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Comment intégrer les écharts dans PHP pour la visualisation des données

gitbox 2025-06-29

Intégrer les Echarts dans PHP pour obtenir une visualisation des données

Dans le développement moderne de sites Web, la visualisation des données est devenue une partie indispensable. En tant que bibliothèque de graphiques open source, Echarts est devenu le premier outil de choix dans le domaine de l'affichage de données en raison de ses fonctionnalités puissantes et de sa facilité d'utilisation. Cet article plongera dans la façon d'intégrer Echarts dans les projets PHP pour aider les développeurs à créer facilement des graphiques de visualisation des données.

Introduction à Echarts

Echarts est une bibliothèque de graphiques puissante qui fournit une variété de types de graphiques, prend en charge les fonctions interactives et peut afficher divers types de données. Qu'il s'agisse d'un graphique de ligne, d'histogramme ou d'un graphique à secteurs, Echarts peut vous fournir une méthode d'affichage riche. La combinaison des écharts dans PHP vous permet de présenter facilement des données dynamiques en tant que graphiques intuitifs.

Préparation environnementale

Avant de commencer à utiliser Echarts, vous devez vous assurer que l'environnement de développement est configuré. Voici les configurations d'environnement recommandées:

  • Serveur Web: Apache ou Nginx
  • Version PHP: PHP 7,0 ou plus
  • Base de données: MySQL ou autre base de données relationnelle

Étapes pour intégrer les Echarts

Présentation de la bibliothèque Echarts

Tout d'abord, vous devez introduire la bibliothèque JavaScript d'Echarts dans la page HTML. Il est recommandé d'utiliser des liens CDN pour charger les bibliothèques:

 <span class="fun"><script src = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"> </ script></span>

Préparer les données

Dans PHP, vous pouvez obtenir des données via des requêtes de base de données ou d'autres méthodes et les formater au format JSON pour l'affichage à l'avant. Voici un exemple simple montrant comment obtenir des données via PHP et retourner au format JSON:

 <span class="fun"><? Php <br> // Connexion de la base de données <br> $ conn = new mysqli ("localhost", "nom d&#39;utilisateur", "mot de passe", "base de données"); <br> // Vérifiez la connexion <br> if ($ con-> connect_error) {<br> die ("Connexion échoué:". $ Connect_error); <br>} <br> // Date, valeur de votre_table "; <br> $ result = $ con-> query ($ sql); <br> $ data = []; <br> if ($ result-> num_rows> 0) {<br> while ($ row = $ result-> fetch_assoc ()) {<br> $ data [] = $ row; <br>} <br>} <br> $ CONCONN Format JSON <br> echo json_encode ($ data); <br>?></span>

Créer un graphique

Grâce à JavaScript, vous pouvez utiliser les données JSON obtenues pour créer des graphiques Echarts. Voici un exemple montrant comment initialiser Echarts dans une page et charger des données:

 <span class="fun">var myChart = eCharts.Init (document.getElementById (&#39;main&#39;)); <br> fetch (&#39;your_php_script.php&#39;) <br> .Then (réponse => réponse.json ()) <br> .then (data => {<br> const dates = data.map (item => item.date); <br> const valiers = data.map (item = élément => item.value); <br> option var = {<br> Titre: {<br> Texte: &#39;Data Trend Chart&#39; <br>}, <br> xaxis: {<br> Type: &#39;catégorie&#39;, <br> data: dates <br>}, <br> yaxis: {<br> Type: &#39;Value&#39; <br>}, <br> série: [{<br> data &#39;line&#39; <br>}] <br>}; <br> MyChart.SetOption (option); <br>});</span>

Résumer

Grâce aux étapes ci-dessus, vous avez réussi à intégrer Echarts dans votre projet PHP. Echarts fournit une riche variété de types de graphiques qui peuvent vous aider à réaliser divers effets d'affichage de données. Qu'il s'agisse des tendances des données ou de la réalisation d'analyses de données en temps réel, Echarts peut le gérer facilement.

Dans le processus d'intégration des Echarts, la maîtrise des points clés tels que le traitement des données, la configuration des graphiques et l'interaction frontale vous aideront à améliorer l'expérience utilisateur et à réaliser des effets de visualisation de données plus professionnels dans votre projet.