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현대 웹 사이트 개발에서 데이터 시각화는 필수 불가결 한 부분이되었습니다. 오픈 소스 차트 라이브러리로서 Echarts는 강력한 기능과 사용 편의성으로 인해 데이터 디스플레이 분야에서 최초의 선택 도구가되었습니다. 이 기사는 ECHARTS를 PHP 프로젝트에 통합하는 방법에 따라 개발자가 데이터 시각화 차트를 쉽게 만들 수 있도록 도와줍니다.
Echarts는 다양한 차트 유형을 제공하고 대화식 기능을 지원하며 다양한 유형의 데이터를 표시 할 수있는 강력한 차트 라이브러리입니다. 라인 차트, 히스토그램 또는 파이 차트이든 Echarts는 풍부한 디스플레이 방법을 제공 할 수 있습니다. PHP에서 Echart를 결합하면 동적 데이터를 직관적 인 차트로 쉽게 제시 할 수 있습니다.
Echarts를 사용하기 전에 개발 환경이 구성되어 있는지 확인해야합니다. 권장 환경 구성은 다음과 같습니다.
먼저 Echarts의 JavaScript 라이브러리를 HTML 페이지에 소개해야합니다. 로드 라이브러리에 CDN 링크를 사용하는 것이 좋습니다.
<span class="fun"><script src = "https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"> </script></span>
PHP에서는 데이터베이스 쿼리 또는 기타 메소드를 통해 데이터를 가져 와서 프론트 엔드에 표시하기 위해 JSON 형식으로 형식화 할 수 있습니다. 다음은 PHP를 통해 데이터를 얻고 JSON 형식으로 돌아가는 방법을 보여주는 간단한 예입니다.
<span class="fun"><? php <rb> // 데이터베이스 연결 <br> $ conn = new mysqli ( "localhost", "username", "password", "database"); <br> // 연결 확인 <br> if ($ conn-> connect_error) {<br> die ( "Connection 실패 :". $ conn-> connect_error) <br> <br> <br> 날짜, your_table "; <br> $ result = $ conn-> query ($ sql); <br> $ data = []; <br> if ($ result-> num_rows> 0) {<br> while ($ row = $ result-> fetch_assoc ()) {<br> $ data [] = $ row; <br> <br> <br> $ cyn-> close (close-> close); json 형식 <br> echo json_encode ($ data); <br>?></span>JavaScript를 통해 얻은 JSON 데이터를 사용하여 Echarts 차트를 만들 수 있습니다. 다음은 페이지 및로드 데이터에서 Echarts를 초기화하는 방법을 보여주는 예입니다.
<span class="fun">var mychart = echarts.init (document.getElementByid ( 'main')); <br> fetch ( 'your_php_script.php') <br> .then (response => response.json ()) <br> .then (data => {<br> const dates = data.map (item => item.date); <br> data.map (item.map) (data => {<br> {<br> item.value); <br> var 옵션 = {<br> 제목 : {<br> 텍스트 : '데이터 트렌드 차트'<br>}, <br> xaxis : {<br> type : 'category', <br> data : dates <br>}, <br> yaxis : <br> <br>}, <br> 시리즈 : 'line'<br>}] <br>}; <br> mychart.setoption (옵션); <br>});</span>위의 단계를 통해 Echarts를 PHP 프로젝트에 성공적으로 통합했습니다. Echarts는 다양한 데이터 표시 효과를 달성하는 데 도움이되는 다양한 차트 유형을 제공합니다. 데이터 트렌드를 보여 주거나 실시간 데이터 분석을 수행하든 Echarts는 쉽게 처리 할 수 있습니다.
Echarts를 통합하는 과정에서 데이터 처리, 차트 구성 및 프론트 엔드 상호 작용과 같은 주요 포인트를 마스터하면 사용자 경험을 향상시키고 프로젝트에서보다 전문적인 데이터 시각화 효과를 달성하는 데 도움이됩니다.
