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Dans le développement de PHP, nous devons souvent générer des échantillons de données "aléatoires mais contrôlables", tels que les ensembles de données pour les tests, les données de simulation pseudo-aléatoire ou la génération de valeurs de clés en cache. Cet article présentera comment utiliser la combinaison de mt_srand et json_encode pour générer des échantillons de données prévisibles (c'est-à-dire reproductibles), et partagera également quelques conseils pratiques.
MT_SRAND est la fonction d'initialisation des graines de MT_RAND , qui est utilisée pour permettre au générateur MT_RAND ultérieur de sortir des résultats prévisibles en fonction de la graine spécifiée. En d'autres termes, si vous appelez MT_SRAND avec la même graine, les appels MT_RAND ultérieurs renverront la même séquence de nombres "aléatoires".
<span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_srand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1234</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_rand</span></span><span>(); </span><span><span class="hljs-comment">// Renvoyez toujours le même résultat</span></span><span>
</span></span>JSON_ENCODE convertit un tableau ou un objet en une chaîne JSON. Son objectif est d'unifier les séquences de données pseudo-aléatoires que vous gérez au format de chaîne pour un stockage, une transmission ou une comparaison faciles.
En combinant mt_srand et json_encode , vous pouvez générer un ensemble de données et le sortir dans JSON structuré, qui est complètement prévisible lorsqu'il est initialisé avec la même graine.
<span><span><span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span></span></span><span> </span><span><span class="hljs-title">generateSample</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-params"><span class="hljs-variable">$seed</span></span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$count</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-number">5</span></span><span>) {
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_srand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$seed</span></span><span>); </span><span><span class="hljs-comment">// Initialiser avec la graine spécifiée</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span> = [];
</span><span><span class="hljs-keyword">for</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-number">0</span></span><span>; </span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span> < </span><span><span class="hljs-variable">$count</span></span><span>; </span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span>++) {
</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span>[] = [
</span><span><span class="hljs-string">'id'</span></span><span> => </span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span> + </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>,
</span><span><span class="hljs-string">'value'</span></span><span> => </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_rand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1000</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">9999</span></span><span>),
</span><span><span class="hljs-string">'timestamp'</span></span><span> => </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">date</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'Y-m-d H:i:s'</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_rand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">strtotime</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'2020-01-01'</span></span><span>), </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">strtotime</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'2025-01-01'</span></span><span>)))
];
}
</span><span><span class="hljs-keyword">return</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">json_encode</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span>, JSON_PRETTY_PRINT);
}
</span><span><span class="hljs-comment">// Exemple：Utilisez la même graine</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">generateSample</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">42</span></span><span>);
</span></span>Exécuter GeneraSEMPLACK (42) plusieurs fois, et le contenu de données JSON de sortie est toujours cohérent et hautement prévisible.
Dans les tests unitaires, assurer la cohérence des données d'entrée est très important pour le dépannage des problèmes. Vous pouvez utiliser le contrôle des graines pour générer des données, qui peuvent être entièrement reproduites lorsque le test échoue.
<span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">json_decode</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">generateSample</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1001</span></span><span>), </span><span><span class="hljs-literal">true</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-comment">// utiliser $data Exécutez votre logique de test</span></span><span>
</span></span>Lors du développement de fonctions frontales, cette méthode peut être utilisée pour générer de fausses données lorsque l'interface n'a pas été terminée, et elle est utilisée pour l'affichage des pages et les tests interactifs.
Générez des données de règles spécifiques par les graines, puis la publiez avec JSON_ENCODE dans le cadre de la clé de cache pour assurer la cohérence et la prévisibilité.
La sélection des semences doit être stable : il est recommandé que la valeur des semences provienne de l'ID lié à l'entreprise, du tampon de date, etc. pour une réutilisation ultérieure.
Utilisez JSON_PRETTY_PRINT pour améliorer la lisibilité : la sortie embelli JSON pendant le débogage, ce qui est propice à l'inspection manuelle.
Faites attention à l'impact global : MT_SRAND est une fonction globale, qui affectera tous les MT_Rand ultérieurs après utilisation. Faites attention à éviter les effets secondaires. Il est recommandé d'enregistrer l'état dans les fonctions ou d'utiliser des alternatives plus modernes telles que des bibliothèques aléatoires indépendantes telles que Random_int .
Grâce à la combinaison de mt_srand et json_encode , nous pouvons facilement construire des échantillons de données JSON avec des formats clairs et des résultats contrôlables. Cette méthode convient particulièrement aux tests, démonstration, débogage et autres scénarios, et apporte une grande commodité au développement. J'espère que les exemples et les conseils de cet article vous aideront.
