Praktische Lösung für die Verarbeitung von Transaktionen in hohen Parallelitätsumgebungen von PHP und MySQL

Überblick über Parallelitätsprobleme in hohen Parallelitätsumgebungen

In Szenarien, in denen mehrere Benutzer gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen, treten häufig Datenkonsistenz oder Aktualisierungsverlust auf. Dies liegt hauptsächlich daran, dass mehrere Anforderungen gleichzeitig dieselben Daten betreiben, was zu Rennbedingungen führt.

Anwendung der Verriegelungstechnologie in gleichzeitiger Kontrolle

Das Sperren ist eine der effektiven Möglichkeiten, um gleichzeitige Konflikte zu lösen. In PHP können wir den Transaktionsmechanismus von MySQL verwenden, um den Zugriffsreihenfolge und den Änderungsprozess von Daten zu steuern.

Transaktionskontrolle einschalten

Durch das Ausschalten der automatischen Commits und die manuelle Verwaltung von Transaktions -Commits und Rollbacks kann die Atomizität des Datenvorgangs sichergestellt werden. Der Beispielcode lautet wie folgt:

 
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$conn->autocommit(false);

LESPECT -Daten sperren

Um zu verhindern, dass Daten während des gleichzeitigen Lesens geändert werden, können Sie die gesperrte Read -Anweisung auswählen. Für die Aktualisierung, um sicherzustellen, dass die in der aktuellen Transaktion gelesenen Daten nicht durch andere Transaktionen geändert werden:

 
$conn->query("SELECT * FROM mytable WHERE id = 1 FOR UPDATE");

Daten ändern und Transaktionen senden

Führen Sie nach dem Sperren von Daten mit Sperranweisungen Aktualisierungsvorgänge durch und senden Sie Transaktionen, um die Datenkonsistenz sicherzustellen:

 
$conn->query("SELECT * FROM mytable WHERE id = 1 FOR UPDATE");
// Daten ändern
$conn->query("UPDATE mytable SET name = 'newname' WHERE id = 1");
$conn->commit();

Deadlock -Handling -Strategie

Deadlocks sind unvermeidlich, wenn eine hohe Parallelität vorliegt. Sie können das Ereignis des Deadlocks reduzieren, indem Sie die Zeitlimitzeit für die Wartezeit des Schlosses festlegen und die Transaktion nach der Zeitüberschreitung zurückrollen, um das Schloss freizugeben:

 
$conn->query("SET innodb_lock_wait_timeout = 3");

Andere Lösungen zur Optimierung der Parallelität

Neben der Verriegelung können die folgenden Methoden verwendet werden, um die Systemleistung in hohen Parallelitätsumgebungen zu verbessern:

Daten Sharding

Teilen Sie die Daten in mehrere Datenbankinstanzen auf, zerstreuen Sie die Last, reduzieren den Einzelgeschäftsdruck und die Verbesserung des Gesamtdurchsatzes.

Cache -Mechanismus

Reduzieren Sie durch Zwischenspenden mit Hotspot -Daten die Häufigkeit des direkten Datenbankzugriffs, verringern Sie die Wahrscheinlichkeit gleichzeitiger Konflikte und beschleunigen Sie die Reaktionsgeschwindigkeit.

Datenbankoptimierung

Entwerfen Sie rationale Indizes und Tabellenpartitionen, optimieren Sie die Abfragepfade, verkürzen Sie die Haltezeit und verbessern Sie die gleichzeitigen Verarbeitungsfunktionen weiter.

Zusammenfassen

In den hohen Parallelitätsszenarien zwischen PHP und MySQL ist die rationale Verwendung von Transaktionen und Verriegelungsmechanismen ein wichtiges Mittel zur Gewährleistung der Datenkonsistenz. Gleichzeitig kann die Kombination von Daten Sharding, Cache und Datenbankoptimierung die Systemstabilität und -leistung erheblich verbessern. Entwickler sollten angesichts der geschäftlichen Anforderungen flexibel eine Vielzahl von Strategien anwenden und die Systemleistung kontinuierlich überwachen und abstellen.

Beispielcode Zusammenfassung

 
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$conn->autocommit(false);
$conn->query("SELECT * FROM mytable WHERE id = 1 FOR UPDATE");
$conn->query("UPDATE mytable SET name = 'newname' WHERE id = 1");
$conn->commit();
$conn->query("SET innodb_lock_wait_timeout = 3");