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L'optimisation des performances est souvent un problème auquel les développeurs doivent être confrontés lorsqu'ils traitent de grands volumes de données d'opérations de base de données. L'extension PDO (PHP Data Objectts) fournie par PHP fournit non seulement une interface unifiée pour les opérations de base de données, mais apporte également un certain potentiel d'optimisation des performances. Parmi eux, la fonction PDOSTATION :: RowCount () est un outil très négligé mais très utile. Cet article explorera comment utiliser RowCount () pour optimiser les opérations de base de données pour les volumes de données importants.
Pdostatement :: RowCount () est une méthode dans la classe PDOSTATION qui renvoie le nombre de lignes affectées par la dernière instruction SQL. Cette méthode est souvent utilisée dans les opérations suivantes:
Déterminer si des enregistrements ont été mis à jour, supprimés ou insérés;
Contrôler la logique de pagination;
Abandonner le traitement de la boucle non valide à l'avance;
Dans le cadre de l'analyse statistique, évitez les requêtes en double.
Il convient de noter que RowCount () prend en charge la sélection des requêtes dans différents types de bases de données (telles que MySQL, PostgreSQL), et est généralement recommandé pour les opérations d'insertion , de mise à jour et de suppression .
Lors du traitement des volumes de données importants, les goulots d'étranglement des performances se produisent souvent dans les aspects suivants:
traverser l'ensemble de résultats inutile;
Un grand nombre de mises à jour ou de suppressions non valides ont été effectuées;
Interrogez les données, puis déterminez s'il existe, plutôt que d'utiliser directement les opérations de base de données pour juger;
Plusieurs requêtes confirment le nombre de lignes affectées, augmentant la charge de base de données inutile.
En utilisant RowCount () rationnellement, les problèmes ci-dessus peuvent être effectivement évités.
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=test', 'user', 'pass');
$stmt = $pdo->prepare("DELETE FROM users WHERE last_login < :expired_date");
$stmt->execute([':expired_date' => '2023-01-01']);
$rowsDeleted = $stmt->rowCount();
if ($rowsDeleted > 0) {
echo "$rowsDeleted Les enregistrements ont été supprimés。";
} else {
echo "Aucun utilisateur expiré n'a été supprimé。";
}
Point d'optimisation : RowCount () évite la journalisation inutile, le nettoyage de cache et d'autres opérations ici, et seule la logique ultérieure est exécutée lorsque les enregistrements sont réellement supprimés.
$stmt = $pdo->prepare("UPDATE orders SET status = 'completed' WHERE shipped = 1 AND status = 'processing'");
$stmt->execute();
if ($stmt->rowCount() > 0) {
// Écrire des journaux ou déclencher des notifications uniquement lorsqu'il y a un changement
file_get_contents("https://gitbox.net/api/log_update?count=" . $stmt->rowCount());
}
Points d'optimisation : enregistrez les appels pour enregistrer les interfaces et réduire le fardeau des demandes externes.
$pageSize = 1000;
$page = 1;
do {
$offset = ($page - 1) * $pageSize;
$stmt = $pdo->prepare("SELECT id, name FROM products LIMIT :offset, :limit");
$stmt->bindValue(':offset', $offset, PDO::PARAM_INT);
$stmt->bindValue(':limit', $pageSize, PDO::PARAM_INT);
$stmt->execute();
$results = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
foreach ($results as $row) {
// Traiter chaque enregistrement
}
$page++;
} while ($stmt->rowCount() > 0);
Point d'optimisation : utilisez RowCount () pour déterminer s'il y a plus de données à traiter, en évitant la requête répétée ou le traitement des données vides.
Dans certains pilotes de la base de données (tels que MySQL), l'utilisation de RowCount () pour Select Rester ne peut pas renvoyer des résultats précis;
Pour assurer les performances, utilisez la limite et où les clauses pour localiser avec précision les données possibles;
Lorsqu'il est compatible avec plusieurs bases de données, la limitation d'utilisation de RowCount () doit être indiquée dans le document ou le package d'application doit être effectué.
Bien que Pdostatement :: RowCount () ne soit pas un outil d'optimisation "lourd", dans le cas de volumes de données importants, l'utilisation rationnelle peut vous aider à ignorer les frais généraux inutiles, à réduire les appels de dépendance externes et à simplifier le jugement logique. Pour les systèmes qui poursuivent des performances, la maintenabilité et la conservation des ressources, une telle «optimisation des détails» est souvent la clé du succès.
Avez-vous utilisé RowCount () lorsque vous traitez avec les mégadonnées? Peut-être que c'est une bonne occasion d'essayer sa puissance.
