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여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 액세스하는 시나리오에서는 데이터 불일치 또는 업데이트 손실이 종종 발생합니다. 이는 주로 여러 요청이 동시에 동일한 데이터를 동시에 작동하여 레이스 조건을 초래하기 때문입니다.
잠금은 동시 충돌을 해결하는 효과적인 방법 중 하나입니다. PHP에서는 MySQL의 트랜잭션 메커니즘을 사용하여 데이터의 액세스 순서 및 수정 프로세스를 제어 할 수 있습니다.
자동 커밋을 끄고 트랜잭션 커밋 및 롤백을 수동으로 관리함으로써 데이터 운영의 원자력을 보장 할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$conn->autocommit(false);
동시 읽기 중에 데이터가 수정되는 것을 방지하려면 잠긴 읽기 명령문 선택 ... 업데이트를 위해 현재 트랜잭션에서 읽은 데이터가 다른 트랜잭션에 의해 변경되지 않도록하십시오.
$conn->query("SELECT * FROM mytable WHERE id = 1 FOR UPDATE");
잠금 문으로 데이터를 잠그면 업데이트 작업을 수행하고 트랜잭션을 제출하여 데이터 일관성을 확인하십시오.
$conn->query("SELECT * FROM mytable WHERE id = 1 FOR UPDATE");
// 데이터 수정
$conn->query("UPDATE mytable SET name = 'newname' WHERE id = 1");
$conn->commit();
동시성이 높은 경우 교착 상태는 불가피합니다. 잠금 대기 시간 초과 시간을 설정하여 교착 상태 발생을 줄이고 타임 아웃 후 트랜잭션을 롤백하여 잠금을 해제 할 수 있습니다.
$conn->query("SET innodb_lock_wait_timeout = 3");
잠금 외에도 다음 방법을 사용하여 동시성 환경에서 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.
데이터를 여러 데이터베이스 인스턴스로 분할,로드 분산, 단일 스토어 압력 감소 및 전체 처리량 향상.
핫스팟 데이터를 캐싱하면 직접 데이터베이스 액세스 빈도를 줄이고 동시 충돌 가능성을 줄이며 응답 속도 속도를 높이십시오.
합리적으로 디자인 인덱스 및 테이블 파티션, 쿼리 경로를 최적화하고 잠금 보유 시간을 단축하며 동시 처리 기능을 더욱 향상시킵니다.
PHP와 MySQL 간의 높은 동시 시나리오에서 트랜잭션 및 잠금 메커니즘의 합리적인 사용은 데이터 일관성을 보장하는 중요한 수단입니다. 동시에 데이터 샤딩, 캐시 및 데이터베이스 최적화를 결합하면 시스템 안정성 및 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 개발자는 비즈니스 요구에 비추어 다양한 전략을 유연하게 사용하고 시스템 성능을 지속적으로 모니터링하고 조정해야합니다.
$conn = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
$conn->autocommit(false);
$conn->query("SELECT * FROM mytable WHERE id = 1 FOR UPDATE");
$conn->query("UPDATE mytable SET name = 'newname' WHERE id = 1");
$conn->commit();
$conn->query("SET innodb_lock_wait_timeout = 3");
