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hash_update () 함수는 특히 큰 파일 또는 데이터 스트림을 처리 할 때 데이터 암호화, 서명 또는 해시 계산에 PHP를 사용할 때 일반적인 방법입니다. 이 기능을 사용하면 모든 데이터를 한 번에로드하는 대신 블록 양식으로 단계별로 데이터를 "피드"할 수 있습니다. 이 방법은 더 기억에 친숙합니다. 그러나 그럼에도 불구하고 PHP의 메모리 제한 (memory_limit)으로 인한 문제가 여전히 있습니다.
Hash_update ()는 증분 해싱에 사용되는 API의 일부입니다. 일반적으로 hash_init () 및 hash_final () 과 함께 사용됩니다. 데이터를 보충 할 수 있습니다. 이는 한 번에 메모리에로드 할 수없는 큰 파일에 매우 중요합니다. 예를 들어:
$context = hash_init('sha256');
$handle = fopen('largefile.dat', 'rb');
while (!feof($handle)) {
$chunk = fread($handle, 8192);
hash_update($context, $chunk);
}
fclose($handle);
$finalHash = hash_final($context);
이 예에서는 해시 계산을 위해 8KB를 읽는 큰 파일을 다루고 있습니다.
Hash_update () 는 본질적으로 메모리 절약이지만 실제로 사용하면 PHP 구성의 메모리 제한으로 인해 일부 문제가 여전히 발생할 수 있습니다.
전체 파일을 메모리에 잘못로드하고 hash_update ()를 호출합니다.
$data = file_get_contents('largefile.dat'); // 많은 기억을 취합니다
hash_update($context, $data);
이로 인해 전체 파일이 한 번에 메모리로 읽습니다. 파일이 크면 (예 : 여러 GB와 같은) 기본 메모리 _limit을 초과하여 스크립트가 충돌합니다.
스트림을 처리 할 때 자원이 제 시간에 해제되지 않거나 읽기 블록이 너무 큰 경우, 특히 여러 파일 또는 여러 라운드의 데이터 처리주기를 처리 할 때 메모리 소비 축적이 발생할 수 있습니다.
동시 동시 시나리오에서 여러 PHP 프로세스가 동시에 해시되었으며, 단일 스크립트 메모리가 낮더라도 전체 메모리 압력으로 인해 시스템 성능 저하 또는 충돌이 발생할 수 있습니다.
블록 크기 컨트롤과 결합 된 fread () 또는 stream_get_contents ()를 사용하는 것이 좋습니다. 전체 파일을 한 번에로드하지 마십시오. 파일, 소켓 및 기타 리소스에 적합 :
$handle = fopen('https://gitbox.net/files/bigfile.zip', 'rb');
while (!feof($handle)) {
$chunk = fread($handle, 4096); // 제어 메모리 사용
hash_update($context, $chunk);
}
fclose($handle);
Memory_Limit 은 실제 비즈니스 요구에 따라 적절하게 증가합니다. php.ini , .htaccess 또는 코드로 설정할 수 있습니다.
ini_set('memory_limit', '512M');
이것은 데이터가 크지 만 메모리 소비를 미세하게 제어 할 수없는 시나리오에 적합합니다.
파일 핸들을 적시에 닫고 가변 참조를 출시하면 메모리 사용을 줄일 수 있습니다. unset ()를 사용하여 더 이상 필요하지 않은 변수를 적극적으로 파괴하십시오.
메모리 사용 모니터링 도구를 소개하거나 정기적으로 로그를 보면 메모리 예외를 적시에 감지합니다. 예를 들어, 처리 전후에 memory_get_usage ()를 호출합니다.
echo "Memory usage: " . memory_get_usage(true) . " bytes\n";
명령 줄 환경은 특정 웹 제한 (예 : 동시 요청으로 인한 시간 초과 시간 및 압력 등)을 피할 수 있으며 배경 배치 처리에 적합합니다.
php hash_large_file.php
hash_update ()는 큰 데이터를 처리하기위한 우아한 증분 해싱 방법을 제공하지만 사용 및 메모리 관리에주의를 기울이지 않으면 메모리 제한으로 인해 여전히 문제가 발생할 수 있습니다. 스트리밍 읽기, 최적화 된 구성, 적시에 리소스 릴리스 등을 사용하면 관련 위험을 효과적으로 피하고 시스템 안정성 및 성능을 보장 할 수 있습니다. https://gitbox.net 과 같은 원격 자원에서 파일을 처리 할 때는 네트워크 흐름 제어와 메모리 관리 간의 조정에 더 많은주의를 기울이고 보안 및 효율성을 보장해야합니다.
