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In der PHP-Entwicklung müssen wir häufig einige "zufällige, aber kontrollierbare" Datenproben wie Datensätze zum Testen, Pseudo-Random-Simulationsdaten oder die Erzeugung von zwischengespeicherten Schlüsselwerten generieren. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie die Kombination von MT_Srand und JSON_Encode verwendet wird, um vorhersehbare (d. H. Reproduzierbare) Datenproben zu generieren, und gibt auch einige praktische Tipps.
MT_SRAND ist die Saatgutinitialisierungsfunktion von MT_RAND , mit der der nachfolgende MT_RAND -Generator vorhersehbare Ergebnisse entsprechend dem angegebenen Saatgut ausgeben kann. Mit anderen Worten, wenn Sie MT_Srand mit demselben Samen aufrufen, gibt nachfolgende MT_RAND -Aufrufe die gleiche "zufällige" Sequenz von Zahlen zurück.
<span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_srand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1234</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_rand</span></span><span>(); </span><span><span class="hljs-comment">// Geben Sie immer das gleiche Ergebnis zurück</span></span><span>
</span></span>JSON_Encode konvertiert ein Array oder Objekt in eine JSON -Zeichenfolge. Ziel ist es, die Pseudo-Random-Datensequenzen zu vereinen, die Sie für einen einfachen Speicher, Übertragung oder Vergleich in das Zeichenfolgenformat generieren.
Durch die Kombination von MT_Srand und JSON_Encode können Sie einen Datensatz generieren und in strukturiertem JSON ausgeben, was bei der Initialisierung mit demselben Samen vollständig vorhersehbar ist.
<span><span><span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">function</span></span></span><span> </span><span><span class="hljs-title">generateSample</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-params"><span class="hljs-variable">$seed</span></span></span><span>, </span><span><span class="hljs-variable">$count</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-number">5</span></span><span>) {
</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_srand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$seed</span></span><span>); </span><span><span class="hljs-comment">// Mit dem angegebenen Samen initialisieren</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span> = [];
</span><span><span class="hljs-keyword">for</span></span><span> (</span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-number">0</span></span><span>; </span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span> < </span><span><span class="hljs-variable">$count</span></span><span>; </span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span>++) {
</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span>[] = [
</span><span><span class="hljs-string">'id'</span></span><span> => </span><span><span class="hljs-variable">$i</span></span><span> + </span><span><span class="hljs-number">1</span></span><span>,
</span><span><span class="hljs-string">'value'</span></span><span> => </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_rand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1000</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-number">9999</span></span><span>),
</span><span><span class="hljs-string">'timestamp'</span></span><span> => </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">date</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'Y-m-d H:i:s'</span></span><span>, </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">mt_rand</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">strtotime</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'2020-01-01'</span></span><span>), </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">strtotime</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-string">'2025-01-01'</span></span><span>)))
];
}
</span><span><span class="hljs-keyword">return</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">json_encode</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span>, JSON_PRETTY_PRINT);
}
</span><span><span class="hljs-comment">// Beispiel：Verwenden Sie den gleichen Samen</span></span><span>
</span><span><span class="hljs-keyword">echo</span></span><span> </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">generateSample</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">42</span></span><span>);
</span></span>Run erzeugt Probe (42) mehrmals und der Ausgangs -JSON -Dateninhalt ist immer konsistent und sehr vorhersehbar.
Bei Unit -Tests ist die Gewährleistung der Konsistenz in Eingabedaten für die Fehlerbehebungsprobleme sehr wichtig. Sie können die Saatgutsteuerung verwenden, um Daten zu generieren, die bei Ausfall des Tests vollständig reproduziert werden können.
<span><span><span class="hljs-variable">$data</span></span><span> = </span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">json_decode</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-title function_ invoke__">generateSample</span></span><span>(</span><span><span class="hljs-number">1001</span></span><span>), </span><span><span class="hljs-literal">true</span></span><span>);
</span><span><span class="hljs-comment">// verwenden $data Führen Sie Ihre Testlogik aus</span></span><span>
</span></span>Bei der Entwicklung von Front-End-Funktionen kann diese Methode verwendet werden, um gefälschte Daten zu generieren, wenn die Schnittstelle nicht abgeschlossen wurde, und wird für die Seitenanzeige und für interaktive Tests verwendet.
Generieren Sie Daten von spezifischen Regeln nach Saatgut und geben Sie sie dann als Teil der Cache -Taste mit JSON_Encode aus, um Konsistenz und Vorhersagbarkeit zu gewährleisten.
Die Saatgutauswahl sollte stabil sein : Es wird empfohlen, dass der Saatgutwert aus der geschäftsbezogenen ID, dem Datumsstempel usw. stammt, um die nachfolgende Wiederverwendung zu erhalten.
Verwenden Sie JSON_pretty_print, um die Lesbarkeit zu verbessern : Ausgabe verschönerter JSON beim Debuggen, was der manuellen Inspektion förderlich ist.
Achten Sie auf globale Auswirkungen : MT_Srand ist eine globale Funktion, die alle nachfolgenden MT_RAND nach der Verwendung beeinflusst. Achten Sie darauf, Nebenwirkungen zu vermeiden. Es wird empfohlen, Status in Funktionen zu speichern oder modernere Alternativen wie unabhängige Zufallsbibliotheken wie Random_int zu verwenden.
Durch die Kombination von MT_Srand und JSON_Encode können wir JSON -Datenproben mit klaren Formaten und steuerbaren Ergebnissen problemlos konstruieren. Diese Methode eignet sich besonders zum Testen, Demonstrationen, Debuggen und anderen Szenarien und bringt große Bequemlichkeit in die Entwicklung. Ich hoffe, die Beispiele und Tipps dieses Artikels helfen Ihnen.
