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Le réglage du nombre de couleurs est le paramètre central, qui détermine directement le nombre de couleurs que l'image convertie peut conserver. L'impact se reflète principalement dans les aspects suivants:
Lorsque le nombre de couleurs est réglé trop petit (tel que 16 ou 32), un grand nombre de couleurs dans l'image seront fusionnées ou approximées, et les détails seront facilement déformés, en particulier pour les images basées sur la photo. Cette distorsion se manifeste généralement comme:
Blocage des couleurs: la transition de couleur à l'origine lisse devient brutale.
Couleur Drift: La couleur est loin de l'image d'origine et l'effet visuel est considérablement réduit.
Lorsque le nombre de couleurs augmente à 128 ou 256, l'image peut essentiellement conserver la plupart des niveaux de couleur, et l'observation des yeux nus est presque la même que l'image d'origine. Mais cela signifie également que la taille du fichier d'image est proche de l'image TrueColor d'origine, et l'avantage de compression est réduit.
Pour trouver le meilleur équilibre entre la qualité de l'image et les performances, nous devons le juger en combinaison avec le contenu de l'image et les scénarios d'utilisation. Voici quelques suggestions pratiques:
Icônes et éléments d'interface graphique (UI) : Peut être réglé sur 16 ~ 64 couleurs. Parce qu'il y a moins de couleurs de ce type d'image elle-même, la perte après la conversion est petite.
Photos, images d'arrière-plan de gradient : il est recommandé de se fixer à 128 ou 256 couleurs. Cela préservera mieux les détails de l'image.
L'activation de $ Dither = True introduit un algorithme de gigue de couleur, simulant des hiérarchies visuelles plus riches avec une petite quantité de couleurs. Surtout lorsque le nombre de couleurs est petit, les blocs de couleurs et le jaunage des contour peuvent être considérablement réduits.
$image = imagecreatefromjpeg('https://gitbox.net/images/sample.jpg');
imagetruecolortopalette($image, true, 64);
Ce code limite l'image à 64 couleurs et allume la gigue, ce qui peut convenir aux scènes qui nécessitent la taille de l'image mais qui souhaitent conserver une certaine qualité.
Pour les applications complexes, le nombre de couleurs peut être déterminé en analysant dynamiquement la distribution des couleurs de l'image. Par exemple, effectuez une analyse de l'histogramme des couleurs sur l'image, déterminez sa diversité des couleurs et ajustez la valeur $ ncolors en fonction de cela.
Idée fausse: moins la couleur, mieux c'est <br> Toutes les images ne conviennent pas à la compression des couleurs, en particulier les images qui nécessitent de beaux détails, car une compression excessive peut provoquer une distorsion sévère.
Idée à fautes: allumer la gigue est toujours mieux <br> Bien que la gigue peut améliorer les effets visuels, il peut introduire un bruit supplémentaire qui affecte la lisibilité de l'image dans certains contextes. Décidez de l'activer en fonction des exigences.
Suggestions: coopérer avec l'optimisation du format de fichier <br> La sauvegarde de l'image de palette sous forme de format PNG-8 peut réduire davantage le volume. Par exemple, utilisez la fonction ImagePng () pour sortir.
imagepng($image, 'https://gitbox.net/images/optimized.png', 9);
