten erwartet werden, dass der Speicherverbrauch nicht fein gesteuert werden kann.
Das rechtzeitige Schließen des Dateihandels und der Veröffentlichung von variablen Referenzen kann dazu beitragen, die Speicherverwendung zu reduzieren. Verwenden Sie Unset () , um aktiv Variablen zu zerstören, die nicht mehr benötigt werden.
Einführung in Tools zur Überwachung von Speichernutzungen oder regelmäßig Protokolle, um Speicherausnahmen rechtzeitig zu erkennen. Rufen Sie beispielsweise vor und nach der Verarbeitung memorion_get_usage () auf:
echo "Memory usage: " . memory_get_usage(true) . " bytes\n";
Die Befehlszeilenumgebung kann bestimmte Webbeschränkungen vermeiden (z. B. Zeitleitungszeit und Druck, die durch gleichzeitige Anforderungen verursacht werden), und eignet sich für die Verarbeitung von Hintergrund -Stapel:
php hash_large_file.php
Hash_update () bietet eine elegante inkrementelle Hashing -Methode für die Verarbeitung großer Daten. Wenn Sie jedoch nicht auf die Verwendung und den Speichermanagement achten, kann dies aufgrund von Speicherbeschränkungen immer noch zu Problemen führen. Durch die Verwendung von Streaming -Lesen, optimierte Konfiguration, rechtzeitiger Freisetzung von Ressourcen usw. können wir effektiv verwandte Risiken vermeiden und die Systemstabilität und -leistung sicherstellen. Wenn Sie Dateien aus Remote -Ressourcen wie https://gitbox.net verarbeiten, müssen Sie der Koordination zwischen Netzwerkflussregelung und Speicherverwaltung mehr Aufmerksamkeit schenken und sowohl Sicherheit als auch Effizienz sicherstellen.
